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SIMATIC Advanced Process Control

SIMATIC Advanced Process Control: Optimieren Sie industrielle Abläufe durch KI-gestützte Automatisierung und einheitliche Plattformtechnologien.

Erweiterte Prozesssteuerung auf einer einzigen Plattform

Greifen Sie über eine moderne Schnittstelle auf unsere skalierbare und ganzheitliche Suite für Advanced Process Control (SIMATIC APC) und Optimierungsanwendungen zu, die mit Blick auf die Zukunft der softwaredefinierten Automatisierung und des autonomen Betriebs entwickelt wurden.

Vorteile einer Bewerbung

30% schnellere Umstellung auf die Produktion neuer Produkte

APC in der Kunststoffherstellung

10% Reduzierung der CO2-Emissionen

APC in Process Utilities

10% Senkung der Energiekosten

APC in Sprühtrocknungsanwendungen

Spannende Einblicke in SIMATIC APC mit unseren Experten

Entdecken Sie, wie SIMATIC APC in Kombination mit KI den Betrieb effizienter macht. Sehen Sie sich das Video an, in dem Mariya Lyashenko und Dr. Christiane Jaeckle eine fokussierte 15-minütige Sitzung über den Übergang von der Automatisierung zur Autonomie halten. Dabei geht es um APC, KI, Copiloten, Agenten und einen praktischen Plan für die Implementierung. Praktisch, keine Hype-Erkenntnisse, die Ihnen bei der Planung Ihrer nächsten Schritte helfen könnten.

Fortgeschrittene Prozesssteuerung und -optimierung

SIMATIC APC optimiert und steuert Prozesse, die zu einem höheren Automatisierungsgrad bis hin zu Autonomie und Optimierung führen. Wir integrieren verschiedene Technologien, um unterschiedlichen Herausforderungen zu begegnen und so maximalen Nutzen und Effizienz zu gewährleisten. Unsere skalierbare Advanced Process Control Suite deckt den gesamten SIMATIC APC-Workflow ab, vom PID-Tuning über ein System bis hin zum autonomen Betrieb und Closed-Loop-KI, und bietet umfassende Lösungen für alle Prozesssteuerungsanforderungen und APC-Technologien, einschließlich SIMATIC APC-Services.

Erfahren Sie mehr über unsere lösungsorientierten Ansätze

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Lebensmittel und Getränke: Energiesparende Sprühtrocknung

  • Senken Sie die Energiekosten durch datengesteuerte Prozessoptimierung mithilfe eines Digital Twin, was eine schnellere Markteinführung, eine bessere Produktqualität und eine höhere Effizienz mit einem um bis zu 10% geringeren Energieverbrauch ermöglicht
  • Erzielen Sie eine höhere Prozesstransparenz und Automatisierung mit Edge-Computing und speziellen Anwendungen, die eine bessere Qualität durch geringere Feuchtigkeitsschwankungen und eine größere Flexibilität bieten, um auf Marktanforderungen zu reagieren
  • Optimieren Sie die Sprühtrocknung mit Präzision, indem Sie die Modellierungsfunktionen Industrial Edge, Digital Twin und GPROMs des Siemens Xcelerator-Portfolios nutzen, um neue Produkte schneller auf den Markt zu bringen und größere Mengen zu produzieren

Chemikalien: Qualitätsoptimierung bei der HDPE-Produktion

  • Setzen Sie Softsensoren in der Produktion ein, um in Echtzeit Einblicke in die Produktqualität zu erhalten, die zur Verbesserung der Prozesssteuerung und zur Gewinnung neuer Erkenntnisse über die Prozessleistung genutzt werden können
  • Verbessern Sie die Stabilität der Polymerproduktion, um die Produktqualität und Produktionssicherheit zu erhöhen und gleichzeitig die betriebliche Komplexität zu reduzieren
  • Beschleunigen Sie die Umstellung auf die Produktion verschiedener Polymertypen um etwa 30%, um die Reaktionszeiten auf Marktveränderungen zu verkürzen und die Betriebsgewinne zu maximieren
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Energie: Optimierung der Wasserstoffproduktion

  • Verwenden Sie Wettervorhersageinformationen, um optimale Pläne für die Produktion von grünem Wasserstoff zu erstellen und die Nutzung verfügbarer erneuerbarer Energiequellen zu maximieren
  • Setzen Sie hochauflösende digitale Prozesszwillinge in der Produktion ein, um den Gesundheitszustand der Elektrolyseure zu verfolgen und das System auf der Grundlage ihres wahren Zustands zu optimieren
  • Reduzieren Sie die Produktionskosten um bis zu 15% durch intelligente Produktionsplanung und schnelle Reaktion auf Änderungen von Plänen oder Prognosen, wobei alle verfügbaren Ressourcen vor Ort genutzt werden, um einen optimalen Betrieb zu gewährleisten