加速運算正在推動資料中心規模、密度和複雜性方面前所未有的需求。西門子提供工業級的整合式解決方案，旨在最大限度地提高每瓦特令牌，並最大限度地減少 AI 支援資料中心的運算時間。
挑戰
AI 支援的資料中心面臨「10 倍挑戰」— 比傳統資料中心相比，規模、功率密度或熱負載增加了十倍。這改變了我們需要設計、控制和連接這些設施的方式，並在基礎設施設計中進行了基本的變化。
解決方案
AI 工作負載需要強大、協調的基礎架構，以提供每瓦特最大的令牌。西門子利用數十年的工業和資料中心經驗，開發專為人工智慧工作負載及其具體可用性、效率和擴充性目標而設計的驗證參考架構。作為標準化藍圖，它們可在全球分佈的網站上提供可預測的效能。
使用先進的電源解決方案管理超過 100 kW 的 HPC 機架，以獲得最多的每瓦特幣。
以液體冷卻取代空氣冷卻，以確保熱穩定性和效率。
透過各種全球站點的模組化標準化設計，縮短運算時間。
整合和管理複雜的系統，以實現大量 AI 工作負載，同時平衡人才短缺。
採用靈活的能源策略，加速電網互連，並確保所需的電力容量。
最佳化能源和水使用，整合可再生能源，並實現大規模的人工智能工作負載，並且感知碳。
作為值得信賴的技術合作夥伴，西門子推動創新和互通性，幫助營運商建立符合 AI 的資料中心。我們專注於整合、可擴充和模組化解決方案以及經過驗證的設計，可降低部署風險，並可以適應不斷變化的 AI 運算需求。
結合西門子開關設備和模組化技術，實現高密度功率，具有動態負載平衡和固態保護。
將液體冷卻與西門子智能閥和驅動器整合，以管理高密度負載。熱模擬軟體可優化室內、機架和晶片等級的流體和氣流。我們的技術合作夥伴支持直接晶片和後門熱交換器解決方案。
將運算、電源和冷卻連接西門子 PLC、DDC 和模擬，以實現高可用性和容錯能力。先進的計量可穩定電力品質和電網風險。我們的整合式資料中心管理套件將 BMS、EPMS、SCADA 和 DCIM 整合在一個視圖中，以便進行 OT 操作。
西門子數位雙體在建置前設計和測試複雜的場景（熱、電源、佈局、物流），以降低部署風險和運算時間。在運作中，可執行雙體可執行持續優化、預測分析和案例規劃，以實現彈性容量。
西門子先進的控制計劃協調現場發電、UPS、儲存和其他電源基礎設施，以釋放能源靈活性。這有助於管理負載描述檔，以更好地符合電網需求，加速電網連接並提高 AI 工作負載的營運準備度。
Soluna Holdings 是用於密集運算應用的可再生能源資料中心的開發人員，包括高密度 AI。Soluna 與西門子簽署了「Grace 項目」的備忘錄：在 2MW 試驗站點上，部署一個電源與控制架構，以捕捉、監控和管理 GPU 驅動的快速電源波動，當直接在再生能源發電上執行 AI 工作負載時，捕獲、監控和管理快速的 GPU 驅動電源波動。
目標： 為未來在可再生發電站點的人工智慧部署建立可重複的藍圖。
西門子產品組合涉及：
