製藥中的人工智能

了解 Simcenter Culgi 如何透過多規模分子模擬、虛擬化篩選、改善配方穩定性以及設計使模擬資料成為 AI 的準備，加速製藥開發。

了解製藥製造商如何加快時間表，同時確保患者安全、維持資料完整性，以及管理跨全球供應網路中的複雜程度越來越高。

GSK、Siemens 與 Atos 攜手合作，運用數位孿生技術實現疫苗研發與生產的數位化。這將大幅縮短研發週期，實現高品質疫苗的更快交付。

了解西門子的藥物發現和開發數位線程如何統一科學資料、人工智慧和模擬，以破解孤島、加速研發決策，並幫助製藥公司更快地推出治療方法到市場。

採用數位解決方案可協助製造商連接整個製藥生命週期的流程和團隊，減少摩擦、防止錯誤並支援更大的自動化。

製藥公司因分散資料而失去時間和收入。結構化的工作流程、統一的資料模型和 AI 驅動的自動化縮小研發中的差距，加速藥物發現和更聰明的決策。

實作統一的研發平台可消除碎片，連接數據、工具和團隊，以加速藥物發現，並從實驗室到市場實現可擴展、可重複的創新。