Artificial Intelligence (AI) is becoming a key driver of industrial innovation and sustainability. In this interview, Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, explains how AI copilots, generative AI, and digital twin technology help organizations improve efficiency, reduce energy consumption, and accelerate innovation. Through real-world examples, the discussion highlights how AI can optimize power grids, revolutionize product design, and unlock new opportunities for productivity and resource efficiency. Digital twins play a crucial role by connecting the physical and digital worlds, enabling data-driven decisions and continuous optimization across products, factories, buildings, and infrastructure. The interview also explores how technology, knowledge sharing, and collaboration between businesses, governments, and society can help advance the energy transition and the shift toward a circular economy in an inclusive and sustainable way.
AI accelerates the sustainability transformation
Discover how AI and digital twin technology drive sustainable industry, optimize energy grids, and enable innovative product design. Learn about real-world impacts and the importance of collaboration for a greener, more inclusive future.
От ранното приемане до увеличаване на въздействието
Две трансформации оформят нашия свят: преминаването от изкопаеми горива към възобновяеми източници и от линейна към кръгова икономика. Справянето с нарастващата сложност изисква нови подходи. Industrial AI отключва нови възможности - позволява симулация преди строителството, оптимизация преди експлоатация и координация в целата верига на стойността - като трансформира енергийните системи, веригите за доставки и инфраструктурата в интелигентни и устойчиви екосистеми.
Въз основа на нашия встъпителен доклад през 2024 г., тазгодишното издание подчертава как организациите са напреднали отвъд ранното приемане до мащабно внедряване на Industrial AI - създавайки измеримо въздействие върху устойчивостта.
Основни констатации
Source: Reuters report "From pilots to performance. How Industrial AI is Helping to Scale Sustainability Impact."
↑ 63% Широко приемане
63% от организациите активно прилагат industrial AI.
↑ 81% Растящо доверие
81% от анкетираните са съгласни, че бъдещите иновации в областта на устойчивостта ще бъдат осъществявани от industrial AI.
↑ 23% Доказани резултати
Организациите постигат средно 23% икономии на енергия и 24% намаление на CO₂ с industrial AI.
Изменението на климата, загубата на биоразнообразие, нарастването на населението изискват от потребителите едновременно да приемат енергийния преход, кръговия преход и обществените промени. Сложността на жонглирането на глобални взаимосвързани системни преходи във времена на големи смущения може да бъде овладяна само с AI.



