Skip to main content
Denne side vises ved hjælp af automatiseret oversættelse. Vil du have den vist på engelsk i stedet?
14—19 september | Chicago | To kabiner

Højdepunkter fra IMTS 2026

Oplev, hvordan Industrial AI og den digitale tråd hjælper producenter med at bevæge sig hurtigere fra design til produktion og videre.

Form fremtiden for dit butiksgulv. Nu.

Producenter har ikke brug for flere data. De har brug for bedre forbindelser mellem teknik, produktion og drift. På IMTS 2026 viste Siemens, hvordan en tilsluttet digital tråd forbinder software, automatisering, operationel intelligens og Industrial AI for at skabe en problemfri fremstillingsarbejdsgang.

Se videoen med højdepunkter i IMTS 2026 og se, hvordan besøgende oplevede en sammenhængende produktionshistorie på tværs af to Siemens-boder. Fra design og planlægning til simulering, bearbejdning og kontinuerlig forbedring bragte demonstrationen kraften i en ende-til-ende digital tråd til live.

Fire måder at forme fremtiden for CNC-fremstilling

Udformning

Fremskynd produkt- og procesudvikling med intelligent teknik, modelbaserede arbejdsgange og AI-assisterede designbeslutninger.

Validere

Brug digitale tvillinger til at simulere, validere og optimere produkter, processer og maskiner, inden produktionen begynder.

Producere

Forbind planlægning, udførelse og maskinoperationer med avancerede CNC-teknologier, robotteknologi og produktionsautomatisering, alt sammen drevet af AI-teknologier.

Forbedre

Gør driftsdata til brugbar indsigt med Industrial AI, forbundne tjenester og kontinuerlig optimering af ydeevnen.

Se fremtiden i aktion. Følg en forbundet historie.

Mød på Maskininitiativet

Oplev, hvordan Siemens og maskinbygningspartnere arbejder sammen om at forbinde software, automatisering og maskinekspertise til integrerede produktionsløsninger. Meet at the Machine bringer værktøjsmaskinens økosystem sammen for at hjælpe producenterne med at reducere kompleksiteten, fremskynde produktionsberedskabet og opnå hurtigere forretningsresultater fra første dag.

To computerskærme viser digitale 3D-modeller af industrielt bearbejdningsudstyr med en CNC-maskine i baggrunden.

Gør AI-drevet CNC-programmering til ægte produktion

Følg hele rejsen for en jetmotorkomponent på tværs af den digitale tråd, fra konstruktion og planlægning til Digital Twin-validering, AI-drevet CNC-programmering, additiv fremstilling og præcisionsbearbejdning. Se, hvordan en AI-copilot leverer kontekstbevidste bearbejdningsanbefalinger, og hvordan Siemens Xcelerator forbinder design, simulering, planlægning og produktion for at fremskynde produktionsresultater.

Mød den mest avancerede CAM og nøjagtige Digital Twin.

Oplev en maskinspecifik Digital Twin og se, hvordan komponentproducenter kan validere og optimere bearbejdningsprocesser, inden produktionen begynder. Med Run MyVirtual Machine og NX X ManufacturingEngineering, CAM-programmering og maskinvalidering er forbundet i én arbejdsgang, hvilket hjælper med at reducere risiko, forbedre kvaliteten og fremskynde produktiviteten fra dag ét.

MTS Keyvisuals

Hvor CNC møder robotteknologi.

Sammen med Danobat introducerede Siemens den nye SINUMERIK Machine Tool Robot (MTR) Essential — der kombinerer SINUMERIK styring og avanceret robotik. Oplev verdens mest præcise CNC-fræserobot med enestående nøjagtighed, og se, hvordan CNC-drevet robotteknologi kan øge fleksibiliteten, produktiviteten og bearbejdningsydelsen. Se, hvordan denne banebrydende teknologi omdefinerer robotproduktion.

Værktøjsmaskine Robot Danobat Billedfarve

Rigtige maskiner. Ægte fremstilling.

Siemens fremviste CNC-teknologi, hvor det betyder mest: på rigtige maskiner. Den seneste SINUMERIK 828D drev en SYIL-drejemaskine, der demonstrerede avanceret CNC-ydeevne og digitalisering til applikationer i mellemklassen. På en friturefræsemaskine, SINUMERIK ONE kombineret højtydende bearbejdning med Digital Twin-teknologi, der viser, hvordan virtuel og ægte bearbejdning mødes.

MTS Keyvisuals

Udforsk, hvor Siemens formede butikkerne hos IMTS

Fortsæt med at udforske Siemens produkter fra IMTS 2026