HPCWorks Grid Engine Engine-Software

Warum HPCWorks Grid Engine?

Verbessern Sie die Leistung und steigern Sie die Produktivität mit HPCWorks Grid Engine, indem Sie gemeinsam genutzte Computerressourcen in Tausenden von Rechenzentren optimieren. Wählen Sie eine vertrauenswürdige Lösung, die die größten KI-Workloads von heute unterstützt — bewährt mit über einer Million Kernen.

Erzielen Sie schneller bessere Ergebnisse, indem Sie den Durchsatz, die Anwendungsleistung, die Container und Dienste optimieren. Maximieren Sie gemeinsam genutzte On-Premise-, Cloud- und Hybrid-Ressourcen und stellen Sie HPC-Cluster einfach in Ihrer bevorzugten Cloud bereit.

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Leistung und Durchsatz optimieren

Erzielen Sie schnell qualitativ hochwertigere Ergebnisse mit branchenführendem Durchsatz. Teilen Sie Ressourcen effektiv, verbessern Sie die Ressourcenauslastung und maximieren Sie spezialisierte Ressourcen, wie GPUs, vor Ort und in der Cloud.

Rationalisieren Sie das Workload-Management

Reduzieren Sie die Hardware-, Software- und Rechenzentrumskosten mit effizientem Workload-Management und lizenzorientierter Planung, um Wartezeiten zu reduzieren und Ausfallzeiten zu minimieren. Messen Sie den Ressourcenverbrauch mit umfassender Überwachung und Berichterstattung.

Verwenden Sie Ihre Lieblingsanwendungen

Managen Sie Workloads für Tausende von kommerziellen und Open-Source-Anwendungen in Bereichen wie Biowissenschaften, Fertigung und Energie. Führen Sie Linux-, Windows- oder andere Betriebssystem-Distributionen Ihrer Wahl auf x86-, Power- und Arm-Systemen aus.

Ausgewählte Funktionen

Effektives verteiltes Ressourcenmanagement

Ermöglichen Sie ein effizientes Produktdesign, um messbare wirtschaftliche Vorteile zu erzielen, wie z. B. eine schnellere Markteinführung, weniger Mängel und Garantierücksendungen sowie sicherere, zuverlässigere Produkte.

Prioritäts- und Nutzungsrichtlinien

Ordnen Sie Cluster-Workloads den Geschäftszielen zu, wie z. B. Maximierung der Auslastung aller Maschinen, Verkürzung der Bearbeitungszeit von Aufträgen und Priorisierung der Workloads pro Gruppe oder Abteilung.

Kontingente und Grenzwerte

Stellen Sie sicher, dass Sie die Geschäftsanforderungen erfüllen, indem Sie flexible Kontingente für Benutzer, Projekte und Gruppen konfigurieren, um das Cluster-Workload-Volumen zu kontrollieren und zu verstehen, wer Cluster-Ressourcen verwendet.

Entdecken Sie, wie andere HPCWorks Grid Engine verwenden

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Johnson & Johnson | Förderung der Wirkstoffforschung und Innovation mit HPC-Clustern

Janssen Pharmaceuticals, im Besitz von Johnson & Johnson — dem weltweit größten Unternehmen im Gesundheitswesen — hat seine Workload-Management-Software auf HPCWorks Grid Engine aktualisiert und HPCWorks Navops eingesetzt, um in der Cloud zu skalieren und seine HPC-Infrastruktur zur Unterstützung kritischer Wissenschaft und Forschung, einschließlich der Impfstoffentwicklung, zu erweitern.

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