Gestion de la charge de travail HPC

Accélérer la fabrication

Permettez à vos ingénieurs et chercheurs de rendre plus rapidement des produits plus sûrs et de meilleure qualité en gérant efficacement de grandes simulations complexes pour débloquer rapidement les résultats. Personnalisez vos clusters HPC pour supprimer les silos de ressources informatiques et incorporer la planification multi-clusters pour augmenter l'évolutivité.

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Favoriser l'innovation dans le domaine de la santé

Débloque des résultats révolutionnaires et alimente la recherche critique, avec un support intégré pour de nombreuses applications commerciales et open source populaires dans les domaines de la santé et des sciences de la vie. Gérez efficacement les charges de travail réparties sur les infrastructures sur place et dans le cloud.

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Transformer l'EDA

Accélérez la conception de semi-conducteurs et l'automatisation de la conception électronique (EDA) avec une planification à haut débit et priorisation des licences, et apportez des techniques éprouvées de planification des tâches au domaine de l'émulation matérielle pour rationaliser les flux de travail et rendre le travail dans un environnement d'émulation plus facile que jamais.

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Aller au-delà de l'open source

La gestion de la charge de travail HPC open source offre une valeur réelle, mais dans les environnements commerciaux, les compromis sont importants. Bien que l'open source puisse fonctionner dans certains paramètres, les organisations sont souvent confrontées à des coûts cachés liés à des fonctionnalités manquantes, à une administration complexe, à un support limité et à des temps d'arrêt coûteux.

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Alimentation de l'IA et de l'apprentissage automatique

Plus d'organisations que jamais intègrent des charges de travail d'IA aux côtés des emplois HPC traditionnels. Mais au lieu d'investir dans des clusters de supercalculateurs supplémentaires, vous pouvez utiliser des outils de gestion de la charge de travail pour gérer la combinaison complexe de l'IA et du calcul haute performance sur les clusters existants.

Pratiquer l'informatique durable

Optimisez le HPC gourmand en ressources pour éviter les retards, les retards et les nœuds inutilisés qui drainent l'excès d'énergie. Utilisez des outils améliorés par l'IA qui identifient et arrêtent les tâches problématiques pour éviter de gaspiller de l'énergie et des ressources et utilisez des données historiques et en temps réel pour prédire la quantité d'énergie que chaque travail utilisera.