Jak AI startupy mění výrobu

Na závodní dráze mají auta za cíl jet rychle - velmi rychle - a pokud je to možné, rychleji než všichni ostatní. Úsilí o dosažení tohoto cíle začíná designem vozu: uvnitř větrných tunelů a simulačních laboratoří. Ve Formuli 1 donedávna testování aerodynamiky znamenalo jízdu simulací, které trvaly hodiny nebo dokonce dny. Britský startup BeyondMath provedl srovnatelné analýzy za méně než 100 sekund. Jejich „digitální větrný tunel“ využívá umělou inteligenci (AI) k analýze tisíců proměnných rekordní rychlostí, zkracuje vývojové cykly a umožňuje ambicióznější návrhy.

Přesto, i když je to působivé, nejde jen o závodění. Jde o to, jak umělá inteligence začíná transformovat způsob, jakým celá průmyslová odvětví navrhují, plánují a vyrábějí zboží. Po celá léta se o AI ve výrobě mluvilo více než o implementaci. To se mění. Vzhledem k tomu, že data jsou zapojena do každého kroku hodnotového řetězce, může je umělá inteligence použít k informování o lepších rozhodnutích — rozhodnutích, která činí výrobu adaptivnější, efektivnější a udržitelnější.

Zakladatelé BeyondMath z Cambridge, Británie, to také chápou. Proto se na jaře 2025 zúčastnili Siemens AI s Purpose Summit v Mnichově — navazovat sítě, sdílet nápady, připravovat nové projekty a spolu s dalšími startupy prezentovat svou práci zúčastněným stranám z oboru.

Události, jako je tento summit, jsou skvělou příležitostí pro startupy, protože nemohou uspět v tom, jak dostat svůj produkt na trh sami - zejména v průmyslové výrobě, kde jsou úkoly příliš složité, příliš propojené. Přesto s pomocí dalších, včetně startupů a zavedených hráčů (jako jsou společnosti jako Accenture, SAP a Infineon, které se také zúčastnily summitu), se úspěch stává dosažitelnějším. Je to ještě jednodušší, pokud k tomu dojde v rámci interoperabilního ekosystému řešení. Což, jen náhodou, je to, co Siemens Xcelerator Marketplace je navržen tak, aby poskytoval.

Pak je tu Blockbrain, který podporuje lidi v dílně při každodenním rozhodování. Činí tak tím, že zachycuje všechny odborné znalosti, které jsou uzamčeny v myslích zkušených pracovníků - a ztraceny, když odcházejí.

I když se podobá LLM, je vyškolen na interních, neveřejných postupech, protokolech a multimodálních datech. Představte si technika, který čelí neznámému chybovému kódu: místo listování příruček nebo čekání na odborníka program navrhuje podrobné pokyny založené na předchozích opravách. Tímto způsobem společnost buduje živou, rostoucí znalostní základnu, která podporuje důsledné rozhodování.

Jednotlivě, tyto startupy řeší různé výzvy. Společně poukazují na propojenější, datově řízený přístup k provozování továren - kde design, plánování a provoz jsou součástí stejného digitálního ekosystému. Tato vize je v souladu s Siemens Xcelerator a posunem k interoperabilním modulárním průmyslovým řešením.

V rámci této cesty se Siemens pro startupy Program pomáhá zakladatelům urychlit jejich inovace tím, že poskytuje snadný přístup k průmyslovému softwaru, nabízí příležitosti pro společný vývoj, kde Siemens působí jako první zákazník, aby pomohl proměnit nápady ve skutečnost, a propojením jejich řešení s naším globálním trhem, aby jim pomohl rozšířit se.

Jako prodejci na Siemens Xcelerator Marketplace mohou své nástroje umístit vedle doplňkových nabídek, což zákazníkům usnadní jejich testování, kombinování a nasazení. Mají přístup k celosvětovému průmyslovému publiku Siemens, společným standardům interoperability a možnostem společných inovací. To vše urychlí přijetí průmyslové umělé inteligence ve výrobním sektoru. Nakonec skončíme s továrnami, které se pohybují rychle - ne tak rychle jako vozy Formule 1, ale dostatečně rychle, aby mohly efektivně vyrábět bez zbytečného plýtvání.