Styrk videnskabelig indsigt på tværs af lægemiddelrørledningen
Saml multimodale videnskabelige data i et samlet, AI-klar, kontekstrigt videnfundament for at forbedre videnskabelig opdagelse og fremskynde tempoet i næste generations kurer.
Udnyt in-silico-modeller og simulering til at guide fysiske eksperimenter og reducere tiden til patienten.
Innovere lægemiddelforskning og -udvikling
Implementere en integreret digital tråddrevet tilgang til at forbinde multimodale data, modeller og ekspertise - hvilket muliggør bedre videnskabelig indsigt, fremskynder opdagelsen og sikrer robuste, sporbare beslutninger på tværs af hele lægemiddeludviklingens livscyklus.
1.000+ Skaler lægemiddelopdagelsen til tusindvis af forbindelser
Administrer tusindvis af forbindelser og screeningsdata med høj gennemstrømning på en samlet platform, hvilket muliggør hurtigere indsigt, problemfrit samarbejde og skalerbare lægemiddelopdagelsesoperationer.
x6 Fremskynd dataanalyse op til 6x
Reducer eksperimentel dataanalyse fra en time til under ti minutter, hvilket dramatisk forbedrer effektiviteten og beslutningstagningen.
50% Reducer dataanalysetiden med 50%
Centraliser R&D-data og standardiser arbejdsgange for at fremskynde beslutningstagningen og reducere dataanalysetiden med op til 50% i forbindelse med lægemiddelopdagelse.
Forbedr forskning og udvikling ved at forbinde data, modeller og arbejdsgange
Naviger i kompleksiteten ved opdagelse og udvikling af lægemidler med en forbundet digital partner. Optimer forskningsprocesser, bliv datadrevet, og fremskynd videnskabelig produktivitet ved at udnytte en integreret digital tråd på tværs af hele lægemiddellivscyklussen.
Aktivér sikker multimodal opdagelse med fuld sporbarhed fra lægemiddeldesign til beslutning.
- Innovere på tværs af terapeutiske modaliteter, fra tidlig opdagelse til karakterisering, i et samlet, tilpasningsdygtigt miljø.
- Etablere en kontinuerlig videnskabelig rekord ved at forbinde eksperimenter, datasæt, materialer og beslutninger på tværs af arbejdsgange, bevare kontekst, IP og overholdelse.
- Forene proces- og datafangst, eksperimentudførelse, beregningsvidenskab og analyse i et forbundet, intelligent videnskabeligt driftsmiljø, der nedbryder datasiloer.
Transformér opdagelsen af lægemidler gennem forbundet R&D
.png?auto=format%2Ccompress&w=640&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
Fremskynde AI-drevet lægemiddeldesign
Centraliser multimodale data, og aktiver AI-drevne Design-Make-Test-arbejdsgange for at fremskynde molekylær idé og beslutningstagning på tværs af forskerhold.

Saml global forskning og udvikling på én platform
Eliminer datasiloer og strømline arbejdsgange ved at konsolidere systemer til en samlet ELN- og dataplatform til tværfunktionelt samarbejde og beslutningstagning.

Skalér CRO-samarbejde effektivt
Understøt forskellige klientarbejdsgange med en skalerbar platform, der standardiserer dataindsamling, automatiserer rapportering og muliggør samarbejde i realtid på tværs af globale teams.
En af de største, uventede konsekvenser, vi har set ved at integrere Dotmatics, er, at det sparer forskere timer for tid brugt på at analysere data... Addex-forskere sparer 50% af den tid, der tidligere er brugt på dataanalyse.
Fremskyndelse af lægemiddeludvikling
Oplev, hvordan Siemens' digitale tråd forbinder mennesker, processer og data på tværs af hele produktets livscyklus for at forbedre effektiviteten, fremskynde time-to-market og reducere de samlede ejeromkostninger.

Integrerede løsninger til opdagelse og udvikling af lægemidler
Materialeforskning og design
Performance engineering
Laboratorieinformationsstyring
Planlægning af procesdesign og -teknik
AI og dataanalyse
Højtydende databehandling
Ofte stillede spørgsmål
Læs mere
Læs
Blogg | Fra fragmenterede data til intelligent beslutningstagning
Faktaark | Forudsig lægemiddelkandidatens ydeevne, før du kører fysiske eksperimenter
Infografik | Fra datafragmentering til AI-klar opdagelse
Se
Videoer | Molekyle til marked: Digital transformationstendenser inden for farmaceutiske virksomheder
Webinar efter behov | Fremskynde lægemiddeludvikling i et samarbejdsbaseret, datadrevet miljø
Lad os tale!
Nå ud med spørgsmål eller kommentarer. Vi er her for at hjælpe!

