KI und ML mit Simcenter

Produktdesigns umfassen jetzt mehrere Disziplinen und generieren unzählige Varianten, die simuliert werden können. Die manuelle Bewertung ist zu langsam.

Die Durchführung detailgetreuer Simulationen für Struktur-, NVH-, Schlag-, Fluid- und Wärmebereiche erfordert viel Zeit und Ressourcen, die sich bei jeder Entwurfsiteration vervielfachen.

Hochleistungsrechnerressourcen und die Ausführung wiederholter Iterationen physischer Prototypen verbrauchen einen unverhältnismäßigen Anteil der technischen Budgets, was zu Kosten führt, die sich mit jedem Konstruktionszyklus summieren.

Unmengen an Simulations- und Testdaten bleiben in Abteilungssilos eingeschlossen, und es fehlt ihnen an der Kuration, Rückverfolgbarkeit und dem semantischen Kontext, die für die unternehmensweite Wiederverwendung und KI-Bereitschaft erforderlich sind.

Die Übersetzung von KI-Modellen und prädiktiven Erkenntnissen aus der Forschung in die Arbeitsabläufe in der Produktionstechnik wird durch Reibung der Werkzeuge, Integrationslücken und geringe Akzeptanz verlangsamt, sodass der Wert noch lange nach der Erstellung der Modelle auf dem Tisch liegt.

Routinemäßiges Datenmanagement, Mesh-Setup und Berichtsgenerierung nehmen den Großteil der Entwicklungsstunden in Anspruch, während eine schlechte funktionsübergreifende Sichtbarkeit zu Spannungen zwischen Simulations-, Test- und Produktteams führt, wenn es darauf ankommt.