AI-drevet batteri og BESS-teknik

AI hjælper ingeniører med at analysere simulerings- og testdata, identificere optimale designparametre, forudsige batteriets ydeevne og automatisere komplekse tekniske arbejdsgange. Kombineret med en digital tvilling med batteri muliggør AI hurtigere designutterationer, tidligere indsigt, reduceret fysisk test og mere informerede beslutninger fra cellekemi til pakke- og systemudvikling.

Simuler batteriets ydeevne med en omfattende digital tvilling, der integrerer kemi, termisk, elektrisk, mekanisk og softwareadfærd. Valider design virtuelt, optimer ydeevnen, reducer fysiske prototyper, og fremskynd EV- og BESS-innovation med tillid.

De mest effektive batteritekniske softwareværktøjer forbinder elektrokemiske, elektriske, termiske, mekaniske og softwaredomæner inden for en samlet digital tvilling. Dette gør det muligt for ingeniører at simulere, validere og optimere batteriets ydeevne virtuelt, reducere fysisk test, forbedre samarbejdet på tværs af discipliner og fremskynde udviklingen fra koncept til udgivelse.

Du kan udnytte en omfattende digital tvilling fra Siemens Digital Industry Software til at optimere batteridesignet fra celle til pakke. Dette giver ingeniører mulighed for at simulere og teste forskellige designutterationer i et virtuelt miljø, optimere ydeevne, termisk styring og strukturel integritet uden omfattende fysisk prototyping. Du kan validere design tidligt ved hjælp af modelbaserede simuleringer, hvilket reducerer markedsføringstiden og omkostningerne. Desuden integrerer et samarbejdsmiljø på tværs af domæner kemi-, mekanik- og softwareteams for at sikre problemfri designkoordinering. Endelig hjælper vores kravdrevne produktudviklingsløsninger med at afbalancere kritiske faktorer som sikkerhed, energitæthed og fremstillbarhed hurtigere og med fuldstændig sporbarhed.

Et batteristyringssystem (BMS) overvåger løbende ydeevnen, afbalancerer cellespændinger og sikrer, at batteriet forbliver inden for dets sikkerhedsgrænser. Med Siemens' ende-til-ende-tilsluttede arbejdsgang strømlines samarbejdet på tværs af celleingeniører, kontrolalgoritmeudviklere og integrerede softwareingeniører. Tilgangen udnytter systemsimulering til at validere BMS-adfærd på alle stadier af udviklingen. Desuden følger softwareudviklingsprocessen bedste praksis, der sikrer overholdelse af ISO26262, autosar og cybersikkerhed. Denne integrerede og modelbaserede tilgang fremskynder fejlfri udvikling og sikker validering af BMS-software, hvilket sikrer hurtigere og pålidelige resultater, samtidig med at sikkerheds-, sikkerheds- og ydeevnestandarder overholdes.

Siemens' Simcenterportefølje tilbyder avancerede simuleringsværktøjer, der præcist forudsiger og optimerer den termiske styring af EV-batterier. Ved at modellere samspillet mellem termiske, elektriske og mekaniske delsystemer hjælper Simcenter med at sikre, at batterierne fungerer inden for sikre temperaturområder, hvilket forhindrer overophedning og termisk afløb. Simcenters integration med CFD-teknologier muliggør præcis analyse af kølestrategier og energieffektivitet, hvilket sikrer forbedret ydeevne, længere batterilevetid og generel køretøjssikkerhed under virkelige forhold.