Lås op for forretningsvækst med AI-drevet analyse

Rapidminer hjælper ombord AI-agenter på tre væsentlige måder:

1. Et universelt dataoverlay med et semantisk berigelseslag Ved hjælp af åbne W3C-standarder er OWL-ontologierne i vores platform både menneske- og maskinlæsbare.

Dette er vigtigt for at skabe meningsfulde ontologier og for at blive enige om betydningerne og relationerne i dine virksomhedsdata. Denne maskinlæsbarhed gør det muligt for LLM'er at forstå dine virksomhedsdata og konstruere eksplicitte forespørgsler i din virksomheds vidensgraf for at besvare spørgsmål i stor skala uden hallucinationer. En MCP-server gør det muligt for agenttisk interaktion med virksomhedens vidensgraf at være effektiv og nem.

2. En kode-valgfri platform til oprettelse af beskrivende, forudsigelige og præskriptive indsigter fra dine virksomhedsdata.

Med vores valgfri kode- og lavkodefunktioner kan din organisations fageksperter trygt lede udviklingen af analyseløsninger. Disse løsninger giver agenter mulighed for ikke kun at forstå dine virksomhedsdata (gennem det universelle dataoverlay), men også til at forstå den adfærd, der er indlejret i disse data gennem dine forretningsprocesser. Ved at oprette modeller af dine produktions-, vedligeholdelses-, salgs-, marketing- og efterspørgselsplanlægningsprocesser kan du nemt udstyre agenter med de handlinger og adfærd, de har brug for.

3. Agentstudie

Med Agent Studio kan du visuelt udforme sofistikerede agenter og agentiske arbejdsgange. Dette kraftfulde miljø giver dig mulighed for at oprette agenter, der virkelig forstår din virksomheds data ved at hente indsigt fra det universelle dataoverlay. Desuden kan disse agenter forstå din organisations specifikke adfærd, processer og handlinger gennem et intelligenslag med lav kode. Denne omfattende forståelse muliggør effektiv orkestrering af komplekse forretningsprocesser, hvilket sikrer styring og tilsyn.

Rapidminer understøtter avanceret analyse gennem sin distribuerede grafforespørgselsmotor i hukommelsen, massivt parallelbehandling (MPP). Denne motor muliggør analyse i OLAP-stil direkte på det universelle dataoverlay. Dens skalerbare MPP-arkitektur gør det muligt for brugerne at stille spørgsmål i OLAP-stil på tværs af forskellige virksomhedsdatakilder inden for videngrafen. Dette kan gøres ved hjælp af SPARQL, HiReZ visual analytics framework eller gennem store sprogmodeller (LLM'er) via vores MCP-server. Vi tilbyder også Gartner MQ-førende Rapidminer AI-studie og AI-sky til datavidenskab og maskinlæring. Disse værktøjer understøtter både guidet, styret konstruktion af prædiktive modeller med visuelle træk-og-slip-arbejdsprocesredaktører og kodende dataforskere, der arbejder i notesbøger og IDE'er. En fælles ramme understøtter alle designoplevelser og giver samlet sikkerhed, ressourcestyring, logning og operationalisering. Denne integrerede tilgang gør det muligt for fageksperter (SMV'er) og dataforskere at samarbejde effektivt om projekter, der hver bruger deres foretrukne forfattermiljø, mens Rapidminer naturligt og problemfrit integrerer deres kode- og lavkodeaktiver.

Rapidminer er bygget på en robust, distribueret og containeriseret mikroservicearkitektur. Det udnytter teknologier som Docker, Kubernetes og OpenShift til effektivt at skalere arbejdsbelastninger på tværs af hundreder eller tusinder af CPU-kerner, GPU-kerner og terabyte RAM. Desuden Rapidminer AI-studie og Hub kan integreres med PBS- og HPC-platforme, herunder dem, der driver nogle af verdens største supercomputere og HPC-klynger. Hver komponent i Rapidminer-arkitekturen - fra Rapidminer Grafstudie og Lakehouse MPP arkitektur til Rapidminer AI-hub og AI-sky jobagentarkitektur — fungerer i cloud-skala og fremtidssikrer effektivt enhver organisations AI-initiativer.

For at mindske risikoen for hallucinationer i store sprogmodeller (LLM'er) etablerer Rapidminer en direkte forbindelse mellem LLM'er og agenter og dine virksomhedsdata. Denne forbindelse lettes af ontologier og et grafdataoverlay. Følgelig udløser forespørgsler vedrørende data direkte forespørgsler mod de faktiske data og forhindrer derved generering af memorerede eller fabrikerede svar. De resulterende forespørgsler er gennemsigtige og inspekterbare og giver klar indsigt i agentoperationer. Rapidminer AI Cloud leverer også specialbyggede værktøjer, der giver specifik adfærd og funktionaliteter til agenter, suppleret med omfattende sporing og logning. Dette sikrer en fuldstændig forståelse og kontrollerbar registrering af, hvordan resultater produceres af agenter udviklet ved hjælp af Rapidminer-software.

Virksomheder trives med data - de registrerede oplysninger, der understøtter enhver funktion og system, hvilket muliggør drift og innovation. Disse data genereres løbende inden for de systemer, der driver forretningsprocesser, fra produkt- og servicedesign til fremstilling. Dette enorme hav af data har umådelig værdi. Når dataanalyse anvendes, låses dybtgående indsigt op, hvilket fører til bedre beslutninger og mere effektive processer. Den intelligens, der udvindes fra disse analyser, er virkelig transformerende.

For at udnytte dette potentiale skaber vores software et universelt dataoverlay. Dette kraftfulde værktøj integrerer og beriger semantisk alle virksomhedsdata spredt på tværs af adskillige kildesystemer, der hver understøtter en særskilt forretningsproces. Denne integration og berigelse er nøglen, fordi de giver os mulighed for at stille spørgsmål, der spænder over forskellige domæner og forretningsfunktioner, hvilket giver et holistisk syn. I sidste ende er et universelt dataoverlay det væsentlige fundament for enhver effektiv dataanalysefunktion.

Med udgangspunkt i dette fundament giver vores intelligenslag os mulighed for at udvikle specifikke analyser, som en organisation har brug for for at træffe overlegne forretningsbeslutninger. Disse analyser kan antage forskellige former:

Beskrivende analyser, såsom et salgsdashboard, giver et klart billede af tidligere resultater, herunder salgseffektivitet og indtægter fra nylige aftaler.

Prædiktive modeller kan informere en anlægsoperatør præcist, hvornår en kritisk del skal udskiftes, hvilket forhindrer dyre uplanlagte fejl. Præskriptive modeller kan endda automatisk indstille optimale parametre for produktfremstilling, hvilket sikrer maksimal effektivitet.

I det væsentlige ser vi dataanalyse, integration og intelligens som et problemfrit integreret sæt af muligheder. Disse er absolut nødvendige for at drive datadrevne beslutninger i hele virksomheden. Derfor har vi bygget en omfattende platform til vores kunder, der omfatter alle disse aspekter og giver skalerbarhed på virksomhedsniveau og robust styring.