瑞典水務公司 VA SYD 使用基於 AI 的洩漏檢測系統，可識別每秒小於 0.5 升的漏水量，將非營收水量從 10% 降低到 8% 以下。該解決方案現在正在擴展其網絡和其他瑞典市政府。
VA SYD 的兩個一般原則規則：一個是，即使瑞典本身水稀缺並不是問題，浪費水也感覺不好。另一個是，當談到新技術時，要從小開始，嘗試一些事情，並從失敗中學習，以確保更大規模的成功。第一個原則是建立洩漏檢測系統的動機。第二個原則定義了這種方法，即在擁有 5,000 個消費者的系統相對小部分中建立概念證明。
瑞典供水供應商 VA SYD 總部位於馬爾莫，總共經營約 5,000 公里的管道，其中 2,000 公里用於飲用水。確定洩漏是一項複雜的任務。「直到最近，我們只能檢測到導致服務中斷的最大洩漏。事實上，非收入水量的巨大部分是較小、較慢的漏水，通常是來自小型服務管道的漏水，」VA SYD 開發工程師 Simon Granath 指出。
另一個方面是改善對客戶的服務。「我們必須在大面積維護許多管道，我們希望提高透過智慧計量區精確偵測漏水的能力。為此，我們開始尋找基於 AI 的解決方案，」Simon Granath 回憶。
VA SYD 評估了幾個系統。最終，該解決方案必須在選擇為概念驗證的區域中最佳利用可用的流量計和智能計。SIWA 洩漏器勾選了所有方塊。此智慧解決方案使用基於 AI 的演算法來識別和分類管網中的異常。為了執行可靠，SIWA 洩漏器首先通過歷史流量和壓力數據進行「訓練」，以便它學會將異常與常規操作分離，並為每個異常情況指定正確的原因。
「但是說到實施概念時，我們遇到了一些障礙。我們需要找到一種方法，在內部部署設置中使用基於 AI 的洩漏偵測，而不是在雲端環境中，」Simon Granath 說。西門子也能夠為這種需求提供解決方案。他繼續說：「我們與西門子和我們的 IT 和 OT 部門進行了一些深入討論，關於在我們自己的資料中心安裝 SIWA 洩漏器解決方案的最佳方法。據我所知，這是瑞典水產業第一次做到這樣的事情，而且我們成功完成了這項工作，不僅僅歸功於西門子的支持和專業知識。
下一步是改善管道的液壓模型，並使用 OPC UA 將計量系統和泵站的數據與 SIWA 洩漏搜尋器連結。然後 VA SYD 已準備好執行第一次測試。Simon Granath 解釋說：「我們使用該系統模擬不同的洩漏，然後評估數據。我們能夠檢測高達每秒 0.5 升的洩漏，這是非常令人印象深刻的，與之前的解決方案相比，它根本沒有任何方法檢測小型洩漏。」因此，VA SYD 飲用水網絡中的非收入水可能從 10％ 降低到 8％。
隨著概念證明處於最後階段，VA SYD 也正在努力將解決方案擴展到網絡的其他部分。例如，VA SYD 正在安裝額外的流量計，從管道網絡提供更多數據的隆德鎮。此外，VA SYD 的項目已被廣泛認為瑞典的最佳做法，導致其他市政府在各自的地區採用相同的配水解決方案。其中一個例子是該國西南部的斯科訥西北部水和廢水公司（NSVA）。NSVA 受益於開發工程師維克多·佩林的專業知識，他之前與西蒙·格拉納斯一起工作，在 VA SYD 實施洩漏檢測。
西蒙·格拉納斯（左），VA SYD 的開發工程師，和 NSVA 的開發工程師維克多·佩林（右）：「我們希望能夠達到最好的衡量。這需要基於 AI 的解決方案，例如 SIWA 洩漏器。」
除了經濟效益之外，SIWA Leak Finder 已經幫助 VA SYD 邁向另一個雄心勃勃的目標邁出下一步：到 2030 年，該公司希望成為氣候中和、節能水公司，沒有意外的服務中斷。
VA SYD 擁有目前的 8％ 非營收水量正在進步。「我們真的想要擊敗這一點。有些市政府的數字更低，我們希望能夠達到最好的衡量，」Simon Granath 表示。為了達到這個目標，無法繞過智能洩漏檢測和基於 AI 的解決方案，例如 SIWA 洩漏查找器。
二零二一年五月；二零二四年二月
聯絡: 佩德·韋林
編輯團隊: 行業故事
SIWA 洩漏儀是專為水和廢水產業開發的西門子水（SIWA）應用程序之一。這個智慧型解決方案使用基於 AI 的演算法來識別和分類管網中的異常。為了執行可靠，SIWA 洩漏搜尋器首先對歷史流量和壓力數據進行「訓練」，以便學會將異常與常規操作分離，並為每個異常情況指定正確的原因。
VA SYD 是瑞典最大的公用事業之一，該公司在可持續水和廢水處理上進行大量投資，並在社區建設中推動環保智能解決方案。該公司在瑞典南部的隆德和馬爾默周圍地區為 546,000 多名客戶提供飲用水。
