Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.
AI accelerates the sustainability transformation
Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.
The Industrial AI Sustainability Opportunity
How can Industrial AI drive measurable sustainability impact? This joint report by Siemens, Quantis, and BCG analyzes 420 AI deployments across 100+ industrial companies, highlighting where AI is already delivering environmental benefits, what enables successful scaling, and where the greatest opportunities lie ahead.
De l'adoption anticipée à l'augmentation de l'impact
Deux transformations façonnent notre monde : le passage des combustibles fossiles aux énergies renouvelables et d'une économie linéaire à une Circular Economy. Naviguer dans les deux dans un contexte de complexité croissante nécessite de nouvelles approches. Industrial AI ouvre de nouvelles possibilités, en permettant la simulation avant la construction, l'optimisation avant l'exploitation et l'orchestration de l'ensemble des chaînes de valeur, en transformant les systèmes énergétiques, les chaînes d'approvisionnement et les infrastructures en écosystèmes intelligents et durables.
Sur la base de notre rapport inaugural de 2024, l'édition de cette année met en lumière la manière dont les organisations sont passées de l'adoption précoce au déploiement de l'Industrial AI à grande échelle, avec un impact mesurable sur le Sustainability.
Principaux résultats
Source: Joint report by Siemens, Quantis, and BCG "From Signal to Scale. The Industrial AI Sustainability Opportunity".
↑ 420 Confiance croissante
81 % des personnes interrogées sont d'accord pour dire que les innovations futures en matière de Sustainability seront pilotées par l'Industrial AI.
↑ 80% Des résultats prouvés
Les organisations réalisent en moyenne 23 % d'économies d'énergie et 24 % de réduction des émissions de CO₂ grâce à l'Industrial AI.
~90% Adoption généralisée
63 % des organisations mettent activement en œuvre l'Industrial AI.
Le changement climatique, la perte de biodiversité et la croissance démographique obligent les clients à adopter à la fois la transition énergétique, la transition vers la circularité et les changements sociétaux. La complexité de la gestion des transitions entre les systèmes interconnectés mondiaux en période de perturbations majeures ne peut être maîtrisée que grâce à l'IA.



