Fuse EDA AI Agent

Fuse EDA AI Agent unterstützt eine umfassende Palette von Siemens EDA EDA-Tools, darunter Katapult für RTL-Codierung, Questa One Agentic Toolkit für die digitale Überprüfung, Aprisa für die physische Umsetzung, Solido für kundenspezifisches IC-Design und Verifizierung, Schnell für die hardwaregestützte Überprüfung und Kaliber zur Abmeldung durch physische Überprüfung. Es unterstützt auch PCB-spezifische Tools wie Xpedition und Hyperluchs, zusammen mit Tessent für Test-Workflows und Calibre OPC für Fertigungsbereitschaft.

Ja, Fuse EDA AI Agent wurde entwickelt, um eine nahtlose Integration mit Drittanbieter-Tools durch seine skalierbare MCP-Architektur und sein offenes Framework für Drittanbieter-Integrationen zu ermöglichen. Diese echte herstellerübergreifende Tool-Lösung ermöglicht es Kunden, ihre eigenen Workflows und Modelle für den Einsatz auf Unternehmensebene zu integrieren.

Fuse EDA AI Agent basiert auf unserem tiefen Verständnis von Halbleiter- und PCB-System-Workflows, speziellen Tool-Beziehungen und der Fähigkeit, dichte, physikbasierte EDA-Daten zu interpretieren. Es beinhaltet spezielle Parser für EDA-Dateiformate, integrierte Validierung und domänenspezifische Leitplanken, um Fehler und Halluzinationen in Workflows mit mehreren Tools und Agenten zu verhindern.

Agent Skills sind ausführbare Playbooks, die die präzise Erledigung komplexer, mehrstufiger Aufgaben in allen EDA-Workflows ermöglichen, indem sie domänenspezifisches Wissen integrieren. Designer können diese Playbooks nahtlos an ihre spezifischen Anforderungen anpassen.

Der Fuse EDA AI Agent bietet eine flexible Bereitstellung über zwei Optionen: eine vollständige Air-Gap-Installation vor Ort mit lokalen GPUs oder ein hybrider Ansatz, bei dem Daten vor Ort gespeichert werden, während das LLM über große Cloud-Anbieter wie Azure, AWS oder Google Cloud weitergeleitet wird.

Wir haben unsere strategische Partnerschaft mit NVIDIA erweitert, um Fuse EDA AI Agent um erweiterte KI-Validierungsfunktionen zu erweitern. Dies kombiniert die KI-Infrastruktur von NVIDIA, einschließlich NeMo Gym zur Optimierung von Agentenfähigkeiten und MCP-Tools, Nemotron-Modelle und Switchyard für fortgeschrittenes Denken mit reduzierten Token-Kosten, OpenShell für sichere Orchestrierung und Sandboxing sowie GPU-Beschleunigung unserer physikbasierten EDA-Engines. Das Ergebnis sind langandauernde und sich selbst verifizierende KI-Agenten, die nicht nur Aufgaben automatisieren, sondern jede Entscheidung präzise validieren und so die Ergebnisqualität, Zuverlässigkeit und Token-Effizienz bei allen technischen Workloads verbessern.