Hogyan lehet beszélgetni az adataival

A csöveknek „hang” adása

A Northumbrian Water Group (NWG), amely több mint 4,5 millió embert szolgál ki az Egyesült Királyságban, több millió intelligens vízmérőt és érzékelőt vezet be a hálózat teljesítményének és az ügyfelek használatának mérésére.

Valójában a vállalat „hangot” adott a „buta” vízmérőkből és földalatti csövekből álló régi hálózatának — és felhőalapú adatkezelést és fejlett elemzést használ a hallgatáshoz, tanuláshoz és cselekvéshez.

Például az ügyfélmérők kezelésének átalakítása a Siemens Gridscale X Meter Data Management segítségével, amely naponta több millió adatpontot elemzi az érzékelőkről és mérőkről, azonosítja az anomáliákat és valós idejű szivárgási riasztásokat ad ki.

Gary Adams, az NWG intelligens átalakításának vezetője, elmondta: „A Siemens Gridscale X Meter Data Management implementációja kritikus sarokköve az intelligens mérési úton. Lehetővé teszi számunkra, hogy hatékonyan kezeljük a kapott nagy mennyiségű mérési adatot, és hatékony működési tevékenységet biztosítsunk mind ügyfeleink, mind szélesebb körű üzleti tevékenységünk számára - egyetlen gombnyomással biztosítva a részletes intelligens adatokhoz való hozzáférést.”

Íme három tanulság, amelyet más szervezetek tanulnak az NWG adatainak és rendszereinek integrálásából:

1. Építsen erős digitális alapokat

A Digital transformation megbízható adatokkal kezdődik. Ez azt jelenti, hogy megcsináljuk hozzáférhető, pontos és értelmes.

A segédprogramok esetében ez magában foglalja az intelligens érzékelők telepítését, a régi rendszerek integrálását, és — ami a legfontosabb — az adatok címkézését és strukturálását, hogy azok működési értékkel bírjanak.

Például a Siemens Water Quality Analytics as a Service (WQaaS) megoldását az Egyesült Királyság vízszolgáltatásai, köztük az NWG-t is használják, hogy valós idejű betekintést nyújtsanak a vízminőségről. A felhasznált adatok mennyiségén és minőségén alapuló fizetési modellel az NWG biztosítja, hogy a nehezen kezelhető vízminőségi érzékelőkből használható adatokat szerezhet.

A megbízható adatok ezen alapján új betekintést nyerhetünk a víz koráról és az anyagok hálózat körüli mozgásáról.

Adam Cartwright, a Siemens víz- és szennyvízügyi iparstratégiai igazgatója— magyarázta: „Ha a vízszektorra gondolunk, az infrastruktúrát úgy tervezték, hogy 20-30 évig tartson, és vizet iszunk olyan csövekből, amelyeket az internet létrehozása előtt fektettek le.

„Nem tudsz kezelni azt, amit nem tudsz mérni, ezért a megfelelő fizikai mérések a megfelelő helyen való elhelyezése fontos minden digitális projekthez egy ipari környezetben.”

3. Használjon generatív AI kopilótot az adatok kikérdezéséhez

Láttuk, hogy a vízügyi ágazat óriási mennyiségű adatot generál intelligens mérők milliójából. És ezen információk megvalósítható betekintéssé alakítása hatalmas kihívás.

Az anomália-észlelési mesterséges intelligencia meghatározza a problémákat és a figyelmeztetéseket; a GenAI ezután áttekintheti az egyes riasztásokat - megjegyezve az egyes problémák idejét és helyét -, és ezt a betekintést szélesebb kontextusba helyezheti más adatforrások mellett.

A GenAI copilot lehetővé teszi az operátorok számára, hogy „beszélgetést folytassanak” adataikkal. Természetes nyelvi kérdéseket tehetnek fel, mint például:

• „Hol vannak a legvalószínűbb szivárgások ezen a héten?”
• „Mutassa meg a vízminőség tendenciáját az elmúlt hónapban.”

A GenAI copilot valódi ereje az, amikor több rendszer adatait képes kikérdezni. Az elemzésbe beépíti az üzemeltetési eljárásokat, a terméklapokat, a szabályokat, a karbantartási nyilvántartásokat és egyebeket, és mindent egyetlen, kontextualizált válaszba vonja össze. Ez teszi az adatokat valóban beszélgetővé.

Ez a videó, amelyet az NWG Innovációs Fesztiválján forgattak, bemutatja, hogy a GenAI és az ipari szakértelem és a felhasználói ismeretek kombinálása hogyan hozhat hatékony eredményeket.

Hallgassa meg, hogy a Siemens szakértői, köztük Adam Cartwright és Anja Eimer, a Siemens Global Water Business vezérigazgatója, valamint olyan iparági vezetők mellett, mint Angela MacOscar, az NWG innovációs vezetője beszélnek arról, hogyan működnek együtt az innováció ösztönzése és új megoldások felfedezése érdekében az iparág számára.