Skip to main content
Αυτή η σελίδα εμφανίζεται με χρήση αυτόματης μετάφρασης. Προβολή στα Αγγλικά;
Βασικές Τεχνολογίες Εταιρείας

Ολοκληρωμένα κυκλώματα, βιομηχανικά και ηλεκτρονικά ισχύος

Η έρευνά μας για αυτόν τον τομέα τεχνολογίας καλύπτει τα πάντα, από το EDA που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, το σχεδιασμό και την κατασκευή IC/PCB έως τη βιωσιμότητα για υλικό που καθορίζεται από λογισμικό στην ηλεκτροδότηση, τον αυτοματισμό και την ψηφιοποίηση, ενσωματώνοντας ηλεκτρονικό υλικό, λογισμικό και μηχατρονικά συστήματα.

Φανταστείτε αν η τεχνητή νοημοσύνη, τα ψηφιακά δίδυμα και το λογισμικό καθορισμένο υλικό απαιτούσαν λιγότερο υλικό και ενέργεια

Τι θα γινόταν αν η βιομηχανική νοημοσύνη υπήρχε απευθείας όπου συμβαίνει η φυσική εργασία; Καθώς τα εργοστάσια, τα συστήματα παραγωγής και τα ενεργειακά δίκτυα απαιτούν μεγαλύτερη αυτονομία, η εξάρτηση από βαριά κλάση διακομιστών ή cloud computing έχει ως αποτέλεσμα την καθυστέρηση, την κατανάλωση ενέργειας και τα σημεία συμφόρησης του αποτυπώματος υλικού. Το μέλλον του αυτοματισμού απαιτεί ευφυΐα για να κινηθεί πιο κοντά στην άκρη του μηχανήματος. Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιεί ένα κλάσμα του φυσικού υλικού και προσφέρει εξαιρετικά ανώτερη ενεργειακή απόδοση.

Αυτό που έχει σημασία είναι οι λύσεις για πιο αποδοτικούς υπολογιστές, ανίχνευση, ηλεκτρονικά ισχύος και ενσωματωμένες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης για βιομηχανικά συστήματα.

Μια διαχωρισμένη εικόνα με οπτικοποίηση μπλε ψηφιακού μικροτσίπ και τρεις ερευνητές που κοιτάζουν μαζί μια οθόνη φορητού υπολογιστή
Ένας ρομποτικός βραχίονας που συναρμολογεί με ακρίβεια πλακέτες τυπωμένων κυκλωμάτων κατά μήκος ενός αυτοματοποιημένου εργοστασιακού

Τα ολοκληρωμένα κυκλώματα, τα βιομηχανικά και τα ηλεκτρονικά ισχύος περιλαμβάνουν προηγμένες αρχιτεκτονικές υλικού για ψηφιακά, αναλογικά και μικτά συστήματα σήματος, πλακέτες τυπωμένων κυκλωμάτων και υπολογιστές γενικής χρήσης ή ειδικών εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένων των φορτίων εργασίας τεχνητής νοημοσύνης και ασφάλειας.

Οι διαδικασίες σχεδιασμού αξιοποιούν τη μηχανική μάθηση και τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη για το σχεδιασμό και την επαλήθευση υλικού. Καλύπτουν την ολοκλήρωση, τη μικρογραφία, τις διαδικασίες παραγωγής και τον πλήρη κύκλο ζωής των βιώσιμων προϊόντων. Χρησιμοποιώντας ψηφιακά νήματα και ψηφιακές δίδυμες τεχνολογίες, συστήματα ειδικά για τον τομέα οδηγούν τον προγραμματισμό υλικού και λογισμικού σε ηλεκτρονικές πλατφόρμες.

Αυτό Βασική τεχνολογία της εταιρείας καλύπτει υλικό για υπολογιστικά συστήματα, επικοινωνίες, ανίχνευση, ενεργοποίηση και μηχατρονικά συστήματα που επιτρέπουν ασφαλείς, βιώσιμες συσκευές πεδίου και αιχμής για ηλεκτροδότηση, αυτοματισμό και ψηφιοποίηση. Περιλαμβάνει επίσης τον αυτοματισμό ηλεκτρονικού σχεδιασμού με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης για ολοκληρωμένα κυκλώματα και πλακέτες τυπωμένων κυκλωμάτων, ενσωματώνοντας ψηφιακές λύσεις διπλού και ψηφιακού νήματος σε λειτουργικούς, ηλεκτρικούς, θερμικούς και μηχανικούς τομείς.

Επιπλέον, αυτή η Εταιρική Βασική Τεχνολογία περιλαμβάνει ολοκληρωμένα κυκλώματα ειδικά για εφαρμογές για υλικό που καθορίζεται από λογισμικό, ηλεκτρονικά ισχύος για μετατροπή ενέργειας και έλεγχο κίνησης και τεχνολογίες ελέγχου με γνώμονα το υλικό, με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης για βιομηχανικούς αυτοματισμούς και ρομποτική σε πραγματικό χρόνο.

Εικονίδιο για ολοκληρωμένα κυκλώματα, βιομηχανικά και ηλεκτρονικά ισχύος
Δημοσιεύσεις

Εξερευνήστε τα επιλεγμένα άρθρα μας


Εξομοίωση ελατηρίου αντήχησης με υβριδικά κλειστά συνελικτικά δίκτυα και μοντέλα χώρου κατάστασης

Δημοσιεύθηκε σε: ICASSP 2026
Μ. Γουές, Τζέι Γιάνσερ, Ντι Ντάλινγκερ, Τζέι Γιάνσερ, Μ. Γουές, Μ. Μπίτνερ, Ντ. Σνέλ, Α. Γιάντς

Η μοντελοποίηση αναλογικών αντηχήσεων ελατηρίου είναι δύσκολη λόγω μη γραμμικών συμπεριφορών και μακριών ουρών. Προτείνουμε το GCN-SSM, ένα υβριδικό μοντέλο βαθιάς μάθησης που συνδυάζει κλειστά συνελικτικά δίκτυα και μοντέλα χώρου κατάστασης. Επιτυγχάνοντας κορυφαία, κορυφαία αντιληπτική ποιότητα, απαιτεί μόνο 125.7k παραμέτρους και επιτρέπει σύγχρονη ανάπτυξη CPU.
Προβολή στη σελίδα του εκδότη


Αναλύσεις συμπεριφοράς υλικών και δοκιμής κόπωσης συγκόλλησης και αποτελέσματα πρόβλεψης για μακροπρόθεσμο θερμικό κύκλο

Δημοσιεύθηκε σε: 2025 26ο Διεθνές Συνέδριο Θερμικής, Μηχανικής και Πολυφυσικής Προσομοίωσης και Πειραμάτων στη Μικροηλεκτρονική και Μικροσυστήματα (EuroSime)
Πίτερ Φρουχάουφ, Αντρέας Βάιγκερτ, Ράινερ Ντούντεκ, Κέρστιν Κρέισιγκ, Ματίας Πρίνς, Σουζάνα Ρίχτερ-Τράμερ, Σβεν Ρζέπκα

Αυτή η μελέτη επικυρώνει προσομοιώσεις FE έναντι θερμικών δοκιμών 13 ετών για την πρόβλεψη της διάρκειας ζωής κόπωσης στα συστατικά FBGA277 και QFN. Η καταγραφή της γήρανσης του υλικού και της συρρίκνωσης της θεραπείας στις ενώσεις χύτευσης είναι απαραίτητη, παραλείποντας την υπολογισμένη στρέβλωση των ανατροπών συρρίκνωσης. Οι ηλικιωμένοι νόμοι Anand Creep ταιριάζουν με τα πρότυπα φυσικής αποτυχίας, σε αντίθεση με τα μη παλαιωμένα δεδομένα.
Προβολή στη σελίδα του εκδότη


Επαναδιαμορφώσιμη ευφυής επιφάνεια για βιομηχανικό αυτοματισμό: Απαιτήσεις μέτρησης διάδοσης mmWave, προσομοίωσης και αλγορίθμου ελέγχου

Δημοσιεύθηκε στο: 2024 Το 35ο Διεθνές Συμπόσιο IEEE για τις Προσωπικές, Εσωτερικές και Κινητές Ραδιοεπικοινωνίες (PIMRC)
Λ. Γ. Μάγιερ, Α. Χόφμαν, Μ. Σίφερ, Χ. Ράντπουρ, Μ. Χόφερ, Ντ. Λέσενμπραντ, Τ. Ζέμεν

Η έρευνά μας παρουσιάζει μια ενεργή επαναδιαμορφώσιμη ευφυή επιφάνεια 127 στοιχείων (RIS) που λειτουργεί στα 23,8 GHz παρακάμπτει τα εμπόδια οπτικής γραμμής σε βιομηχανικά περιβάλλοντα mmWave. Ελέγχεται μέσω ενίσχυσης με βάση το FET, εστιάζει αποτελεσματικά τα σήματα στα σημεία στόχου. Οι μετρήσεις επιβεβαιώνουν την απόδοση του εύρους δέσμης, παρέχοντας πρακτικά κριτήρια ενημέρωσης για κινητή παρακολούθηση εσωτερικών χώρων.
Προβολή στη σελίδα του εκδότη


Μοντελοποίηση τρανζίστορ SiC και GaN με βάση παλμικές μετρήσεις παραμέτρων S

Δημοσιεύθηκε σε: Δεκέμβριος 2025, Ηλεκτρονικές συσκευές και εξαρτήματα ισχύος
Μάρτιν Χέργκτ, Μπέρνχαρντ Χάμερ, Μάρτιν Σακ, Λούκας Μάγιερ, Σεμπάστιαν Νιλέμποκ, Μαρκ Χίλερ

Σε αυτό το ερευνητικό έργο, αντλήσαμε ένα ακριβές μοντέλο 12 στοιχείων για τρανζίστορ ισχύος SiC MOSFET και GaN HEMT χρησιμοποιώντας παλμικές μετρήσεις παραμέτρων S από 2 MHz έως 500 MHz. Καλύπτοντας περιοχές αποσπασμάτων, ωμικών και ενεργών περιοχών, το επαναληπτικά ρυθμισμένο μοντέλο παρουσιάζει εξαιρετική αντιστοιχία με τις αρχικές μετρήσεις για γρήγορους μετατροπείς.
Προβολή στη σελίδα του εκδότη


Έλεγχος κίνησης βασισμένος σε τεχνητή νοημοσύνη με ευελιξία δυναμικής συστήματος

Δημοσιεύθηκε σε: 2024 Συνέδριο Ενεργειακής Μετατροπής & Expo Europe (ECCE Europe)
Νίκλας Κέρβερ, Μάρτιν Μπίσοφ, Μάικλ Λάουμεν, Ρικ Γ. Ντε Ντόνκερ

Οι αλγόριθμοι στις σημερινές μηχανές παραγωγής γίνονται όλο και πιο περίπλοκοι κάθε μέρα προκειμένου να συμβαδίζουν με τις απαιτήσεις της αγοράς για αυξημένη παραγωγικότητα και ευελιξία. Αυτή η εργασία προτείνει τη χρήση ενισχυτικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων για την επιτάχυνση της ανάπτυξης ελέγχου κίνησης για μηχανές παραγωγής. Εκπαιδευμένο σε ψηφιακά δίδυμα, το δίκτυο προσαρμόζει τα σημεία ρύθμισης του κινητήρα στη δυναμική του μετατροπέα συχνότητας, μειώνοντας τα ακόλουθα σφάλματα, εξομαλύνοντας τον έλεγχο και επιτρέποντας ευέλικτη επαναχρησιμοποίηση σε διάφορες διαμορφώσεις μηχανών.
Προβολή στη σελίδα του εκδότη