Logiciel HPCworks Grid Engine

Pourquoi choisir HPCworks Grid Engine ?

Améliorez les performances et la productivité avec HPCworks Grid Engine en optimisant les ressources informatiques partagées entre des milliers de centres de données. Choisissez une solution fiable qui prend en charge les charges de travail d'IA les plus importantes du moment. Elle a fait ses preuves avec plus d'un million de cœurs.

Obtenez de meilleurs résultats plus rapidement en optimisant le débit, les performances des applications, les conteneurs et les services. Optimisez les ressources partagées sur site, dans le cloud et hybrides, et déployez facilement des clusters HPC dans le cloud de votre choix.

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Optimisez les performances et le débit

Obtenez rapidement des résultats de meilleure qualité grâce à un débit de pointe. Partagez les ressources de manière efficace, améliorez l'utilisation des ressources et optimisez les ressources spécialisées, telles que les GPU, sur site et dans le cloud.

Rationalisez la gestion des charges de travail

Réduisez les coûts liés au matériel, aux logiciels et aux centres de données grâce à une gestion efficace de la charge de travail et à une planification axée sur les licences afin de réduire les temps d'attente et les temps d'arrêt. Mesurez l'utilisation des ressources grâce à une surveillance et à des rapports complets.

Utilisez vos applications préférées

Gérez les charges de travail de milliers d'applications commerciales et open source dans des domaines tels que les sciences de la vie, la fabrication et l'énergie. Exécutez Linux, Windows ou un autre système d'exploitation de votre choix sur les systèmes x86, Power et Arm.

Détails de l'essai

Gestion distribuée efficace des ressources

Favorisez la conception efficace des produits afin d'apporter des avantages économiques mesurables, tels que des délais de mise sur le marché plus rapides, une réduction des défauts et des retours sous garantie, et des produits plus sûrs et plus fiables.

Politiques de priorité et d'utilisation

Faites correspondre les charges de travail du cluster aux objectifs commerciaux, tels que maximiser l'utilisation de toutes les machines, réduire les délais d'exécution des tâches et hiérarchiser les charges de travail par groupe ou par service.

Quotas et limites

Assurez-vous de répondre aux exigences commerciales en configurant des quotas flexibles pour les utilisateurs, les projets et les groupes afin de contrôler les volumes de charge de travail des clusters et de comprendre qui utilise les ressources des clusters.

Découvrez comment les autres utilisent HPCworks Grid Engine

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Johnson & Johnson | Stimuler la découverte et l'innovation en matière de médicaments grâce à des clusters HPC

Janssen Pharmaceuticals, propriété de Johnson & Johnson, la plus grande entreprise de santé au monde, a fait passer son logiciel de gestion de la charge de travail à HPCworks Grid Engine et a déployé HPCworks Navops pour évoluer dans le cloud et étendre son infrastructure HPC afin de soutenir la science et la recherche critiques, y compris le développement de vaccins.

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