Ubrzajte inovacije proizvoda ugrađivanjem umjetne inteligencije i znanosti o podacima u svoje inženjerske radne tokove. Od surogat modela na umjetnoj inteligenciji i modeliranja smanjenog reda do inteligentnog istraživanja dizajna, brzo transformirajte podatke simulacije i testiranja u djelotvoran uvid u svakoj fazi dizajna proizvoda.
Otkrijte kako inženjeri, od dizajnera do analitičara, mogu:
Tradicionalni rješavači u strukturnim, toplinskim, fluidnim, proizvodnim i elektromagnetskim domenama računski su intenzivni - usporavaju inovacije. Geometrijski modeli dubokog učenja obučeni na simulacijskim podacima djeluju izravno na mrežama i CAD modelima, pružajući pune 3D rezultate polja u sekundi. Inženjeri mogu procijeniti dizajn u stvarnom vremenu i provoditi studije optimizacije bez potrebe za stručnom veštačkom inteligencijom.
Tradicionalno istraživanje dizajna je vremenski intenzivno i rizikuje da nedostaju optimalni ishodi. SHERPA algoritam - hibridni, prilagodljivi i poboljšani umjetnom inteligencijom, uči iz simulacijskih i testnih podataka za navigaciju u složenim dizajnerskim prostorima. Podržavajući multidisciplinarnu optimizaciju dizajna (MDO), sinkronizira se u različitim inženjerskim domenama kako bi identificirao dizajne visokih performansi, otkrio bolje kompromise i brže donosio sigurne odluke.
FEA, CFD i DEM modeli visoke vjernosti zahtijevaju značajne računske resurse i vrijeme. Modeliranje smanjenog reda pojednostavljuje složenost ovih modela u ultra brze, točne prikaze koristeći metode pravilne ortogonalne dekompozicije (POD), Krylov i neuronske mreže. Izvoz putem FMI, ONNX ili C-koda omogućuje besprijekornu integraciju u simulaciju sustava i digitalne blizanke, bez žrtvovanja točnosti.
Statički modeli ne mogu ići u korak sa složenošću stvarnog svijeta. Izvršni digitalni blizanci pakiraju modele zasnovane na fizici, AI i reduciranog reda u prijenosne, samostalne instance - raspoređene na rubu, oblaku ili na licu mjesta. Kontinuiranim zrcaljenjem fizičke imovine, XDT-ovi omogućuju praćenje performansi u stvarnom vremenu i prediktivno održavanje, osnažujući inženjere da donose odluke temeljene na podacima tijekom životnog ciklusa proizvoda.
Istražite Simcenter Digital Twin Gateway
