Интелигентно производство за фармацевтика

Интелигентно производство във фармацевтичната индустрия подчертава значението на цялостния цифров близнак и киберсигурна Конвергенцията на IT/OT за безпроблемно свързване на информация и операции и използва анализи, AI, машинно обучение, Интернет на нещата (IoT), крайните изчисления и облака.

Основните императиви за възприемане на интелигентно производство включват:

• Гъвкаво инженерство на процеси и инсталации за ускоряване на времето за стартиране и оптимизиране на разположението и потока
• Гъвкаво и безхартиено производство за приемане на модулно производство и производство правилно за първи път, от персонализирана медицина към партида с голям обем и непрекъснато производство
• Интелигентни, тънки и устойчиви операции за преминаване към адаптивни и автономни операции и постигане на развиващите се производствени цели

Интелигентното производство подобрява фармацевтичното производство, като дава на компаниите възможност бързо да се адаптират към променящите се изисквания на пазара, без да компрометират качеството и да използват дигитализация, за да гарантират спазването на регулаторните разпоредби, като същевременно увеличават гъвкавостта на производството

Интелигентното производство подобрява готовността, ефективността и отзивчивостта на вашите операции.

С дигитализацията във фармацевтичното производство фармацевтичните компании могат да постигнат:

• 30-50% намаляване на отклоненията
• 30-50% увеличение на производителността на труда
• До 40% увеличение на капацитета на централата
• 15-20% намаление на времето за изпълнение
• 10-15% намаление на разходите за преобразуване

Регулаторните въпроси във фармацевтичната индустрия гарантират, че компаниите спазват всички законови и регулаторни изисквания в страните, в които се предлагат на пазара, и включват необходимостта от информация зад процесите на разработване, производство, одобрение и маркетинг на фармацевтичния продукт.

Регулаторните въпроси включват произволен брой правителствени агенции, процеси за кандидатстване или надзорни комисии, получаващи документи и данни, които доказват съответствие.

Навигацията в сложния и постоянно променящ се регулаторен пейзаж може да бъде трудно. Siemens помага на компаниите да гарантират, че техните продукти отговарят на строгите стандарти за безопасност и ефикасност, определени от регулаторни органи като FDA и EMA, като използват съвременни и модерни технологии, като цифров близнак близнак и AI.

Интелигентното производство прави по-лесно и по-ефективно справянето с регулаторните ограничения за все по-разнообразни и сложни продуктови портфейли. Тя дава възможност за събиране, мониторинг и контрол на данни в реално време, за да се гарантира качеството и спазването на регулаторните разпоредби. Интегрирането на системи за автоматизация с платформи от по-високо ниво като MES и ERP също може да помогне за постигане на рационализирани операции и спазване на строгите регулаторни изисквания.

Интелигентното производство може да помогне на компаниите да преминат от автоматизирано производство към адаптивни, предсказуеми и автономни операции с помощта на модерни технологии, използващи анализи, изкуствен интелект, машинно обучение, IoT, крайни изчисления и облака.

Други технологии за интелигентно производство включват стандартизация, модулна автоматизация и виртуално валидиране, което може да сведе до минимум времето за стартиране и да намали времето за пускане в експлоатация. Технологията за анализ на процесите (PAT) може да се използва за повишаване на ефективността на контрола на качеството и намаляване на разходите за контрол на качеството чрез позволяване на пускане в реално време.

И накрая, цифров близнак близнак ви позволява да комбинирате реалния и цифровия свят както за продукта, така и за процесите. Възможността за внедряване на цифрови близнаци с висока точност на производствените процеси с помощта на мониторинг в реално време и интеграция на данни в реално време позволява непрекъснато усъвършенстване, контрол на данните, предотвратяване на повреди и намаляване на теренните изпитания.