Intégrez les flux de travail de l'IA et de l'apprentissage automatique à l'aide de langages de développement populaires tels que Python, Julia et Jupyter Notebook. Intégrez des services d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique aux flux de travail traditionnels et gérez les deux types de tâches, en travaillant parallèlement ou en superposant des clusters Kubernetes. Les flux s'adaptent de manière dynamique à la disponibilité des ressources et aux résultats des calculs précédents.

Gérez les dépendances entre les fichiers et les outils en capturant et en mettant à jour les flux et en interagissant avec les outils lorsqu'ils exécutent les commandes qu'ils contiennent. Empêchez l'exécution des tâches tant que toutes les exigences de dépendance antérieures ne sont pas satisfaites, afin que les utilisateurs puissent rapidement identifier les causes premières des échecs, prendre des mesures correctives et reprendre l'exécution à partir des points de défaillance sans redémarrer.