為什麼選擇布朗菲爾德分析？
Brownfield Analytics 為製造商提供了對生產和機器狀況的完全透明度。它可視化基本 KPI，突出偏差並提供洞察以最佳化生產力。它支持 SINUMERIK 和第三方機器，通過數據驅動的決策和持續改進，實現快速部署並減少意外的停機時間。
SINUMERIK Optimization Check
一種標準化的西門子服務，可分析 SINUMERIK 機器數據和自動伺服調整測量，以識別生產力和品質優化潛力。
主要優勢
透過清晰的 KPI 提高生產力
使用清晰可比較的 KPI 快速發現偏差和效率不足。Brownfield Analytics 找出效能差距和改善機會，以支援整個廠房的持續優化。
透過早期偵測減少停機時間
使用合併的 NC、驅動器和條件資料，監控機器狀態並及早偵測異常。這可減少未計劃的停機時間，防止故障，並支持主動維護計劃。
將洞察整合到任何 IT 或 OT 系統
使用開放式 API 存取機器健康指標、週期時間趨勢和生產 KPI。將洞察無縫整合到儀表板、MES、SCADA 和進階分析環境中。
特色功能
全面的生產能見度
作業模式可視化主要生產指標，例如機器狀態、程式執行、週期時間、效率和可用性。這些洞察能夠快速識別偏差、支援規劃，並協助生產團隊比較整個廠房的機器效能，以最佳化產量並及早解決問題。
機器狀況評估
條件模式結合了 NC、驅動器和機械條件資料，以計算軸、零組件和工件的詳細健康指標。它構建機器指紋，可偵測異常、突出早期磨損跡象，並讓操作員對機械行為的透明度提供，從而實現快速診斷和資料驅動的維護決策。
SINUMERIK 的機電子分析
機電工模式可深入了解西努梅里克控制的機床軸。它監控滾珠螺桿、皮帶、變速箱、行星級和編碼器馬達組件，以識別機械磨損和精度問題。這些見解可提高可用性、支援精準工作，並指導更智慧的維護計劃和零件決策。
基於 API 的機器和 KPI 整合
所有關鍵 KPI，包括機器健康指標、週期時間歷史記錄、狀態資訊和生產資料，均可透過開放的 API 取得。這使客戶可以輕鬆地將 Brownfield Analytics 洞察整合到現有儀表板、分析解決方案、MES 或 SCADA 系統以及跨網站報告工具中。
探索其他人如何使用布朗菲爾德分析
印尼汽車股份有限公司 | 預測性維護與監控
Innomotics 使用 Brownfield Analytics 來監控多個 SINUMERIK 世代的機器狀態，及早偵測問題，並減少意外的停機時間。該解決方案通過持續監控和基於 KPI 的生產洞察來提高零件品質、提高可靠性，並實現明智的維護決策。
