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AI Fabric para operaciones de IA empresariales

Conecte los datos empresariales, los modelos de IA, la automatización y la gobernanza en una estructura de IA diseñada para escalar la inteligencia contextual y la toma de decisiones operativas.

¿Qué es un tejido de IA?

Una base conectada para la IA empresarial

Un tejido de IA es una arquitectura empresarial unificada que conecta los datos, los modelos de IA, los flujos de trabajo de automatización y los sistemas de gobierno en un único marco operativo. Los tejidos de IA ayudan a las organizaciones a ampliar la inteligencia artificial en toda la empresa al permitir la inteligencia contextual, la toma de decisiones en tiempo real y las operaciones de IA gobernadas.

¿En qué se diferencia la estructura de IA de la estructura de datos?

Un tejido de datos se centra en conectar, acceder y gestionar los datos distribuidos. Un tejido de IA amplía esa base al conectar los datos con los modelos, los agentes, los flujos de trabajo, el contexto semántico y la gobernanza, de modo que la IA puede pasar de obtener información aislada a tomar decisiones operativas confiables.

¿Por qué importa ahora?

Los pilotos de IA empresarial suelen estancarse cuando los datos, el contexto, la gobernanza y la automatización siguen fragmentados. La estructura de IA ofrece a los equipos una forma repetible de hacer funcionar la IA en todas las funciones, sistemas y dominios sin reemplazar las plataformas de datos existentes.


Cree una IA empresarial escalable y gobernada

Desde pilotos de IA hasta operaciones empresariales

AI Fabric ayuda a las organizaciones a convertir las iniciativas de IA desconectadas en un modelo operativo coordinado. Conecta los datos preparados para la IA, el conocimiento contextual, los flujos de trabajo de modelos y la gobernanza en un tejido que puede soportar la analítica, la automatización y la IA de las agencias.

Diseñado para la inteligencia contextual

Los sistemas de IA necesitan algo más que acceso a los datos. Necesitan un contexto sobre las relaciones, los procesos, los sistemas, los productos y las decisiones. Un tejido de IA puede utilizar capas semánticas y gráficos de conocimiento empresarial para basar los resultados de la IA en un contexto empresarial conectado.

Listo para la IA de la agencia

A medida que los agentes de IA se hacen más comunes, las empresas necesitan una arquitectura que ayude a los agentes a razonar, actuar y colaborar de forma segura. La estructura de IA proporciona la orquestación, la gobernanza y la inteligencia conectada necesarias para respaldar los flujos de trabajo de las agencias a gran escala.


Qué estructura de IA conecta

La estructura de IA conecta datos estructurados y no estructurados, modelos de IA, aplicaciones empresariales, flujos de trabajo de automatización, contexto semántico y controles de gobierno. Esto proporciona a las organizaciones una base para tomar decisiones de IA confiables en las operaciones de ingeniería, fabricación, servicio y negocios.

Las operaciones de IA gobernadas requieren trazabilidad, controles de acceso, supervisión de modelos, explicabilidad y gestión del ciclo de vida. La estructura de la IA hace que esos controles formen parte de la arquitectura operativa y no de una idea tardía.

Para las empresas industriales, AI Fabric puede ayudar a alinear los hilos digitales, los gráficos de conocimiento, la analítica y la automatización en torno a un contexto operativo común. El resultado es una IA que es más fácil de escalar, gobernar y conectar para obtener resultados empresariales mensurables.

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La IA necesita un contexto conectado

Por qué la IA empresarial no se basa únicamente en los datos

La mayoría de las organizaciones tienen plataformas de datos, modelos y herramientas de automatización. La estructura de la IA resuelve el siguiente problema: conectarlos con el contexto, la gobernanza y la orquestación para que la IA pueda escalar en todas las operaciones empresariales.

Sistemas de datos e IA desconectados

Los proyectos de IA se ralentizan cuando los datos, los modelos, las aplicaciones y los flujos de trabajo se encuentran en entornos distintos. Los equipos dedican más tiempo a integrar sistemas que a poner en funcionamiento la inteligencia.

Pilotos de IA que nunca escalan

Las pruebas de concepto pueden ofrecer resultados prometedores, pero sin un tejido de IA repetible, cada nuevo caso de uso requiere un trabajo personalizado de preparación, gobierno e despliegue de los datos.

Modelos sin contexto operativo

Los modelos de IA pueden generar resultados, pero tienen dificultades para apoyar las decisiones empresariales cuando carecen de contexto sobre los productos, los activos, los procesos, los clientes y las normas empresariales.

Governance añadió demasiado tarde

El riesgo de la IA aumenta cuando los controles de acceso, la explicabilidad, la supervisión y la gestión del ciclo de vida se consolidan tras el despliegue en lugar de integrarse en la arquitectura.

Agentes que no pueden actuar de forma segura

La IA de la agencia necesita algo más que indicaciones. Los agentes necesitan un acceso controlado a los datos, las herramientas, los flujos de trabajo y el contexto para poder razonar y actuar dentro de los límites empresariales.

Operaciones de IA fragmentadas

Sin una capa operativa conectada, los equipos gestionan los modelos, las canalizaciones de datos, la analítica y la automatización por separado. Esto aumenta el coste, la complejidad y el tiempo de obtención de valor.

Ventajas de AI Fabric

Amplíe la IA confiable en toda la empresa

AI Fabric ayuda a las organizaciones a reducir la complejidad de la IA, acelerar el despliegue y conectar la inteligencia con las decisiones operativas con una gobernanza y un contexto integrados.

El contexto de una IA fiable

¿Por qué Siemens para AI Fabric?

Siemens conecta datos industriales, hilos digitales, gráficos de conocimiento y experiencia en simulación y automatización para ayudar a las empresas a poner en práctica la IA en entornos del mundo real.

Experiencia en el campo de la IA Industrial

Siemens entiende la complejidad de las operaciones de ingeniería, fabricación, ciclo de vida del producto y servicio, en las que la IA debe funcionar en todos los sistemas y disciplinas conectados.

Integración de subprocesos digitales

AI Fabric puede conectar datos de subprocesos digitales en el diseño, la simulación, la producción y el servicio, creando una continuidad que ayuda a la IA a razonar a lo largo del ciclo de vida del producto.

Knowledge Graph Foundation

Los gráficos de conocimiento empresarial pueden proporcionar un contexto semántico para la estructura de la IA, ya que ayudan a los sistemas de IA a entender las relaciones en lugar de recuperar puntos de datos aislados.

Arquitectura que prioriza la gobernanza

La IA empresarial debe ser rastreable, explicable y gestionable. La estructura de IA apoya la gobernanza de los datos, los modelos, los agentes y los flujos de trabajo desde el principio.

Preparación para la IA de la agencia

La estructura de la IA puede proporcionar el contexto conectado y la capa de orquestación que los agentes necesitan para razonar, colaborar y actuar dentro de los límites empresariales.

Operaciones de IA escalables

Vaya más allá de los pilotos de IA aislados con una arquitectura reutilizable, una gestión del ciclo de vida y un contexto compartidos diseñados para apoyar la IA a escala empresarial.

Preguntas frecuentes