Skip to main content
Тази страница се показва с помощта на автоматизиран превод. Вместо това вижте на английски?

AI и надпреварата срещу изменението на климата

Технически герои, захранващи нулата: AI и надпреварата срещу изменението на климата. Времето ни движи, като индустриалният AI ускорява пътуването ни. Повече в статията на Пина Шломбс.

Технически герои, захранващи нулата: AI и надпреварата срещу изменението на климата

Времето остава голямата, неудържима сила. Тя може да бъде нашият съюзник и активист — един от „най-могъщите воини“ на Толстой. Той обединява всички ни в надпреварата до нула, състезание, в което всички имаме една и съща финална линия, едни и същи правила и един и съдия, който решава дали сме спечелили. И в рамките на това състезание индустриалният изкуствен интелект може да помогне за ускоряване на темпото за минимизиране на въздействието ни върху околната среда. Ето как.

Author: Pina Schlombs, Sustainability Lead, Siemens Digital Industries Software

Автор: Пина Шломбс, ръководител „Устойчиво развитие“ в Siemens Digital Industries Software

Днес сеизмични промени преобразяват света, в който живеем. Способността ни да овладеем тези „мегатенденции“ – демографските промени, урбанизацията, глокализацията, промените в околната среда, ресурсната ефективност и дигитализацията – ще оформи нашето колективно бъдеще.

Натискът на времето тежи сериозно върху всички тези процеси. Но този натиск става екзистенциален, когато става въпрос за надпреварата към „нетната нула“ – термин в широкия му смисъл, обхващащ всички предизвикани от човека въздействия върху околната среда. Времето за постигане на целите от Парижкото споразумение изтича и, както подчертава докладът Infrastructure Transition Monitor 2023, по-малко от 50% от организациите в момента очакват да постигнат своите цели за декарбонизация до 2030 г.

Изкуственият интелект (ИИ) обаче обещава да бъде факторът, който променя правилата в нашите усилия. Проучване, публикувано в списание Nature, изследва ролята на ИИ за постигане на Целите за устойчиво развитие и очертава както неговия потенциал, така и съображенията за реализирането му. Други фактори за успех са посочени в изследване на PwC, което подчертава, че ИИ може да помогне за намаляване на емисиите на CO₂ с 0,9 до 2,4 гигатона до 2030 г. – количество, равняващо се на годишните емисии на Австралия, Канада и Япония взети заедно.

Когато става въпрос за трансформиране на гръбнака на нашите икономики – като производството, инфраструктурата и транспорта – не говорим за един-единствен гигантски скок чрез ИИ. Стратегическото използване на т.нар. „Индустриален ИИ“ (ИИ от индустриален клас – надежден, защитен и сигурен) може да послужи като ускорител и катализатор. Той може да ни помогне да решаваме по-сложни проблеми по-бързо и в голям мащаб, за да повишим ефективността и да намалим емисиите. Как изглежда този напредък на практика? Ето пет ключови примера:

A digital twin factory cover image with a factory layout and digital twin technology concept.

1. Дигитални близнаци: Създаване на нулево бъдеще

В основата на тази революция, подобрена с изкуствен интелект, са цифрови близнаци, задвижвани от изкуствен интелект, неразделна част от индустриалната метавселена. Тези сложни симулации на реални активи позволяват на инженерите „пътуване във времето“, което им позволява да анализират минали данни и да прогнозират бъдещи сценарии. По този начин въздействието на продуктите върху околната среда може да бъде симулирано, което позволява на инженерите да вземат решения за оптимизация, базирани на данни, като минимизират отпечатъците от реалния свят.

Например, Цифровата двойна технология помага на ACC значително подобрява добива при производството на електроди. Това не само ускорява прехода им към фабрики с нетна нула, но и ускорява нарастването им на гигафабриките. В резултат на това той ускорява преминаването към електрическа мобилност.

2. Интелигентна инфраструктура: Спестяване на вода по интелигентен начин

Достъпът до вода е най-основната човешка нужда. В световен мащаб обаче наличието и управлението на водата е предизвикателство - изострено от фактори като изменението на климата, бързите демографски промени и урбанизацията. Ние сме изправени пред а 1% увеличение в търсенето на вода всяка година, спрямо реалността, в която приблизително 30% От цялата произведена вода се губи в световен мащаб.

Следователно радикално по-ефективното управление на водите е от решаващо значение. И иновации като тези, реализирани от шведската водна компания И НА ЮГкоито могат ефективно да намалят изтичането на вода, са от съществено значение за справянето с това. Ето, един Решение, базирано на AI открива течове до 0,5 литра в секунда, осигурявайки по-голяма прозрачност и по-интелигентно управление на активите, за по-добро поддържане и транспортиране на ценния ресурс вода.

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.
Човек стои пред бяла стена, облечен в черна риза и държи черен предмет в ръката си.

3. Генеративен дизайн: Ускоряване на иновациите

Генеративният дизайн използва AI за изследване на огромно дизайнерско пространство, генерирайки множество решения за многокритерийните изисквания. Този метод не само предлага широк спектър от решения, но и ефективно стеснява най-ефективните, спестявайки време и ресурси при тестване. Това води до значително намаляване на разходите, въздействието върху околната среда и риска.

Управляваното от изкуствен интелект редизайн на индустриални роботни захващачи показва тази иновация. Чрез имитиране на естествени дизайни чрез оптимизация на топология, задвижвана от изкуствен интелект, и използване на потенциала на адитивното производство, този подход доведе до 82% намаление на емисиите на CO2 на робот.

4. Предсказуема поддръжка: Свят с по-висока наличност на мобилност

Предсказуемата поддръжка, овластена от AI, революционизира начина, по който управляваме и поддържаме сложни системи. Този подход включва използване на AI за анализ на данни за изпълнение и прогнозиране на потенциални проблеми, преди те да възникнат, ефективно намаляване на времето за престой, повишаване на ефективността и удължаване на живота на активите.

Отличителен пример е проектът Rhein-Ruhr-Express. Тук анализът, управляван от изкуствен интелект, базиран на Рейлиджънт X допринася за над 99% наличност на услуги. Тази ефективност позволява също така по-дълъг живот на компонентите и намалено използване на материали, което води пряко до намаляване на потреблението на ресурси и енергия и по-ниски емисии. Освен това тя значително повиши надеждността и привлекателността на железопътната система за ежедневните пътници.

A person is standing in front of a large building with a blue sky and clouds in the background.
A person is standing in a field with a large rock in the background.

5. Балансиране на отпечатъка на ИИ: Енергийно ефективни операции в центровете за данни

Макар изкуственият интелект да е мощен инструмент в борбата с климатичните промени, важно е да признаем неговата енергоинтензивна природа. В момента се разработват иновации, насочени към първопричините за това – от ефективността на големите езикови модели (LLM) и архитектурата на инфраструктурата до хардуера, върху който се изпълняват моделите.

Успоредно с това центровете за данни, които са критични за дигиталните ни дейности и световната икономика, консумират значителна енергия, особено за охлаждане. И тук ИИ предоставя част от решението. Впечатляващ пример е управлението на охлаждането, задвижвано от ИИ, в Greenergy Data Centers в Естония. Това иновативно приложение превърна обекта в един от най-устойчивите центрове за данни в Прибалтика, повишавайки ефективността с приблизително 30% само с едно натискане на бутона.

В крайна сметка нашето пътуване към по-екологично бъдеще е белязано от синергията между изкуствения интелект и останалите съвременни технологии. По-специално индустриалният ИИ трансформира способността ни да решаваме сложни, многоизмерни проблеми с безпрецедентна скорост и мащаб, като същевременно надгражда съществуващите технологии и ускорява капацитета ни за обучение и иновации.

Това е и път на сътрудничество, подкрепен от дигитални бизнес платформи като Siemens Xcelerator. Никой не може да се справи сам с най-големите предизвикателства на нашето време. Светлите умове, бизнесът, софтуерните разработчици и иноваторите трябва да се обединят отвъд границите и да се възползват от екосистемния подход към иновациите. Целта е заедно да създаваме и да използваме синергията и оперативната съвместимост между индустриалния ИИ и останалите технологии.

Възприемайки този подход, ние получаваме възможността не просто да се адаптираме към екологичните и ресурсните предизвикателства, а заедно проактивно да оформяме бъдещето си, обединявайки дигиталния и реалния свят. Това е жизненоважна стъпка към един по-интелигентен и по-зелен свят, в който индустриалният ИИ е все по-мощен инструмент, ускоряващ темпото ни в надпреварата към нетната нула.

A Siemens Xcelerator X device in a box with a blue and white color scheme.

Ускоряване на дигиталната трансформация за мащабируема устойчивост

Siemens Xcelerator е отворена дигитална бизнес платформа, която улеснява сътрудничеството и иновациите чрез подбрано портфолио, съчетаващо реалния и дигиталния свят, и мощна екосистема от партньори, които могат съвместно да ускорят постигането на специфичните за вашия бизнес цели за декарбонизация.

Siemens Xcelerator

Започнете своето пътешествие

Свържете се с нас