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Daten in intelligente Abläufe umwandeln

Verbinden Sie Produktionsdaten mit den Chargen-, Prozess- und Anlagenbedingungen dahinter. Reduzieren Sie sich wiederholende Arbeiten, konzentrieren Sie den technischen Aufwand auf Ausnahmen und nutzen Sie Betriebskenntnisse, um die Leistung zu verbessern und Änderungen mit weniger Unterbrechungen umzusetzen.

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Sorgen Sie dafür, dass Produktionswissen die Leistung verbessert

Jede Produktion sollte zu dem beitragen, was Ihre Organisation weiß. Die Verknüpfung von Messungen mit ihrer Charge, ihrem Prozessschritt, ihrem Material und ihrer jeweiligen Prozessdefinition macht diese Erfahrung nützlich. Kontextualisierte, rückverfolgbare Daten bieten auch eine Grundlage für Industrial AI KI-Anwendungen mit einem definierten Zweck. Siemens verbindet Automatisierung, Fertigungsausführung und Betriebsinformationen, um Teams zu helfen:

  • Reduzieren Sie den Aufwand für Transkription und Überprüfung
  • Unterstützen Sie Untersuchungen und identifizieren Sie Probleme mit sich entwickelnden Geräten
  • Bewahren Sie Wissen für zukünftige Änderungen auf

Verbessern Sie die Leistung und reduzieren Sie vermeidbare Betriebsarbeiten

Symbol aus dunkelblauem Zentralknoten und 5 miteinander verbundenen hellblauen Knoten

Reduzieren Sie den Aufwand für manuelle Dateneingabe und Überprüfung

Verbinden Sie die Prozesssteuerung mit elektronischen Chargenprotokollen, um die Transkription zu reduzieren. Die Überprüfung durch Ausnahme lenkt die Aufmerksamkeit auf Abweichungen von definierten Anforderungen, während die Mitarbeiter die Qualität behalten und Verantwortung übernehmen.

Symbol eines großen Zahnrads mit einem kleinen weißen Häkchen in einem hellblauen Kreis

Identifizieren Sie Probleme, bevor die Störung zunimmt

Verwenden Sie Prozesskontext- und Gerätezustandsdaten, um Untersuchungen zu fokussieren und Wartungsteams dabei zu helfen, sich entwickelnde Probleme zu erkennen, bevor sie zu kostspieligeren Produktionsunterbrechungen führen.

Symbol eines KI-Chips mit dunkelblauen Anschlüssen, die den quadratischen Chip umreißen

Vereinfachen Sie die Implementierung von Rezept- und Systemänderungen

Verwenden Sie etabliertes Prozesswissen und Automatisierungsstrukturen, um doppelte technische Arbeiten zu vermeiden, wenn sich Produkte, Rezepturen oder Geräte ändern, mit entsprechender Validierung und Änderungskontrolle.

Betriebsnachweise mit einer definierten Aktion verbinden

Erstellen Sie eine Lernschleife aus der Produktion

Verknüpfen Sie jede Messung mit ihrer Charge, ihrem Prozessschritt, ihrem Material, ihrer jeweiligen Prozessdefinition und Ausrüstung, einschließlich der relevanten Anlagenbedingungen. Vergleichen Sie die tatsächliche Leistung mit den Entwicklungsannahmen, um die Variation zu verstehen. Behalten Sie diesen Kontext bei, während Daten zwischen Systemen übertragen werden, damit Betriebsnachweise in Prozessverbesserungen und anschließende technische Entwicklungen einfließen können.

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Insulininjektionsstifte auf der Förderlinie während des Produktionsprozesses in einer modernen Pharmafabrik.

Reduzieren Sie die Transkription und konzentrieren Sie sich auf die Stapelüberprüfung

Integrieren Sie die Prozessautomatisierung mit der Fertigungsausführung und elektronischen Chargenprotokollen, um die manuelle Eingabe zu reduzieren. Die Überprüfung durch Ausnahme lenkt die Aufmerksamkeit auf Abweichungen von definierten Anforderungen. Eine umfassendere Dokumentation kann den Überprüfungsaufwand reduzieren und qualifizierte Mitarbeiter für Untersuchungen freischalten; autorisiertes Personal behält Qualitätsentscheidungen und gibt Entscheidungen frei.

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Automatisierte pharmazeutische Förderlinie, Roboterarme zur Handhabung medizinischer Fläschchen.

Definieren Sie die Entscheidung, die Analysen unterstützen werden

Die Prozessanalysetechnologie kombiniert Messungen und Modelle, um Qualitätsmerkmale während der Produktion zu bewerten. Industrial AI kann helfen, Abweichungen zu untersuchen oder Geräteprobleme zu identifizieren. Unterscheiden Sie Empfehlungen von Kontrollmaßnahmen. Verwenden Sie Anwendungen, die für ihren Verwendungszweck geeignet sind, mit entsprechender Validierung, und messen Sie Ergebnisse wie kürzere Untersuchungen oder geringere Ausfallzeiten.

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Zwei nebeneinander liegende Computerbildschirme mit geöffneter SIMATIC SIPAT-Anwendung (Process Analytical Technology).

Wissen wiederverwenden, wenn sich Produkte und Systeme ändern

Vernetzte Fertigungsausführung und Automatisierung können die doppelte Modellierung von Teilprozessen reduzieren. Wiederverwendbare Strukturen und kompatible Schnittstellen helfen dabei, die benutzerdefinierte Integration einzuschränken, wenn sich Rezepte oder Geräte ändern. Bewahren Sie technische Informationen auf, bewerten Sie die Auswirkungen verbundener Systeme und verwalten Sie die Implementierung durch Änderungskontrolle und Validierung.

Erkunden Sie wiederverwendbare Datenmodelle und modulare Automatisierung
Bild, das Modularisierungs-MTP simuliert.