
挑戰
機器人需要接受訓練,才能在溫室內有效採收並安全移動。然而,實體測試成本高昂、耗時,且可能損壞設備與基礎設施。
解決方案
提供安全、可控的數位訓練情境,讓機器人完善採收技巧。在 Siemens 數位孿生環境中,您可以調整參數並測試不同情境,以快速提升機器人效能。

挑戰
機器人需要接受訓練,才能在溫室內有效採收並安全移動。然而,實體測試成本高昂、耗時,且可能損壞設備與基礎設施。
解決方案
提供安全、可控的數位訓練情境,讓機器人完善採收技巧。在 Siemens 數位孿生環境中,您可以調整參數並測試不同情境,以快速提升機器人效能。
訓練機器人的神經網路,以具成本效益的方式採收作物,無需在真實農場環境中部署與維護設備。利用 Siemens 數位孿生解決方案模擬物理條件,並使用 SIMATIC S7-1500 控制機器人,同時收集感測器資料,以加快機器人開發速度。


透過虛擬訓練,使機器人做好採收準備,學習採摘技巧,並監控植物健康狀況與成熟度。

透過虛擬模擬教導機器人快速採收作物——無需承擔損壞設備與溫室基礎設施的風險。