工程數據科學和人工智能

Simcenter 的 AI 功能將耗時的求解器運行取代為 AI 支援的代替模型和減順序建模，有助於減少反覆設計緩慢的模擬佇列。工程師花費更少的時間等待結果，更多時間做出明智的設計決策，從概念到驗證的整個產品開發週期加速。

傳統的設計工作流程受到緩慢的反覆式 CAD 和模擬週期限制。Simcenter 的 AI 功能包括基於人工智慧的概念產生、幾何深度學習和跨領域的設計最佳化功能，可在幾秒鐘內提供結果，讓工程師能夠自由評估相同的專案時間軸內顯著更多設計方向。

Simcenter 旨在將 AI 和機器學習在整個工程組織中民主化，而不僅僅是資料科學家或 AI 專家。AI 功能透過專為實踐工程師設計的直覺式工作流程，直接嵌入熟悉的 CAD 和模擬環境中。模型訓練、資料管線和演算法調整在後台可透明地運作，因此每個團隊，無論背景或組織規模如何，都可以充分利用智慧模擬的競爭優勢，而無需尖銳的學習曲線或專用 AI 資源。

Simcenter 的工程資料科學和 AI 軟體在各個物理領域提供可衡量的價值，包括結構完整性、碰撞效能、熱管理、計算流體動力學、製造模擬和電磁行為 — 確保每個工程學科都能受益於智慧加速，而不僅僅僅僅是精選的少數。航空航天、汽車、重型設備、工業機械和能源領域的組織利用這項跨領域功能來壓縮設計週期、降低實體原型、降低開發成本，並更快將更高效能的產品推向市場。

AI 模型對高保真度工程資料進行訓練，並使用已建立的錯誤指標（例如平均絕對誤差（MAE）和 MSE（平均平方誤差）嚴格測試效能。結果是可解釋和驗證的，而不是黑盒預測。這為工程師提供了完整的可見性，以可量化的信心進行調查、解釋和根據 AI 產生的見解採取行動。進一步根據模擬或測試基準測試直接驗證 AI 預測結果，從而封閉智能加速和工程嚴格之間的循環。

Simcenter 產品組合中的 AI 功能旨在靈活地在各種硬體環境中使用。對於優先考慮訓練速度和模型效能的團隊，強烈建議使用圖形處理單元 (GPU) 加速，並支援現代化架構，包括 NVIDIA 最新的 Blackwell 微架構，可大幅加快大規模模型訓練和推論。執行大型複雜的工程程式的組織在高效能運算 (HPC) 環境中得到充分支援，從而提供高要求的模擬工作負載所需的計算空間。對於沒有專用 GPU 和 HPC 基礎架構的團隊來說，CPU 型的訓練仍然是支援的選擇，確保硬體可用性永遠不會成為採用 AI 加速模擬的障礙。

可執行數位雙胞胎 (xDT) 採用 Simcenter 模擬環境內建的智慧，讓它可立即部署到更廣泛的企業中。高保真模擬封裝在輕量化的降序模型中，這些模型可進一步嵌入可執行數位雙體中，使工程師和營運持份者能夠即時與產品的準確數位表示進行互動。結果是在產品生命週期的每個階段進行更快、更明智的決策，從早期概念驗證到服務效能監控，從早期驗證到服務效能監控 —— 打破主題專家和更廣泛的團隊之間的傳統障礙，而這些障礙都是依賴他們的見解。