De l'adoption anticipée à l'augmentation de l'impact
Deux transformations façonnent notre monde : le passage des combustibles fossiles aux énergies renouvelables et d'une économie linéaire à une Circular Economy. Naviguer dans les deux dans un contexte de complexité croissante nécessite de nouvelles approches. Industrial AI ouvre de nouvelles possibilités, en permettant la simulation avant la construction, l'optimisation avant l'exploitation et l'orchestration de l'ensemble des chaînes de valeur, en transformant les systèmes énergétiques, les chaînes d'approvisionnement et les infrastructures en écosystèmes intelligents et durables.
Sur la base de notre rapport inaugural de 2024, l'édition de cette année met en lumière la manière dont les organisations sont passées de l'adoption précoce au déploiement de l'Industrial AI à grande échelle, avec un impact mesurable sur le Sustainability.
Principaux résultats
↑ 63 % Adoption généralisée
63 % des organisations mettent activement en œuvre l'Industrial AI.
↑ 81 % Confiance croissante
81 % des personnes interrogées sont d'accord pour dire que les innovations futures en matière de Sustainability seront pilotées par l'Industrial AI.
↑ 23 % Des résultats prouvés
Les organisations réalisent en moyenne 23 % d'économies d'énergie et 24 % de réduction des émissions de CO₂ grâce à l'Industrial AI.
Le changement climatique, la perte de biodiversité et la croissance démographique obligent les clients à adopter à la fois la transition énergétique, la transition vers la circularité et les changements sociétaux. La complexité de la gestion des transitions entre les systèmes interconnectés mondiaux en période de perturbations majeures ne peut être maîtrisée que grâce à l'IA.



