IA et ML avec Simcenter

La conception des produits couvre désormais de multiples disciplines et génère d'innombrables variantes à simuler. L'évaluation manuelle est trop lente.

L'exécution de simulations haute fidélité dans les domaines de la structure, de la NVH, des impacts, des fluides et de la chaleur demande beaucoup de temps et de ressources, multipliés à chaque itération de conception.

Les ressources informatiques hautes performances et la réalisation d'itérations répétées de prototypes physiques consomment une part disproportionnée des budgets d'ingénierie, ce qui entraîne des coûts qui augmentent à chaque cycle de conception.

De grandes quantités de données de simulation et de test restent bloquées dans des silos départementaux, sans la curation, la traçabilité et le contexte sémantique nécessaires à une réutilisation à l'échelle de l'entreprise et à la préparation à l'IA.

La traduction des modèles d'IA et des informations prédictives issues de la recherche dans les flux de travail de l'ingénierie de production est ralentie par la friction des outils, les lacunes d'intégration et le faible taux d'adoption, ce qui laisse de la valeur sur la table longtemps après la création des modèles.

La gestion des données de routine, la configuration du maillage et la génération de rapports occupent la majeure partie des heures d'ingénierie, tandis qu'une faible visibilité interfonctionnelle crée des frictions entre les équipes de simulation, de test et de produit au moment le plus important.