Skip to main content
Ez az oldal automatikus fordítással jelenik meg. Inkább megnézi angolul?

Hogyan alakítja át a generatív AI az automatizálási tervezést

A rutinterhelés csökkentésével az automatizálási mérnökök gyorsabban, okosabban és hatékonyabban dolgozhatnak — az intelligensebb mérnöki munka egyetlen felszólítással kezdődik.

A generatív AI már átalakította a mindennapi irodai munkát. Korán felismertük, hogy a generatív mesterséges intelligencia hasonló előnyökkel járhat az ipar számára, ezért mély szakértelmünket kihasználtuk azzal a vízióval, hogy a generatív mesterséges intelligenciával működtetett asszisztenseket integráljuk portfóliónkban a tervezéstől, a megvalósítástól, az optimalizálástól és az iparágaktól kezdve. Eigen Engineering Agent a következő lépés, és olyan kísérleti partnerek, mint a Prism Systems, már első kézből tapasztalják annak hatását.

A gyártótelepek esetében az automatizálás tervezése egyszerre dinamikus és hihetetlenül változatos, így a munka ugyanolyan izgalmassá válik, mint maga a környezet. De nagy része monoton és ismétlődő is: a képernyőn való kattintás, hasonló kód írása újra és újra, rutinfeladatok végrehajtása. A dolgok elvégzésére való sietés során gyakran kevés hely van a valódi problémamegoldásnak. Eleinte a mesterséges intelligencia alapú eszközök teljesen elérhetetlenek voltak az automatizálási mérnökök számára.

„Az olyan eszközök, mint a ChatGPT, megmutatták nekünk, milyen hatékony lehet az AI, és a mérnökök gyorsan felismerték potenciáljukat” - mondja John Elias, a Prism Systems egyik kísérleti partnerünk elnöke. „A kihívás az volt, hogy ennek a képességnek a valódi ipari munkafolyamatokba kerüljön. A Siemens legújabb eszközei segítenek megszüntetni ezt a hiányt, lehetővé téve számunkra, hogy a mesterséges intelligenciát olyan módon alkalmazzuk, amely valóban támogatja a mérnöki és az automatizálást.”

Eigen Engineering Agent: Kevesebb rutin, nagyobb hatékonyság

Eigen Engineering Agent egy generatív AI-alapú asszisztens, amelyet kifejezetten a számára terveztek Totally Integrated Automation automatizálási portál (TIA). A természetes nyelvű interakciók megkönnyítik a kérdezést, a felhasználók dokumentumokat tölthetnek fel, és hatalmas promptkönyvtár áll rendelkezésre. Minden műveletet közvetlenül a TIA Portálon belül hajtanak végre, ami kulcsfontosságú különbség a piacon lévő legtöbb mesterséges intelligencia alapú megoldástól.

A Prism Systems mérnökei, akiknek automatizálási megoldásait világszerte széles körű létesítményekbe integrálják, beleértve a raktárakat, autóipari üzemeket, élelmiszer- és italgyárakat és papírgyártó létesítményekbe, felfedezték az Eigen Engineering Agent programot, hogy strukturált vezérlőnyelv (SCL) kódot generáljanak PLC-k számára, amelyek figyelik a bemeneteket, végrehajtják programozott logikát és vezérlik a gépeket vagy folyamatokat.

Egy új projekt első lépésétől kezdve a cél az volt, hogy egyszerű felszólítással automatikusan generálják az újrafelhasználható logikai blokkokat - és ezzel jelentősen csökkentsék a teljes fejlesztési időt. Ez sikeresnek bizonyult: a kezdeti megkérdezéstől a könnyen végrehajtható módosításokig egy teljes és teljesen dokumentált funkcióblokk készült, és a TIA Portal projektben gyorsabban került hozzáadásra a PLC-hez, mint amennyire manuálisan lehetséges lett volna.

„Ez segít a rendszerintegrátoroknak a számos gépen, ügyféllel és szabványokkal kapcsolatos munka összetettségét valódi mérnöki sebességgé alakítani. Lehetővé teszi számukra, hogy a kiváló minőségű projekteket gyorsabban hajtsanak végre, miközben rugalmasak maradnak a termékek és iparágak széles skálájában” - jegyzi meg Kirsten Quasey, a Siemens építészeti és portfólió értékesítési menedzsere.

És ez csak egy olyan képesség, amely felgyorsítja a mérnöki folyamatot: a hardverkonfigurációt vagy a JavaScript-kód generálását az ember-gép interfészek (HMI) számára is egyszerűsíti a generatív mesterséges intelligenciával működtetett automatizálás révén, miközben a TIA Portal témáira adott egyértelmű válaszok csak egy kattintással vagy egy üzenettel elérhetők.

kirsten-quasey
ron-knight

„A generatív mesterséges intelligenciát egyre inkább használják a közös vezérlőblokkok automatikus generálására, és jelentősen csökkentik a mérnöki időt. Ennek ellenére a fejlesztők továbbra is nélkülözhetetlenek lesznek, mivel szakértelmük szükséges a hatékony utasítások írásához, valamint az átfogó folyamat tervezéséhez és funkcionalitásának biztosításához. „- Ron Knight, a Prism Systems mérnöki alelnöke

Az előnyök egyértelműek: az Eigen Engineering Agent maximalizálja a termelékenységet azáltal, hogy csökkenti az ismétlődő feladatokat, jobb minőségű kimenetet tesz lehetővé az automatikusan generált logika és validálás révén, és a mérnököknek időt ad arra, hogy a problémamegoldásra és a nagy értékű munkára összpontosítsanak, amely a legjobb eredményeket eredményezi ügyfeleik számára.

Stratégiai előny a versenypiacon

A mindennapi mérnöki kihívások kezelésén túl a generatív mesterséges intelligenciával működő automatizálás segíti a vállalati vezetést a tágabb iparági Mivel sok vállalat gazdasági nyomással és karcsúbb csapatokkal szembesül, egyre nagyobb jelentőséggel bír a beépítés felgyorsításának képessége. Az alkalmazottak olyan munkát is keresnek, amely értelmesebbnek és vonzóbbnak tűnik, és kevésbé rutinszerűnek tűnik. Célunk, hogy megoldásainkkal mindkét igényt kielégítjük, segítve a vállalatokat, hogy lépést tartsanak a gyorsabb eredmények és a rövidebb innovációs ciklusok iránti növekvő vevői el

Az általános mesterséges intelligencia eszközökkel ellentétben az AI-megoldásaink, mint például az Eigen Engineering Agent, valódi ipari környezetek számára készültek. Megértjük, milyen kihívást jelent a mérhető hatású mesterséges intelligencia megvalósítása és méretezése, mivel az ipari műveletek olyan megbízhatóságot, hozzáférhetőséget és skálázhatóságot igényelnek, amelyet a közös megoldások nem tudnak biztosítani. Az Eigen Engineering Agent teljesíti az ipari mesterséges intelligencia ezen elveit, miközben az adatokat és a tartományi ismereteket a felhasználó ellenőrzése alatt tartja.

„Intelligens SCL kód generálás PLC-k számára” című munkafolyamat-diagram. „Illusztrál egy mérnököt, aki felkéri egy robot témájú AI Copilot SCL kód létrehozására, amelyet a felhasználó ezután átnéz és közvetlenül importál egy TIA Portal projektbe.

Az olyan cégek sikeres pilótái, mint a Prism Systems, bebizonyították a koncepciót. Az Eigen Engineering Agent újradefiniálja az automatizálás tervezésének módját, ami gyorsabb és jobb minőségű eredményeket eredményez, és felszabadítja a mérnököket arra, hogy az innovációt ösztönző nagy értékű feladatokra összpontosítsanak.

2026 március