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實際應用

在虛擬環境中訓練採收機器人

使用機器人高效且永續地採收作物,這些機器人經過訓練,能以最少的資源與浪費獲得最大產量。Siemens 數位孿生解決方案可在虛擬環境中訓練採收機器人,使其能在旺季期間安全且迅速地因應高產能需求。

一群機器人正從倉庫的輸送帶上拾取物品。

挑戰

機器人需要接受訓練,才能在溫室內有效採收並安全移動。然而,實體測試成本高昂、耗時,且可能損壞設備與基礎設施。

解決方案

提供安全、可控的數位訓練情境,讓機器人完善採收技巧。在 Siemens 數位孿生環境中,您可以調整參數並測試不同情境,以快速提升機器人效能。

為未來採收做好準備

訓練機器人的神經網路,以具成本效益的方式採收作物,無需在真實農場環境中部署與維護設備。利用 Siemens 數位孿生解決方案模擬物理條件,並使用 SIMATIC S7-1500 控制機器人,同時收集感測器資料,以加快機器人開發速度。

一個機器人正在倉庫中拾起一個箱子。
圖像中顯示了一隻機械手臂在自動化倉庫中拾起一個箱子。

農業用進階機器人訓練

透過虛擬訓練,使機器人做好採收準備,學習採摘技巧,並監控植物健康狀況與成熟度。

一隻機械手臂正從工廠的輸送帶上拾起一個箱子。

具成本效益的採收模擬

透過虛擬模擬教導機器人快速採收作物——無需承擔損壞設備與溫室基礎設施的風險。

案例研究

AI 協助監測與採收草莓

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