Производството винаги е било балансиращ акт между скорост, качество и иновации. За производителите на потребителски опаковани стоки този акт за балансиране е още по-сложен, тъй като продуктовите портфейли се разширяват, форматите на опаковки се развиват по-бързо и се очаква производствените линии да посрещнат повече вариации от всякога. В същото време потребителите продължават да очакват безупречни продукти всеки път, когато правят покупка.
Proctor & Gamble (P&G) иска да осигури най-доброто качество за своите клиенти. В хиляди продукти и производствени линии по целия свят дори малки промени в материалите, опаковките, графиките, текстурите или производствените условия могат да повлияят на резултатите от качеството. Традиционните технологии за инспекция са проектирани за по-ранен свят. Съвременното производство изисква нещо по-адаптивно.
Това предизвикателство помага да се обясни защо Инспекция на качеството, базирана на AI се очертава като едно от най-важните приложения на индустриалния AI. Възможността да проверявате всеки продукт с пълна производствена скорост, да се учите от вариациите, вместо да бъдете нарушени от тях, и да мащабирате тези възможности в световен мащаб дава на производителите нов начин да се конкурират. Кокпитът за визуална инспекция на Siemens (VIC), разработен в сътрудничество с P&G, демонстрира как AI, Industrial Edge computing и машинното зрение могат да превърнат осигуряването на качеството от производствено изискване в стратегическо бизнес предимство.
Захранване на проверката на качеството за справяне със сложни и по-бързи производствени процеси
Бързите производствени линии на P&G, с тяхната висока променливост, са точно средата, в която процесът на проверка е взискателен и изисква специфично, интелигентно решение. Производствените линии трябва да отговарят на висока производителност, постоянни иновации в продуктите, развиващите се дизайни на опаковките и материали, които естествено се разтягат, изместват, набръчкват или варират по време на производството.
В исторически план системите за машинно зрение, базирани на правила, са били използвани за откриване на проблеми с качеството. Макар и ефективни в стабилна среда, тези системи често изискват обширна ренастройка, когато се променят продукти, материали, условия на осветление или производствени настройки. Тъй като променливостта на производството се увеличава, поддържането на ефективността на инспекциите може да стане все по-интензивно за ресурси.
Както Роланд Джоузеф, старши технически директор, Интелигентен контрол и автоматизация в P&G, обясни: „Традиционните, базирани на правила системи за зрение просто се борят да отговорят на изискванията на ключовите проверки на качеството на продукта и постоянните промени, които въвеждат нашите иновационни и производствени среди. Нуждаем се от възможности, които са значително по-гъвкави и стабилни.“
Това, от което P&G се нуждаеше, не беше просто по-добра система за проверка. Компанията се нуждаеше от фундаментално различен подход, способен да осигури непрекъсната прецизност на проверката при скорост на линията, като същевременно се адаптира към реалности на съвременното производство.
Индустриалните ръбни изчисления правят AI внедряем в мащаб
Няколко години преди да си партнира със Siemens, P&G вече идентифицира потенциала на задълбоченото обучение за решаване на предизвикателствата при проверката на качеството, с които конвенционалните технологии се борят да се справят. Компанията успешно разработи и внедри вътрешно решение в повече от 150 производствени среди, доказвайки стойността на инспекцията, задвижвана от изкуствен интелект.
Следващото предизвикателство беше мащабът.
Внедряването на индустриален AI в световен мащаб изисква повече от разработването на точни модели. Тя изисква стандартизирана инфраструктура, надеждна изчислителна мощност, оперативна устойчивост, управление на жизнения цикъл, процеси на внедряване на софтуер и дългосрочна поддръжка. Това са възможностите, които превръщат успешния пилот в капацитет за цялото предприятие.
Чрез партньорство със Siemens, P&G комбинира своя производствен опит и иновации за задълбочено обучение с нашата платформа Industrial Edge, индустриални компютри, powered by графични процесори NVIDIA, и индустриална инфраструктура за изкуствен интелект, проектирана за внедряване в множество съоръжения и производствени среди.
„Проектирахме това решение“, каза Пол Томас, директор на машинното зрение и приложен AI в P&G, „за да решим безброй предизвикателства в индустрията, които традиционните системи за зрение не могат да докоснат: точна характеристика на припокриващите се компоненти, тънкостта на дефектите с нисък контраст, сложността на високо декорираните продукти и опаковки, тясна координация, PLC интеграция в реално време с отхвърляне на един продукт при високи производствени темпове с непрекъсната проверка.“
Резултатът е решение, което позволява на Industrial AI интелект да работи там, където се извършва производството: директно на пода на завода, в реално време и със скорост.