Umfassendes generatives und agentisches KI-System für Halbleiter- und Leiterplattendesign, das Sicherheit auf Unternehmensebene, beispiellose kundenspezifische Funktionen und nahtlose Integration im gesamten EDA-Portfolio von Siemens bietet, um die Produktivität zu steigern und die Markteinführungszeit zu verkürzen.
Ermöglicht generative und agentische KI-Funktionen in allen EDA-Tools von Siemens und bietet dem Benutzer eine kontextsensitive Oberfläche in natürlicher Sprache, mit der er den gesamten EDA-Workflow bedienen kann.
Nutzt eine Familie spezialisierter Parser, um verschiedene EDA-Formate und Daten aufzunehmen und zu vektorisieren, um einen starken Datenschwungradeffekt zu fördern und Silos zwischen Designteams zu durchbrechen.
Nutzt das Advanced Retrieval Augmented Generation (RAG) Framework, um Ihre Fragen zu den Tools, Syntax und Workflows von Siemens EDA schnell und präzise zu beantworten.
Bietet erweiterte benutzerdefinierte Zugriffszuordnungen und Steuerungen für sicheres RAG zusätzlich zu lokalen und Cloud-Bereitstellungsoptionen, ohne dass Computerressourcen von Drittanbietern erforderlich sind.
Beschleunigt die Produktivität von Designern, indem es Routineaufgaben automatisiert, EDA-Ergebnisse analysiert und KI-gestützte Debugging-Unterstützung anbietet, alles über Befehle in natürlicher Sprache zugänglich.
Unterstützt mehrere erstklassige LLMs für qualitativ hochwertige Ergebnisse und ermöglicht Benutzern gleichzeitig, benutzerdefinierte EDA-Daten einzubeziehen und maßgeschneiderte Workflows für ihre spezifischen Designanforderungen zu erstellen.
Diese innovative Lösung wurde speziell für Halbleiter- und PCB-Designumgebungen entwickelt und bietet sichere, generative und agentische KI-Funktionen mit beispielloser Anpassungsflexibilität, die sich nahtlos in den gesamten EDA-Workflow integrieren lässt.
Das EDA-KI-System von Siemens erweitert das gesamte EDA-Portfolio um KI-Funktionen, steigert die Produktivität, beschleunigt Innovationen und verkürzt die Markteinführungszeit
Aprisa - 10-fache Produktivitätssteigerung, 3-fache Effizienz bei der Datenverarbeitung und 10% besseres PPA
Questa - 3-fache Verkürzung der Abschlusszeit für die Überprüfung und 10-fache Reduzierung der Überprüfung von Konstruktionsänderungen
Solido - 2-1000X schnellere Simulation, variationsbewusstes Design und Verifizierung, Charakterisierung und IP-Validierung
Tessent - 10-mal schnellere Architekturimplementierung und 5-mal kürzere Testzeit für DFT
Schnell - Reduzierung der RTL-Kompilierzeit um 50% und Erhöhung des Durchsatzes um 100%
Aprisa - Verkürzung der Zykluszeit für die Bodenplanung von ~3 bis 4 Wochen auf 1 Tag mit einer Verbesserung der Leitungslänge um 17% und einer Verbesserung von TNS um 13%
Kaliberes Design - 60-400% Verbesserung der Laufzeit für Zuverlässigkeitsprüfungen mit ML-optimierter Ressourcenverteilung
Calibre Manufacturing - 2-4-fache Verbesserung der Laufzeit bei der Maskensynthese
Tessent - Renditeverbesserung um 2,5% gegenüber dem Anspruch (Ersparnisse in Mio. $)
In diesem Whitepaper wird erörtert, wie sich KI-Agenten im EDA-Geschäft weiterentwickeln werden, damit EDA-Anbieter ihren Kunden mehr und bessere KI-gestützte Automatisierung anbieten können, sodass sie uns elektronische Innovationen schneller anbieten können.
Die Branche benötigt ein zentralisiertes, speziell entwickeltes EDA-KI-System, das anpassbar, sicher und offen ist. In diesem Whitepaper wird untersucht, wie das neue Fuse EDA KI-System von Siemens speziell für diese Herausforderungen entwickelt wurde.
Die Anwendung von KI auf komplexe EDA-Workflows ist mit einzigartigen Herausforderungen verbunden. In dieser Podiumsdiskussion kommen Führungskräfte der Siemens EDA zusammen, um die Herausforderungen, Erkenntnisse und Möglichkeiten der Transformation der elektronischen Designautomatisierung mit KI zu erörtern.
Entdecken Sie die Geschichte hinter dem Fuse EDA KI-System mit dem Forschungs- und Entwicklungsteam von Siemens EDA. Erfahren Sie, wie KI das Chip- und PCB-Design durch intelligente Automatisierung und optimierte Arbeitsabläufe schneller, intelligenter und effizienter macht.
In diesem TechTalk wird untersucht, wie das Fuse EDA KI-System und der Hardware- und Software-Tech-Stack von NVIDIA zusammenarbeiten, um EDA-Workflows zu transformieren und die einzigartigen Herausforderungen der KI bei der Chip-Entwicklung anzugehen.
