La pénurie d'eau représente un défi de taille dans de nombreuses régions du sud de l'Europe, car des solutions innovantes pour une gestion responsable de l'eau sont nécessaires.
Siemens Water Applications (SIWA) répond à ce besoin critique grâce à une suite d'applications basées sur l'IA, telles que Meter Data Analytics et Leak Finder. Des exemples concrets montrent l'impact : une infrastructure hydraulique plus durable et plus résiliente.
L'eau non payante représente une lourde charge financière pour les services publics de distribution d'eau. Pour les consommateurs également, l'eau non rentable comporte des risques : en plus d'être un problème environnemental et d'entraîner des dépenses inutiles, les fuites non détectées peuvent également endommager des biens.
Les fuites et les pertes commerciales (eau servie mais non enregistrée) constituent l'une des principales sources d'eau non génératrice de revenus. SIWA Meter Data Analytics fournit des méthodes et des outils éprouvés pour identifier et réduire les pertes commerciales et les fuites internes. La solution enregistre et évalue les données des compteurs classiques et intelligents.
Le service public responsable utilise ensuite ces données pour identifier rapidement les fuites internes ou les anomalies de consommation. La solution logicielle combine des méthodes exclusives avancées d'analyse des données et des algorithmes basés sur l'IA avec des systèmes puissants et sécurisés de collecte et de stockage des données.
SIWA Meter Data Analytics est proposé sous forme de logiciel en tant que service (SaaS) dans le cloud ou sur site. Plus que tout, SIWA Meter Data Analytics est extrêmement flexible.
La société de services publics municipale EMAYA gère le cycle de l'eau de Palma de Majorque, une destination touristique populaire qui attire des millions de visiteurs chaque année.
Le changement climatique, l'essor de l'industrie du tourisme et la poursuite du développement insulaire figurent parmi les facteurs qui aggravent la pénurie d'eau.
À partir de 2021, la division de l'eau d'EMAYA a lancé un projet de mise en œuvre de compteurs intelligents dans le but d'équiper 100 % de Palma en compteurs intelligents. La SIWA Meter Data Analytics a accompagné cette transition.
La solution était initialement alimentée par les données de près de 100 000 compteurs d'eau avec des relevés bimensuels. Les relevés historiques étaient également inclus, tout comme les principales caractéristiques de chaque compteur d'eau, telles que la taille, le type, la date d'installation et l'activité du compteur.
Ce faisant, l'outil a identifié une marque de compteur qui enregistrait des valeurs inférieures à la moyenne. Les performances de 11 280 compteurs remplacés ont été étudiées sur une période de 10 mois afin de vérifier que les algorithmes d'IA avancés utilisés par l'outil pourraient faciliter la future transition vers les compteurs intelligents.
Au total, en moins de trois ans, SIWA Meter Data Analytics a réduit les erreurs de mesure de 23 % (de 3,9 % à 3 %). De plus, la solution optimise les calendriers de remplacement des compteurs : les compteurs remplacés conformément aux critères ont généré huit fois plus de revenus que les compteurs remplacés en fonction de l'âge, qui était l'ancien critère de remplacement.
SIWA Meter Data Analytics a également aidé EMAYA à créer son plan de migration réussi vers les compteurs intelligents.
Empresa Municipal Aguas de Malaga (EMASA), le fournisseur municipal de distribution d'eau de Malaga qui dessert environ 600 000 habitants, a également tiré parti de la SIWA Meter Data Analytics pour mettre en œuvre ses compteurs intelligents.
Les principaux objectifs de cette initiative sont d'alerter immédiatement les clients en cas de fuites internes, d'encourager une consommation d'eau responsable et de répondre aux urgences sociales.
À Malaga, SIWA Meter Data Analytics a enregistré les données de plus de 238 000 compteurs d'eau. Actuellement, 50 000 compteurs envoient des relevés de données quotidiens, y compris des informations détaillées, telles que le niveau de la batterie, le taux de consommation, le débit moyen, le nombre de démarrages et la durée de sommeil.
Ces paramètres servent de données d'entrée pour générer des alertes en cas de suspicion d'anomalie ou d'événement « suspect ». Un tel événement pourrait notamment être le signe d'un compteur vieillissant, de fuites, de fraudes et d'urgences sociales.
Dans ce dernier cas, l'absence totale de consommation d'eau peut indiquer une situation d'urgence potentielle, incitant le système à alerter la famille ou les autorités compétentes pour vérifier le bien-être du résident.
Avec SIWA Meter Data Analytics, l'EMASA bénéficie d'une meilleure qualité des données et d'une analyse automatisée. Cela permet à l'équipe d'accomplir davantage en moins de temps, comme le suivi d'événements suspects. L'un des principaux résultats est l'augmentation des revenus grâce à la détection précoce des fraudes et à l'arrêt des compteurs.
L'une des principales composantes de l'eau non génératrice de revenus est la perte physique d'eau, en particulier les fuites dans le réseau de distribution d'eau. Cela fait référence à de l'eau qui est simplement perdue en cours de route vers les consommateurs. Selon le quotidien espagnol El País, dans certaines localités, les pertes dépassent les 60 % d'approvisionnement.
Servicios de Txingudi, le service public responsable de l'approvisionnement en eau des municipalités d'Irún et d'Hondarribia, dans le nord de l'Espagne, utilise l'application SIWA Leak Finder pour remédier aux pertes d'eau.
SIWA Leak Finder est une solution logicielle qui permet de détecter et de prélocaliser les fuites dans les réseaux de transport et de distribution d'eau en utilisant l'intelligence artificielle pour analyser les données de débit en temps réel. L'outil permet aux opérateurs de détecter et de réparer les fuites rapidement tout en minimisant les fausses alarmes.
De plus, grâce à l'IA, le système est capable de reconnaître les tendances saisonnières influencées par le tourisme et les conditions météorologiques.
En moins d'un mois, SIWA Leak Finder a été mis en œuvre sur l'ensemble du réseau, couvrant 285 km de canalisations, et a été formé sur la base d'un ensemble de données de trois semaines.
La procédure accélérée a été possible parce que les capteurs étaient déjà en place. Servicios de Txingudi a été l'une des premières compagnies d'électricité en Espagne à installer des compteurs d'eau intelligents. L'outil traite les données des débitmètres, des capteurs de pression, des capteurs de chlore, etc., y compris les relevés quotidiens des compteurs d'eau des clients. Il est ainsi possible d'identifier rapidement les fuites sur la base des indicateurs de performance clés de chaque zone de gestion de la distribution.
Depuis la mise en service de SIWA Leak Finder en janvier 2017, plus de 10 000 événements ont été détectés et résolus, notamment des fuites, des problèmes de pression, des anomalies de chlore, des défaillances de capteurs, des problèmes de transmission de données et des vols.
Le système gère également les changements saisonniers des habitudes de consommation, en tenant compte des changements dynamiques liés à l'augmentation de la population en été.
SIWA Meter Data Analysis et SIWA Leak Finder ne sont que deux exemples de la manière dont Siemens permet aux opérateurs des services d'eau d'augmenter leurs revenus, de réduire leurs dépenses et de préserver une ressource vitale.
De plus, les solutions SIWA profitent directement aux clients finaux en les aidant à éviter de coûteuses factures d'eau et d'éventuels dommages matériels dus à des fuites.
En tirant parti de ces technologies innovantes, les organisations de gestion de l'eau sont mieux équipées pour relever les défis d'un avenir où l'eau sera rare et garantir la gestion durable de cette précieuse ressource.
mars 2025
