Vylepšete analýzu dat pomocí strojového učení. Náš efektivní a uživatelsky přívětivý software pomáhá obchodním analytikům i datovým vědcům vytvářet robustní analýzy bez kódování. Propojujte různorodá data, modernizujte aplikace a bezproblémově spolupracujte, abyste dosáhli rychlejších výsledků s vysokým dopadem.
Podpořte svou organizaci intuitivním strojovým učením. Naše řešení umožňuje uživatelům všech úrovní dovedností — od datových vědců po odborníky v oblasti domény — vytvářet modely pomocí automatizovaných, vizuálních nebo kódových přístupů. Podporujte spolupráci napříč všemi modely a získejte působivé poznatky napříč vašimi týmy.
Vytvářejte prediktivní modely několika kliknutími. Využijte automatizované funkce, včetně AutoML, automatického prognózování, automatického inženýrství funkcí a automatického klastrování, k vytvoření nejlepšího modelu pro váš konkrétní případ použití. Otevřete libovolný model jako vizuální pracovní postup pro vysvětlitelnost, upřesnění a ladění, zajištění transparentnosti a kontroly nad analýzou dat.
Získejte přístup k více než 1 500 algoritmům a funkcím podporujícím nejnovější techniky strojového učení. Replikujte úkoly dříve vyžadující kód, aniž byste museli používat editor Pythonu, pokud se tak nerozhodnete. To umožňuje uživatelům snadno dosahovat sofistikovaných výsledků a překlenout propast mezi komplexním kódováním a intuitivní analýzou dat.
Zvyšte důvěru pomocí interaktivních rozhodovacích stromů a simulátorů sdílených modelů. Vypočítejte globální váhy prvků, abyste pochopili faktory, které řídí předpovědi modelu. Ponořte se do vah místních prvků a prozkoumejte, které prvky jsou pro předpovědi daného modelu nejvlivnější. Prozkoumejte částečné závislosti a zjistěte, jak model interaguje s jedním sloupcem v datové sadě.
Proměňte slibné projekty v působivá obchodní řešení. Nasazujte modely s možností nasazení bez kódu, automatického monitorování a poskytování přehledů. Váš tým může snadno uvést do výroby silné modely, zajistit, že vytvářejí dlouhodobou hodnotu a usnadní spotřebu výsledků pomocí vlastních řídicích panelů, našich řešení pro vizualizaci dat nebo jiné platformy business intelligence (BI).
Před provedením žádosti o nasazení důkladně ověřte modely. Přesně odhadněte výkon modelu tím, že zabráníte úniku informací použitých v krocích předběžného zpracování do aplikace vašeho modelu. Řízení nadměrného přizpůsobení modelu pomocí osvědčených technik hodnocení modelu, jako je křížová a dělená validace.
