Posuzování bezpečnosti a rizik

Zvyšte produktivitu a snižte náklady objektivním identifikováním všech potenciálních poruch v návrhu nebo produktu. Využijte Digital Risk Twin k vytváření standardních artefaktů analýzy režimu selhání a efektů (FMEA) a režimu selhání, analýzy efektů a kritičnosti (FMECA). Tento přístup nabízí výhody opakovaně použitelného a škálovatelného modelu, který umožňuje generování standardních dokumentů jako vedlejšího produktu procesu modelování v jakékoli fázi vývojového procesu.

Zajistěte, aby byly poruchy popsány, zobrazovány a hlášeny konzistentním a sledovatelným způsobem. Využijte diagramy poruch jako grafické znázornění příčin, mechanismů a poruch, které mohou vést ke ztrátě funkce v systému, popsané na základě specializované taxonomie selhání. Použijte grafické rozhraní k ilustraci fyzických procesů vedoucích k selhání položky (příčina, mechanismus, chyba, příznak) a jak se mohou šířit v celém systému prostřednictvím automatizovaného mapování závislostí. Vypracujte diagramy selhání pro každou položku, abyste definovali, jak může součást selhat na základě fyziky selhání. Každá porucha je doprovázena poruchovými podmínkami, kompenzačními opatřeními a metodami detekce, které lze zobrazit ve zprávě FMECA, což zajišťuje komplexní a použitelné poznatky.

Identifikujte závislosti inženýrských rizik v konkrétní konfiguraci systému pomocí analýzy funkčního poruchového stromu (FTA). Automaticky generujte FTA z Digital Risk Twin, abyste určili potenciální příčiny selhání, posoudili jejich relativní důležitost a určili pravděpodobnost výskytu. Tento automatizovaný přístup zajišťuje důkladnou a dynamickou analýzu a zvyšuje přesnost a spolehlivost hodnocení rizik.

Proveďte posouzení funkčních rizik (FHA) na úrovni platformy i systémů, abyste identifikovali potenciální funkční poruchy a klasifikovali nebezpečí spojená se specifickými poruchami. FHA je vyvíjen na počátku vývojového procesu a je aktualizován, jakmile jsou identifikovány nové funkce nebo poruchy. Díky integraci API, VYROBENO je schopen využívat funkční modely (jako SysML) k provádění FHA, což zajišťuje důkladný a dynamický proces hodnocení.