Kiváló szimulációs pontosság elérése az AI által vezérelt anyagintelligenciával Zökkenőmentesen kezelheti, modellezheti és szimulálhatja az összetett anyagviselkedést a nyers tesztadatoktól a validált, szimulációra kész oldóanyagkártyákig, amely biztosítja a teljes nyomon követhetőséget, megfelelőséget és mérnöki bizalmat a vállalaton belül.
Fedezze fel, hogyan tudják az anyagtudósok és mérnökök:
A pontos szimuláció megbízható adatokkal kezdődik. Távolítsa el az adatsilókat és a kézi keresést egy központosított, mesterséges intelligenciával működő anyagadatbázissal. Hozzáférhet a hitelesített adatkészletekhez és a szimulációra kész oldóanyagkártyákhoz a szerkezeti, fáradtsági, termikus, gyártási és elektromágneses területeken, így kevesebb időt tölthet kereséssel és több időt tölthet magabiztos szimulációra.
A nyers tesztadatok önmagukban nem hajthatják a szimulációt. A mérnököknek validált anyagmodellekre van szükségük, amelyek pontosan tükrözik a valós viselkedést. Az automatizált görbe illesztési, extrapolációs és modellkalibrációs munkafolyamatok a teszt eredményeit szimulációra kész anyagkártyákká alakítják, támogatva a nemlineáris, hiperelastikus és sebességfüggő viselkedést, csökkentve a kézi erőfeszítést és biztosítva a fizikai és virtuális bemenetek közötti konzisztenciát.
A kompozitok és a heterogén anyagok minden léptékben másképp viselkednek. Ennek a komplexitásnak a pontos rögzítése, a számítási hatékonyság feláldozása nélkül elengedhetetlen a megbízható szerkezeti szimulációhoz. A 3D FEA egységcellákkal történő csökkentett sorrendű modellezés segítségével a mérnökök prediktív anyagmodelleket dolgozhatnak ki, amelyek összekapcsolják a mikroméretű anyagfizikát a makroszintű szerkezeti teljesítménnyel a vezető megoldások között.
A fizikai tesztelés önmagában nem képes lépést tartani a modern termékfejlesztés sebességével. Az adathiányosságok, anomáliák és a nem tesztelt változatok lassítják a minősítést és növelik a kockázatot Az integrált mesterséges intelligencia és gépi tanulási eszközök elemzik a meglévő adatkészleteket az anyag tulajdonságainak előrejelzése, az optimális modellek ajánlása és a minősítés felgyorsítása érdekében, így gyorsabb innovációt tesz lehetővé kevesebb fizikai teszt és fenntarthatóbb anyagdöntések
Az elkülönítve létrehozott anyagadatok nem támogathatják a mérnöki folyamatok közötti döntéseket. A csapatoknak összekapcsolt, nyomon követhető anyagáramlásra van szükségük — a beszállítói adatoktól kezdve a jellemzésen, a modellezésig és a virtuális validálásig. Az egységes anyagok digitális szála biztosítja az egységes anyagdefiníciókat, a biztonságos együttműködést és a teljes szabályozási nyomon követhetőséget a korai tervezéstől a gyártásig.
