Simcenter PhysicsAI ubrzava tijekove rada simulacije pretvarajući povijesne podatke u pouzdane prediktivne modele visoke vjernosti. Pokreće se vrhunskim geometrijskim dubokim učenjem, otkriva odnose između oblika i performansi u bilo kojoj domeni fizike. Simcenter PhysicsAI osnažuje timove da procjene više koncepata i donose sigurne dizajnerske odluke, pružajući uvide zasnovane na podacima do 1000 puta brže od tradicionalnih simulacija rješavača.
Simcenter PhysicsAI predviđa KPI proizvoda izravno na mrežnim ili CAD modelima, smanjujući vrijeme simulacije sa sati na sekunde. Brza predviđanja omogućuju opsežno istraživanje dizajna, smanjene troškove izrade prototipa i brže vrijeme stavljanja na tržište.
Omogućite inženjere u multidisciplinarnim timovima da iskoriste simulacije koje pokreću AI s intuitivnim tijekovima rada bez koda. Trenirajte surogat modele, potvrdite rezultate, predviđajte nove geometrije i pouzdano skalirate simulaciju vođenu AI.
Tradicionalni surogat modeli ograničeni su na manje geometrijske varijacije i jednostavne izlaze. Geometrijsko duboko učenje razbija ove prepreke — rukuje složenim ulazima, topologijama i pruža bogata 3D predviđanja polja u stvarnom vremenu.
Neprimjetno radite s izvornim CAE modelima u istinski agnostičkom okruženju. Iskoristite naslijeđene podatke simulacije bez ponovnog formatiranja ili pretvorbe, omogućujući brže postavljanje i poboljšanu interoperabilnost među alatima i timovima — stvarajući veću vrijednost iz postojećih inženjerskih sredstava.
Vježbajte modele koristeći napredno geometrijsko duboko učenje, koje djeluje izravno na mrežama i CAD modelima, eliminirajući ručni inženjering značajki. Inženjeri mogu slobodno istraživati nekonvencionalne, neparametarske dizajne dok ubrzavaju razvoj modela i otključavaju točnija predviđanja svjesna fizike u različitim topologijama i oblicima.
Identificirajte dizajne izvan distribucije s inteligentnom metrikom geometrijske sličnosti. Smanjite rizik i osigurajte pouzdane uvide — osnažujući inženjere da donose informirane odluke o tome kada se oslanjati na rezultate predviđene umjetnom inteligencijom i kada pokrenuti simulacije pune vjernosti.
Pristupite Simcenter PhysicsAI izravno unutar Simcenter Hypermesh, Simcenter Simlab i Simcenter Inspire. Ugradite geometrijsko duboko učenje u svoje postojeće tijekove rada uz minimalne poremećaje. Poboljšajte inženjersku produktivnost i pristupite brzim, pouzdanim uvidima u dizajn unutar alata koje već koristite i kojima vjerujete.
Razbijte silose tijeka rada pomoću Simcenter PhysicsAI fleksibilne arhitekture za rješavanje. Unesite postojeće CFD rezultate visoke vjernosti naslijeđenih rješavača, izravno u Design Manager kao podatke o obuci. Ubrzajte stvaranje modela, objedinite tijekove rada među alatima i timovima i otključajte veću vrijednost postojećih simulacijskih sredstava.
Simcenter PhysicsAI u potpunosti je ugrađen u Design Manager u Simcenter STAR-CCM+, pružajući napredne GDL mogućnosti bez ometanja uspostavljenih tijekova rada. Inženjeri pristupaju obuci, validaciji i predviđanju unutar jednog poznatog sučelja kako bi eliminirali prebacivanje konteksta i povećali produktivnost.
Simcenter PhysicsAI izvorno upravlja poliedarskim mrežama, industrijskim standardom za visoko vjerne CFD simulacije u Simcenter STAR-CCM+. GDL modeli obuhvaćaju bogatije prostorne odnose bez pretvorbe mreže ili pojednostavljenja — kako bi se očuvala vjernost simulacije i pružila točna predviđanja pouzdano u cijelom prostoru dizajna.
Simcenter PhysicsAI sadrži ocjenu geometrijske sličnosti, pokazatelj zasnovan na geometriji i diskretizaciji koji procjenjuje koliko je novi dizajn sličan skupu podataka za obuku. Inženjeri odmah znaju je li predviđanje pouzdano ili je potrebno potpuno izvođenje CFD-a - kako bi se omogućilo pouzdano istraživanje vođeno umjetnom inteligencijom.
Simcenter PhysicsAI proširuje predviđanje ubrzano umjetnom inteligencijom na sve vrste studija: ručno, zametanje, pametno zametanje i optimizaciju. Inženjeri stječu duboke višestruke uvide ubrzavajući odluke zasnovane na podacima tijekom cijelog ciklusa dizajna, uključujući globalne vrijednosti performansi poput koeficijenata povlačenja i podizanja, distribucije površinskog polja kao što su pritisak i smicanje zida te sveobuhvatna 3D polja volumena.
Kinetički vid | Gotovo trenutna predviđanja fizike štede milijune dolara
Kinetic Vision usvojio je Simcenter PhysicsAI kako bi transformirao dizajn ambalaže, zamijenivši sedmice simulacije gotovo trenutnim predviđanjima umjetne inteligencije. Radi do 4000 puta brže od tradicionalnog FEA s točnošću do 97,5%, ostvaruje milijunske uštede, s manje plastičnog otpada koji stiže na odlagališta i pametniji put do održive ambalaže u velikim razmjerima.
Simcenter PhysicsAI omogućuje trenutno predviđanje sudara, trajnosti, aerodinamike, elektromagnetske i proizvodne analize u unutarnjim, vanjskim i pogonskim komponentama kako bi se dramatično smanjilo vrijeme simulacije. Inženjeri mogu istražiti više koncepata dizajna, smanjiti fizičke prototipove i ubrzati razvoj uz isporuku lakših, sigurnijih i energetski učinkovitijih vozila.
Simcenter PhysicsAI podržava brzu procjenu strukturnog integriteta, aerodinamike, avionike, pogona i radarskih sustava kako bi se omogućilo brže iteracije dizajna. Organizacije mogu smanjiti strukturnu težinu, poboljšati učinkovitost goriva, optimizirati dizajn antena i smanjiti troškove održavanja putem prediktivnih digitalnih blizanaca, poboljšavajući spremnost misije i performanse životnog ciklusa.
Simcenter PhysicsAI pruža brze multidisciplinarne uvide u scenarije toplinskog, elektromagnetskog, tekućinskog hlađenja i testiranja pada. Omogućuje inženjerima dizajniranje kompaktne elektronike visokih performansi s poboljšanim upravljanjem toplinom, izdržljivošću komponenata i pouzdanošću signala — kako bi pružili robusne performanse u zahtjevnim okruženjima.
Simcenter PhysicsAI omogućuje brzo predviđanje strukturnih, toplinskih i fluidnih performansi za tešku opremu, od ventilacije kabine i hlađenja motora do HVAC sustava. Inženjeri mogu rano procijeniti više varijanti dizajna, smanjiti oslanjanje na skupe fizičke prototipove, s povjerenjem ubrzati vrijeme stavljanja na tržište i optimizirati trajnost, udobnost i energetsku učinkovitost.
Simcenter PhysicsAI ubrzava tijekove rada od dizajna do proizvodnje pomoću simulacija procesa lijevanja, oblikovanja, ekstruzije, oblikovanja, oblikovanja, 3D ispisa i poliuretanskog pjene vođenih umjetnom inteligencijom. Omogućuje inženjerima da rano prepoznaju potencijalne nedostatke, optimiziraju materijale i procese, smanje troškove proizvodnje i isporuku kvalitetnijih proizvoda s većom dosljednošću i učinkovitošću.
Simcenter PhysicsAI osnažuje pomorske inženjere da brzo procjenjuju oblike trupa, geometriju kobilice i konfiguracije kormila za hidrodinamičke performanse, zamjenjujući dugotrajne vožnje solvera predviđanjima u stvarnom vremenu u nekoliko minuta. Timovi mogu istražiti širi raspon dizajna, smanjiti otpor i ubrzati put do učinkovitih pomorskih plovila visokih performansi.
Blog | Umjetnost automobila
Blog | Strojno učenje za industrijski CAE
