GPU

Eine einzige Grafikverarbeitungseinheit (GPU) liefert die Rechenleistung von bis zu 100 CPUs, sodass Wissenschaftler Probleme lösen können, die früher für unmöglich gehalten wurden. Benutzer können das Design optimieren, erweiterte Überwachungs- und Wartungsmaßnahmen durchführen, die Betriebskosten senken und die Produktlebensdauer verlängern.

Was sind GPUs?

GPUs sind Rechenbeschleuniger, die Grafik- und Bildwiedergabe, Spiele, datenintensive Verarbeitung und mehr erheblich beschleunigen. Sie sind entscheidend für die heutigen anspruchsvollen Workloads in den Bereichen Hochleistungsrechnen (HPC) und künstliche Intelligenz (KI), weil sie die Zeit bis zum Erreichen von Ergebnissen verkürzen und Innovationen beschleunigen. Die HPCWorks™ -Lösungen von Siemens wurden entwickelt, um GPU-beschleunigtes Computing zu unterstützen und zu optimieren.

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Nahaufnahme einer Hochleistungsgrafikkarte mit drei Lüftern auf dunklem Hintergrund. Moderne Grafikkarte für Spiele und fortgeschrittene Computer

Vorteile erkunden

Optimieren Sie das Design, um die Produktleistung zu verbessern

Beschleunigen Sie die numerische Simulation mit GPUs, optimieren Sie Designs und treffen Sie schnellere Entscheidungen mit genaueren Ergebnissen. Simulieren Sie Multiphysics, um Alternativen über Nacht zu erkunden und zu bewerten, was die Konstruktionsabläufe erheblich beschleunigt.

Senken Sie die Betriebskosten und verlängern Sie die Produktlebensdauer

Verkürzen Sie die Markteinführungszeit, indem Sie GPUs verwenden, um signifikante Geschwindigkeits- und Durchsatzsteigerungen zu erzielen. Stellen Sie energieeffizientere Computersysteme mit einer flexiblen, hybriden Umgebung für Planung und Simulation vor Ort und in der Cloud bereit.

Führen Sie erweiterte Überwachung und vorausschauende Wartung durch

Bleiben Sie Ihren Produkten in der realen Welt einen Schritt voraus, da die intensivsten Rechenoperationen im Vergleich zu einer gleichwertigen CPU-Konfiguration bis zu sechsmal schneller ausgeführt werden.

Entdecken Sie die wichtigsten Funktionen von GPUs

LLM-Workflows aktivieren

GPUs sind entscheidend für die heutigen anspruchsvollen KI- und Machine-Learning-Workloads. Große Sprachmodelle (LLMs) erfordern möglicherweise mehrere GPUs oder spezielle GPUs, die für ressourcenintensive Produktions-LLM-Training und Inferenz in großem Maßstab konzipiert sind.

Erwecken Sie Renderings zum Leben

Gehen Sie über die Grenzen von CPU-basierten Lösungen hinaus mit einem physikbasierten Renderer für globale Beleuchtung, der eine nahezu perfekte GPU-Skalierbarkeit bietet, mit mehreren Engines, die atemberaubende fotorealistische Szenen und komplexe Animationen erstellen.

Beschleunigen Sie die CAE-Simulation

Beschleunigen Sie die Computer-Aided Engineering (CAE) -Simulation, führen Sie mehr Iterationen durch und erzielen Sie detailgetreuere Ergebnisse mit GPU-optimierten Anwendungen. Führen Sie fortschrittliche multiphysikalische und datenintensive Crashsimulationen in einem Bruchteil der Zeit durch, die CPUs benötigen.

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Optimieren Sie verteilte Workloads und Computerressourcen, um den Durchsatz und die Leistung zu verbessern. Maximieren Sie gemeinsam genutzte Ressourcen und erhalten Sie umfassende Berichte.

Drei Teammitglieder besprechen die Arbeit in einer Besprechung.

HPCWorks Insight Pro

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Mehr erfahren

Tauchen Sie tiefer in die transformative Kraft von GPUs ein und entdecken Sie, wie sie Innovationen in den Bereichen Design, Simulation, KI und mehr beschleunigen. Erkunden Sie Ressourcen, die zeigen, wie die HPCWorks-Lösungen von Siemens die GPU-Technologie nutzen, um die Leistung zu optimieren und die Effizienz bei anspruchsvollen Workloads zu steigern.

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