Distribuya y consuma la información que sus modelos de IA generan a escala. Unifique todo el ciclo de vida de la ciencia de datos, desde la exploración de datos y el aprendizaje automático hasta las operaciones de modelos y la visualización. Conéctese directamente a las fuentes de datos de su empresa, incluidos archivos, bases de datos, lagos de datos y flujos de datos de Internet de las cosas (IoT).
Establezca procesos claros para crear e implementar modelos de IA y aprendizaje automático y aplicaciones interactivas explicables y comprensibles para evitar la erosión de la confianza.
Autentique a los usuarios, autorice el acceso y cifre y audite sus datos. Proporcione un control total sobre quién accede a qué datos. Base toda la información que genere su equipo en información creíble.
Cree modelos complejos de inteligencia artificial y aprendizaje automático en un entorno portátil totalmente integrado con Python y R. O utilice el potente e intuitivo lienzo de arrastrar y soltar para crear modelos sin código.
Conéctese directamente a plataformas de datos en la nube, lagos y almacenes de datos, bases de datos SQL, archivos planos y flujos de datos de IoT. Unifique sus datos para evitar errores y potenciar una IA precisa y explicable. Fomentar la colaboración y el intercambio de datos para aumentar la competitividad y acelerar el tiempo de comercialización.
Rapidminer AI Studio permite a los expertos en dominios sin experiencia en codificación crear modelos eficaces de aprendizaje automático con rapidez. Los científicos de datos también pueden crear modelos complejos en todo el entorno de desarrollo del software. Pueden combinar elementos creados en Python o R con elementos creados por el propio software mediante el editor visual de flujo de trabajo del software.
Facilite la distribución y el consumo de la información que sus modelos de IA generan a escala. Añada usuarios e incorpore modelos siempre que puedan lograr el mayor impacto para su empresa sin comprometer la seguridad o la integridad de sus datos. Implemente el software a nivel de grupo de trabajo, división operativa o empresa global. Implemente en cualquier plataforma de nube importante, local o adopte un enfoque híbrido.
