Liiketoiminnan kasvun vapauttaminen tekoälypohjaisella analytiikalla

Rapidminer auttaa aluksella Tekoälyn agentit kolmella merkittävällä tavalla:

1. Universaali datan peittokuva semanttisella rikastuskerroksella W3C:n avoimia standardeja käyttäen alustamme OWL-ontologiat ovat sekä ihmisen että koneellisesti luettavissa.

Tämä on välttämätöntä merkityksellisten ontologioiden luomiseksi ja yritystietojen merkityksistä ja suhteista sopimiseksi. Tämän koneellisen luettavuuden ansiosta LLM-järjestelmät ymmärtävät yritystietosi ja rakentavat eksplisiittisiä kyselyjä yrityksen tietämyskaaviosta vastaamaan kysymyksiin mittakaavassa ilman hallusinaatioita. MCP-palvelin mahdollistaa agenttisen vuorovaikutuksen yrityksen tietämyskaavion kanssa tehokkaan ja helpon.

2. Valinnainen koodialusta, jolla voit luoda kuvaavia, ennustavia ja määrääviä oivalluksia yritystiedoista.

Valinnaisen koodin ja matalan koodin ominaisuuksien avulla organisaatiosi aihealueet voivat luotettavasti johtaa analytiikkaratkaisujen kehittämistä. Nämä ratkaisut antavat edustajille mahdollisuuden paitsi ymmärtää yritystietojasi (universaalin datan peittokuvan kautta), myös ymmärtää tietoihin upotetut käyttäytymiset liiketoimintaprosessien kautta. Luomalla malleja valmistus-, ylläpito-, myynti-, markkinointi- ja kysynnän suunnitteluprosesseista voit helposti varustaa edustajat tarvitsemillaan toimilla ja käyttäytymisillä.

3. Agenttistudio

Agent Studion avulla voit luoda visuaalisesti hienostuneita agentteja ja agenttisia työnkulkuja. Tämän tehokkaan ympäristön avulla voit luoda agentteja, jotka todella ymmärtävät yrityksesi tietoja hyödyntämällä oivalluksia yleisestä datan peittokuvasta. Lisäksi nämä edustajat voivat ymmärtää organisaatiosi erityiset käyttäytymiset, prosessit ja toimet matalan koodin älykkyyskerroksen avulla. Tämä kattava ymmärrys mahdollistaa monimutkaisten liiketoimintaprosessien tehokkaan organisoinnin varmistaen hallinnan ja valvonnan.

Rapidminer tukee edistynyttä analytiikkaa hajautetun, muistissa olevan, massiivisen rinnakkaiskäsittelyn (MPP) kaaviokyselymoottorinsa avulla. Tämä moottori helpottaa OLAP-tyylistä analytiikkaa suoraan yleisellä datan peittokerroksella. Sen skaalautuva MPP-arkkitehtuuri antaa käyttäjille mahdollisuuden esittää OLAP-tyylisiä kysymyksiä eri yritystietolähteille tietokaaviossa. Tämä voidaan tehdä käyttämällä SPARQL: ää, HiRez-visuaalista analyysikehystä tai suurten kielimallien (LLM) avulla MCP-palvelimen kautta. Tarjoamme myös Gartnerin MQ-johtavan Rapidminerin Tekoälystudio ja Tekoälyn pilvi datatieteeseen ja koneoppimiseen. Nämä työkalut tukevat sekä ohjattua, suunnattua ennustavien mallien rakentamista visuaalisilla vedä ja pudota -työnkulkueditoreilla että muistikirjoissa ja IDE-ohjelmissa työskentelevillä koodausdatatieteilijöillä. Yhteinen kehys tukee kaikkia suunnittelukokemuksia tarjoamalla yhtenäisen turvallisuuden, resurssien hallinnan, kirjaamisen ja toiminnallisuuden. Tämä integroitu lähestymistapa antaa aiheen asiantuntijoille (pk-yrityksille) ja datatieteilijöille mahdollisuuden tehdä tehokasta yhteistyötä projekteissa, joista kukin käyttää haluamaansa kirjoitusympäristöä, kun taas Rapidminer integroi alkuperäisesti ja saumattomasti koodinsa ja matalan koodin resurssit.

Rapidminer on rakennettu vankkaan, hajautettuun ja konttaiseen mikropalveluarkkitehtuuriin. Se hyödyntää Dockerin, Kubernetesin ja OpenShiftin kaltaisia tekniikoita skaalatakseen tehokkaasti työkuormia satojen tai tuhansien CPU-ytimien, GPU-ytimien ja teratavun RAM-muistin välillä. Lisäksi Rapidminer Tekoälystudio ja Hub voidaan integroida PBS- ja HPC-alustoihin, mukaan lukien ne, jotka toimivat joihinkin maailman suurimmista supertietokoneista ja HPC-klustereista. Rapidminer-arkkitehtuurin jokainen komponentti - Rapidmineriltä Graafistudio ja Lakehouse MPP -arkkitehtuuri Rapidminerille Tekoälykeskus ja Tekoälyn pilvi työagenttiarkkitehtuuri — toimii pilvipalvelussa ja suojaa tehokkaasti organisaation tekoälyaloitteita tulevaisuuteen.

Suurten kielimallien (LLM) hallusinaatioiden riskin vähentämiseksi Rapidminer luo suoran yhteyden LLM:iden ja agenttien ja yritystietojen välille. Tätä yhteyttä helpottaa ontologiat ja kuvaajatietojen peittokuva. Näin ollen tietoja koskevat tiedustelut laukaisevat suoria kyselyjä todellisia tietoja vastaan, mikä estää muistettujen tai tekaistujen vastausten luomisen. Tuloksena olevat kyselyt ovat läpinäkyviä ja tarkastettavissa, ja ne tarjoavat selkeän käsityksen edustajien toiminnasta. Rapidminer AI Cloud tarjoaa myös tarkoitukseen rakennettuja työkaluja, jotka välittävät agenteille erityisiä käyttäytymismalleja ja toimintoja, joita täydentää kattava jäljitys ja kirjaaminen. Tämä varmistaa täydellisen ymmärryksen ja tarkastettavan tiedon siitä, kuinka Rapidminer-ohjelmistolla kehitetyt agentit tuottavat tuloksia.

Yritykset menestyvät datalla - tallennetulla tiedolla, joka tukee kaikkia toimintoja ja järjestelmiä, mikä mahdollistaa toiminnan ja innovoinnin. Näitä tietoja tuotetaan jatkuvasti liiketoimintaprosesseja ohjaavissa järjestelmissä tuote- ja palvelusuunnittelusta valmistukseen. Tällä valtavalla datan valtamerellä on mittaamaton arvo. Kun data-analytiikkaa käytetään, saadaan aikaan syvällisiä oivalluksia, mikä johtaa parempiin päätöksiin ja tehokkaampiin prosesseihin. Näistä analytiikoista saatu älykkyys on todella transformatiivista.

Tämän potentiaalin hyödyntämiseksi ohjelmistomme luo universaalin datan peittokuvan. Tämä tehokas työkalu integroi ja rikastuttaa semanttisesti kaikkia yritystietoja, jotka ovat hajallaan lukuisissa lähdejärjestelmissä, joista kukin tukee erillistä liiketoimintaprosessia. Tämä integrointi ja rikastaminen ovat avainasemassa, koska niiden avulla voimme esittää kysymyksiä, jotka ulottuvat eri toimialoille ja liiketoimintatoiminnoille ja tarjoavat kokonaisvaltaisen näkemyksen. Viime kädessä yleinen tietojen peittokuva on olennainen perusta tehokkaalle data-analytiikkakyvylle.

Tämän perustan pohjalta älykkyyskerroksemme antaa meille mahdollisuuden kehittää erityisiä analyyseja, joita organisaatio tarvitsee tehdäkseen ylivoimaisia liiketoimintapäätöksiä. Nämä analyysit voivat olla eri muodoissa:

Kuvaileva analytiikka, kuten myynnin hallintapaneeli, antaa selkeän kuvan aiemmasta tuloksesta, mukaan lukien myynnin tehokkuus ja viimeaikaisista kaupoista saadut tulot.

Ennakoivat mallit voivat ilmoittaa laitoksen käyttäjälle tarkalleen, milloin kriittinen osa on vaihdettava, mikä estää kalliita suunnittelemattomia vikoja. Prescriptive -mallit voivat jopa asettaa automaattisesti optimaaliset parametrit tuotteen valmistukselle, mikä varmistaa huipputehokkuuden.

Pohjimmiltaan katsomme data-analytiikka, integrointi ja älykkyys saumattomasti integroituina ominaisuuksina. Nämä ovat ehdottoman välttämättömiä dataan perustuvien päätösten ajamiseksi koko yrityksessä. Siksi olemme rakentaneet asiakkaillemme kattavan alustan, joka kattaa kaikki nämä näkökohdat ja tarjoaa yritystason skaalautuvuuden ja vankan hallinnan.