挑戰
機器人需要訓練才能有效收穫並在溫室內安全地導航。但實體測試費用昂貴、耗時，並且可能會對設備和基礎設施造成損害。
解決方案
為機器人提供安全、受控的數位訓練方案，以完善收穫技術。在西門子 Digital Twin 環境中，您可以調整參數並測試不同場景，以快速提高機器人性能。
真實世界應用
在虛擬環境中訓練採集機器人
使用訓練的機器人以高效率和可持續地採集作物，以最少的資源和浪費收穫最大產量。西門子數位雙體解決方案可以虛擬訓練收穫機器人，因此他們準備好在旺季安全快速地處理高容量需求。
Loading application...
為未來的收穫做好準備
訓練機器人神經網絡以符合成本效益的方式挑選作物，無需在真正的農場環境中部署和維護設備。使用西門子 Digital Twin 解決方案模擬物理條件，並使用 SIMATIC S7-1500 控制機器人並收集感測器數據，以便快速機器人開發。
農業進階機器人培訓
透過採摘技術和監控植物健康和成熟度的虛擬訓練，讓機器人準備好收穫。
成本效益的收穫模擬
透過虛擬模擬教導機器人快速採摘農作物，而不會對設備和溫室基礎設施造成損害的風險。
案例研究