Wie KI-Startups die Fertigung verändern

Auf einer Rennstrecke wollen Autos schnell fahren — sehr schnell — und, wenn möglich, schneller als alle anderen. Die Bemühungen, das zu erreichen, beginnen mit dem Design des Autos: in Windkanälen und Simulationslabors. In der Formel 1 bedeutete das Testen der Aerodynamik bis vor Kurzem, Simulationen durchzuführen, die Stunden oder sogar Tage dauerten. Nun, ein britisches Startup namens BeyondMath führte vergleichbare Analysen in weniger als 100 Sekunden durch. Ihr „digitaler Windkanal“ nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Tausende von Variablen mit Rekordgeschwindigkeit zu analysieren, was die Entwicklungszyklen verkürzt und ehrgeizigere Designs ermöglicht.

Doch so beeindruckend das auch ist, es geht nicht nur um Rennen. Es geht darum, wie KI beginnt, die Art und Weise zu verändern, wie ganze Branchen Waren entwerfen, planen und produzieren. Jahrelang wurde über KI in der Fertigung mehr gesprochen als implementiert. Das ändert sich. Da Daten an jedem Schritt der Wertschöpfungskette beteiligt sind, kann KI sie nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen — Entscheidungen, die die Fertigung anpassungsfähiger, effizienter und nachhaltiger machen.

Die Gründer von BeyondMath aus Cambridge, Großbritannien, verstehen das auch. Deshalb besuchten sie im Frühjahr 2025 die Siemens-Gipfel „KI mit Zweck“ in München — um sich zu vernetzen, Ideen auszutauschen, neue Projekte zu entwickeln und, zusammen mit anderen Startups, ihre Arbeit Interessenvertretern der Branche zu präsentieren.

Veranstaltungen wie dieser Gipfel sind eine hervorragende Gelegenheit für Startups, da es ihnen nicht alleine gelingen kann, ihr Produkt auf den Markt zu bringen — vor allem in der industriellen Fertigung, wo die Aufgaben zu komplex und zu stark miteinander verknüpft sind. Doch mit der Hilfe anderer, einschließlich Startups und etablierter Akteure (wie Unternehmen wie Accenture, SAP und Infineon, die ebenfalls an dem Gipfel teilgenommen haben), wird Erfolg leichter erreichbar. Es ist noch einfacher, wenn es in einem interoperablen ecosystem von Lösungen passiert. Was, nur zufällig, was ist Siemens Xcelerator Marketplace wurde entwickelt, um Folgendes zu bieten.

Dann ist da noch Blockbrain, das die Mitarbeiter in der Werkstatt bei der täglichen Entscheidungsfindung unterstützt. Dazu wird das gesamte Fachwissen erfasst, das in den Köpfen erfahrener Mitarbeiter verankert ist — und verloren geht, wenn sie gehen.

Es ähnelt zwar einem LLM, ist aber in internen, nicht öffentlichen Verfahren, Protokollen und multimodalen Daten geschult. Stellen Sie sich vor, ein Techniker steht vor einem unbekannten Fehlercode: Anstatt die Handbücher durchzublättern oder auf einen Experten zu warten, schlägt das Programm eine schrittweise Anleitung vor, die auf früheren Korrekturen basiert. Auf diese Weise baut das Unternehmen eine lebendige, wachsende Wissensbasis auf, die eine konsistente Entscheidungsfindung unterstützt.

Individuell gehen diese Startups mit unterschiedlichen Herausforderungen um. Zusammen weisen sie auf einen stärker vernetzten, datengesteuerten Ansatz für den Betrieb von Fabriken hin, bei dem Design, Planung und Betrieb Teil desselben digitalen ecosystem sind. Diese Vision steht im Einklang mit Siemens Xcelerator und der Umstellung auf interoperable, modulare Branchenlösungen.

Im Rahmen dieser Reise hat die Siemens für Startups Das Programm hilft Gründern, ihre Innovation zu beschleunigen, indem es einfachen Zugang zu branchenüblicher Software bietet, Möglichkeiten der gemeinsamen Entwicklung anbietet, bei denen Siemens als erster Kunde dabei hilft, Ideen in die Realität umzusetzen, und indem es ihre Lösungen mit unserem globalen Markt verbindet, um ihnen bei der Skalierung zu helfen.

Als Verkäufer auf dem Siemens Xcelerator Marketplace können sie ihre Tools zusammen mit ergänzenden Angeboten anbieten, was es für Kunden einfacher macht, sie zu testen, zu kombinieren und bereitzustellen. Sie haben Zugang zum globalen Industriepublikum von Siemens, zu gemeinsamen Interoperabilitätsstandards und zu Möglichkeiten der Koinnovation. All dies wird die Einführung industrieller KI im verarbeitenden Gewerbe beschleunigen. Am Ende haben wir Fabriken, die sich schnell bewegen — nicht so schnell wie Formel-1-Autos, aber schnell genug, um effizient und ohne unnötigen Abfall zu produzieren.