Skip to main content
Ez az oldal automatikus fordítással jelenik meg. Inkább megnézi angolul?

Három adatkezelési akadály kijavítása

Minden ipari vállalkozás szívesen alakítja adatait értékké, és a legtöbbnek digitális átalakítási projektje van folyamatban. De a Gartner Inc. CIO-k globális felmérése szerint kevesebb mint fele teljesíti céljait. Így kerülheti el a három leggyakoribb botlást.

Hogyan lehet feloldani az IT és az OT összekapcsolásának teljes értékét

Minden ipari vállalkozás szívesen alakítja adatait értékké, és a legtöbbnek digitális átalakítási projektje van folyamatban.

De a Gartner Inc igazgatóinak globális felmérése szerint kevesebb mint fele teljesíti céljait¹.

Alapvető fontosságú az IT (informatika) és az OT (operatív technológia) közötti pontok összekapcsolása.

A láthatáron tekintve így kerülheti el azt a három leggyakoribb botlást, amely megakadályozza a szervezetek azon képességét, hogy teljes mértékben felszabadítsák működési és üzleti rendszereik összekapcsolásának értékét.

[1]

91011169-5fd9-40c8-acfd-ecab0d7577e1 - AdamCartwright4 original

Ádám Cartwright

1. botlás: tisztázatlan úti cél

Az AI gyakran kalapácssá válik, aki körömet keres. Az AI nem képes kompenzálni a rosszul meghatározott célokat. Ne hagyja, hogy a nagy nyelvi modellek okos válaszai azt gondolják, hogy az AI megérti, mit kell tennie, vagy hogy más mesterséges intelligencia-technológiák ezt megvalósítják.

Ha nem érted, hogy néz ki a siker, és hogyan fogják mérni, akkor kudarcot vallsz. Használja ugyanazt a szigorúságot, mint amennyit egy tanácsadó megadásához alkalmazna az AI projekt meghatározásához.

A javítás: Minden digitális vagy AI projektnek változásprojektnek kell lennie. Hozza magával munkatársait, és segítsen nekik, hogy izgatottan bevigyék minden tudásukat a projektbe, így segítenek abban, hogy sikeres legyen, és a szokásos módon integrálódjanak vállalkozásába.

2. botlási akadály: ne félj megtörni a silót

Az adatsilók évtizedek leválasztott rendszereinek öröksége — olyan hardver és szoftver, amelyet idővel hozzáadtak, vagy külön csapatok kezelik, egyesítő digitális szál nélkül. Lehet, hogy a gépek továbbra is zökkenőmentesen működnek, de adataik önálló rendszerekbe vannak zárva, amelyek nem tudnak egymással beszélni. A régi rendszerek és protokollok sajátos problémát jelentenek; az informatikai csapatok azt akarják, hogy az OT adatok „olyanok legyenek, mint egy API”, és nem így van.

Ez a széttagoltság jelentős akadályt jelent annak, hogy értelmes, valós idejű betekintést nyerjünk, amelyekre a szervezetek meglévő rendszerei képesek reagálni.

A javítás: Az ipari IoT platformok, mint például a Siemens Industrial Edge, segítenek egységesíteni ezeket a környezeteket azáltal, hogy egyetlen interfészt hoznak létre az adatmegosztáshoz, amely csatlakoztatható az OT-hez. Csatlakoztatják az érzékelőket, gépeket és a régi infrastruktúrát a felhőhöz — ezáltal az IT által keresett szabványosított interfészeket biztosítva.

3. botlási akadály: az adatok helytelen címkézése

A kontextus nélküli nyers adatok csak zaj. A betekintéshez ezeket az adatokat megfelelően kell címkézni metaadatokkal, például időbélyegekkel, forrásleírásokkal vagy eszközazonosítókkal.

A kézi címkézés azonban munkaigényes, és sok vállalatnak nincs belső erőforrása ahhoz, hogy ezt nagyszabású megtegye.

A javítás: Címkézze, ahogy megy. Ennek tudományágnak kell lennie, és be kell építeni a szokásos működési eljárásokba. Ha hatalmas régi adatkészletekkel rendelkezik, akkor az AI-alapú eszközöket, például a Siemens SALT (félautomata címkéző eszköz) úgy tervezték, hogy vállalják ezt a kihívást.

Ne hagyja, hogy adatai pazaroljanak

A valódi digitalizáció az OT és az informatika egyesítésétől függ, hogy a gépek és rendszerek ugyanazt a nyelvet beszéljenek. De ez az intelligens adatkezelési gyakorlatoktól is függ: a silók lebontásától, az adatok helyes címkézésétől, valamint a mesterséges intelligencia célú és gondos alkalmazásától.

A három adatkezelési akadály elkerülésével az ipari vállalkozások abbahagyhatják a működésükben rejlő értéket, és elkezdhetik az adataik valóban működőképessé tételét.