Libérer la croissance de votre entreprise grâce à des analyses basées sur l'IA

Rapidminer aide à l'embarquement Agents IA de trois manières significatives :

1. Une superposition de données universelle avec une couche d'enrichissement sémantique En utilisant les normes ouvertes du W3C, les ontologies OWL de notre plateforme sont à la fois lisibles par l'homme et par la machine.

C'est essentiel pour créer des ontologies significatives et pour s'entendre sur les significations et les relations dans les données de votre entreprise. Cette lisibilité par machine permet aux LLM de comprendre les données de votre entreprise et de construire des requêtes explicites sur votre graphique de connaissances d'entreprise pour répondre à des questions à grande échelle sans hallucination. Un serveur MCP permet une interaction agentique avec le graphe des connaissances de l'entreprise pour être efficace et facile.

2. Une plateforme en option de code pour créer des informations descriptives, prédictives et normatives à partir des données de votre entreprise.

Grâce à notre code optionnel et à nos capacités low-code, les experts en la matière de votre organisation peuvent diriger en toute confiance le développement de solutions analytiques. Ces solutions permettront aux agents non seulement de comprendre les données de votre entreprise (grâce à la superposition universelle des données), mais aussi de saisir les comportements intégrés dans ces données à travers vos processus commerciaux. En créant des modèles de vos processus de fabrication, de maintenance, de vente, de marketing et de planification de la demande, vous pouvez facilement équiper les agents des actions et des comportements dont ils ont besoin.

3. Agent Studio

Avec Agent Studio, vous pouvez créer visuellement des agents sophistiqués et des flux de travail agentiques. Cet environnement puissant vous permet de créer des agents qui comprennent vraiment les données de votre entreprise en tirant des informations de la superposition universelle des données. De plus, ces agents peuvent saisir les comportements, les processus et les actions spécifiques de votre organisation grâce à une couche de renseignement low-code. Cette compréhension globale permet une orchestration efficace de processus commerciaux complexes, assurant la gouvernance et la surveillance.

Rapidminer prend en charge l'analyse avancée grâce à son moteur de requête graphique distribué, en mémoire et à traitement massivement parallèle (MPP). Ce moteur facilite l'analyse de style OLAP directement sur la superposition universelle de données. Son architecture MPP évolutive permet aux utilisateurs de poser des questions de style OLAP à travers diverses sources de données d'entreprise dans le graphe de connaissances. Cela peut être fait en utilisant SPARQL, le cadre d'analyse visuelle HiRez, ou via de grands modèles linguistiques (LLM) via notre serveur MCP. Nous offrons également le Rapidminer leader de Gartner MQ Studio d'IA et Infonuagique IA pour la science des données et l'apprentissage automatique. Ces outils prennent en charge à la fois la construction guidée et dirigée de modèles prédictifs avec des éditeurs de flux de travail visuels par glisser-déposer et des scientifiques de données de codage travaillant dans des cahiers et des IDE. Un cadre commun sous-tend toutes les expériences de conception, fournissant une sécurité unifiée, la gestion des ressources, la journalisation et l'opérationnalisation. Cette approche intégrée permet aux experts en la matière (PME) et aux scientifiques des données de collaborer efficacement sur des projets, chacun utilisant son environnement de création préféré, tandis que Rapidminer intègre nativement et de manière transparente son code et ses actifs low-code.

Rapidminer est construit sur une architecture de microservices robuste, distribuée et conteneurisée. Il exploite des technologies telles que Docker, Kubernetes et OpenShift pour faire évoluer efficacement les charges de travail sur des centaines ou des milliers de cœurs de CPU, de cœurs GPU et de téraoctets de RAM. En outre, Rapidminer Studio d'IA et Hub peut s'intégrer aux plateformes PBS et HPC, y compris celles qui alimentent certains des plus grands superordinateurs et clusters HPC au monde. Chaque composant de l'architecture Rapidminer — de Rapidminer Studio graphique et l'architecture Lakehouse MPP à Rapidminer Hub IA et Infonuagique IA architecture des agents d'emploi — fonctionne à l'échelle du cloud, pérennisant efficacement les initiatives d'IA de toute organisation.

Pour atténuer le risque d'hallucinations dans les grands modèles linguistiques (LLM), Rapidminer établit une connexion directe entre les LLM et les agents et les données de votre entreprise. Cette connexion est facilitée par ontologies et superposition de données graphiques. Par conséquent, les demandes de renseignements concernant les données déclenchent des requêtes directes sur les données réelles, empêchant ainsi la génération de réponses mémorisées ou fabriquées. Les requêtes qui en résultent sont transparentes et inspectables, offrant un aperçu clair des opérations des agents. Rapidminer AI Cloud fournit également des outils spécialement conçus qui transmettent des comportements et des fonctionnalités spécifiques aux agents, complétés par un traçage et une journalisation complets. Cela garantit une compréhension complète et un enregistrement vérifiable de la façon dont les résultats sont produits par les agents développés à l'aide du logiciel Rapidminer.

Les entreprises prospèrent grâce aux données — les informations enregistrées qui sous-tendent chaque fonction et système, permettant le fonctionnement et l'innovation. Ces données sont générées en permanence au sein des systèmes qui alimentent les processus métier, de la conception des produits et services à la fabrication. Ce vaste océan de données a une valeur incommensurable. Lorsque l'analyse des données est appliquée, des informations approfondies sont débloquées, ce qui entraîne de meilleures décisions et des processus plus efficaces. L'intelligence extraite de ces analyses est vraiment transformatrice.

Pour exploiter ce potentiel, notre logiciel crée une superposition de données universelle. Cet outil puissant intègre et enrichit sémantiquement toutes les données d'entreprise dispersées sur de nombreux systèmes sources, chacun prenant en charge un processus métier distinct. Cette intégration et cet enrichissement sont essentiels car ils nous permettent de poser des questions qui couvrent différents domaines et fonctions commerciales, offrant une vue holistique. En fin de compte, une superposition de données universelle est la base essentielle de toute capacité efficace d'analyse de données.

En s'appuyant sur cette base, notre couche de renseignement nous permet de développer des analyses spécifiques dont une organisation a besoin pour prendre des décisions commerciales supérieures. Ces analyses peuvent prendre différentes formes :

Les analyses descriptives, telles qu'un tableau de bord des ventes, fournissent une image claire des performances passées, y compris l'efficacité des ventes et les revenus des transactions récentes.

Les modèles prédictifs peuvent informer un opérateur d'usine précisément quand remplacer une pièce critique, évitant ainsi des pannes imprévues coûteuses. Les modèles prescriptifs peuvent même définir automatiquement des paramètres optimaux pour la fabrication des produits, garantissant une efficacité maximale.

Essentiellement, nous considérons analyse de données, intégration et renseignement comme un ensemble de capacités parfaitement intégré. Celles-ci sont absolument essentielles pour prendre des décisions basées sur les données dans toute une entreprise. C'est pourquoi nous avons construit une plateforme complète pour nos clients qui englobe tous ces aspects, offrant une évolutivité au niveau de l'entreprise et une gouvernance robuste.