Skip to main content
Αυτή η σελίδα εμφανίζεται με χρήση αυτόματης μετάφρασης. Προβολή στα Αγγλικά;
Ένας ρομποτικός βραχίονας αλληλεπιδρά με ένα ράφι διακομιστή, με πράσινες ψηφιακές γραμμές και κουκκίδες που ρέουν μεταξύ τους, συμβολίζοντας τη μεταφορά δεδομένων.

Το μέλλον της αυτοματοποίησης

Είτε πρόκειται για εργοστάσια, κτίρια, εργοστάσια επεξεργασίας ή συστήματα μεταφορών, η τεχνολογία αυτοματισμού ήταν πάντα ο βασικός μοχλός της παραγωγικότητας. Και το μέλλον του αυτοματισμού προσφέρει πολλά περισσότερα: Ο στόχος μπορεί να ονομαστεί «αυτοματοποίηση του αυτοματισμού».

Από τη μαζική παραγωγή στα ευέλικτα εργοστάσια

Πάρτε τον τομέα της κατασκευής ως παράδειγμα: Η εποχή που έπρεπε να επιλέξουμε ανάμεσα σε φθηνά, τυποποιημένα, μαζικά παραγόμενα προϊόντα και προσαρμοσμένα, πολύ ακριβά έχει σχεδόν τελειώσει. Οι μηχανές παραγωγής είναι πολύ καλές στην εκτέλεση των ίδιων επαναλαμβανόμενων εργασιών με υψηλή ταχύτητα, αλλά ακόμη και σήμερα εξακολουθεί να είναι χρονοβόρο για τους ειδικούς αυτοματισμού να τις επαναδιαμορφώσουν.

Η ψηφιοποίηση και οι σχετικές αναδυόμενες τεχνολογίες - όπως η τεχνητή νοημοσύνη, το βιομηχανικό Διαδίκτυο των πραγμάτων (IIoT), τα ψηφιακά δίδυμα, το edge και το cloud - επέφεραν μια βαθιά αλλαγή και θα επιτρέψουν τη δημιουργία μιας νέας κατηγορίας πιο ευέλικτων και εύχρηστων λύσεων αυτοματισμού με σημαντικά μειωμένη μηχανική προσπάθεια.

Είμαστε στο δρόμο για την αυτοματοποίηση της αυτοματοποίησης

  • Τα συστήματα με δυνατότητα AI γνωρίζουν το περιβάλλον τους. Είναι σε θέση να βρίσκουν λύσεις αυτόνομα χωρίς να χρειάζονται έναν ειδικό για να τις διαμορφώσει εκ των προτέρων.
  • Η χρήση ανοικτών, προκατασκευασμένων (και προκατασκευασμένων) αρθρωτών μονάδων με ενσωματωμένο και αυτόνομο αυτοματισμό (όπως κυψέλες κατασκευής και μοντέλα διεργασιών) διευκολύνει ένα σύστημα «plug-and-run» και γρήγορη, ευέλικτη θέση σε λειτουργία.
  • Η επαυξημένη πραγματικότητα και οι έξυπνοι βοηθοί χειριστή δημιουργούν νέες δυνατότητες εικονικής θέσης σε λειτουργία και υποστηρίζουν τη συλλογή δεδομένων εγκαταστάσεων σε πραγματικό χρόνο για την παροχή πληροφοριών ακριβώς εκεί που χρειάζονται.
  • Στις διαδικασίες κατασκευής, η εφαρμογή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης στον ποιοτικό έλεγχο μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό προτύπων σφαλμάτων ακόμη και κατά τη λειτουργία, γεγονός που εξοικονομεί χρήματα.
  • Οι τεχνολογίες σύντηξης αισθητήρων επιτρέπουν στα αυτόνομα σιδηροδρομικά και οδικά οχήματα να πλοηγούνται με ασφάλεια και αποτελεσματικότητα.
  • Τα συστήματα αυτοματισμού κτιρίων μπορούν να εγκατασταθούν και να τεθούν σε λειτουργία χωρίς βαθιά γνώση αυτοματισμού και προγραμματισμού.
Person in black shirt standing against white wall with black border, holding a dark object.

Βασικές τεχνολογίες της Siemens

Η Siemens επιδιώκει την τεχνολογική ηγεσία στους τομείς της τεχνολογίας και της καινοτομίας που είναι πρωταρχικής σημασίας για την εταιρεία. Αυτές οι βασικές τεχνολογίες είναι ζωτικής σημασίας για τη μακροπρόθεσμη επιτυχία της Siemens και των πελατών της. Εμπειρογνώμονες από το παγκόσμιο ερευνητικό τμήμα τεχνολογίας και τις διάφορες επιχειρήσεις συνεργάζονται εδώ, εδραιώνοντας τις δραστηριότητες Ε & Α της εταιρείας.