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永續發展

如何將永續發展轉為可衡量的投資報酬

發言人:美國企業傳訊

許多公司都有可持續發展目標。然而,更重要的是,組織是否可以準確地展示這些目標如何改善財務績效。

這是因為可持續發展投資報酬率不僅是一個策略問題,而是一個執行問題。

投資回報應以組織評估任何其他業務計畫的方式相同:透過可量化的結果,例如降低能源成本、降低營運風險、避免停機時間、更好的資本配置、合規和保證準備,以及其他可衡量的營運改進。

然而,許多公司難以將可持續發展投資與業務成果聯繫起來。這個問題很少是缺乏雄心。更通常,組織會遇到分散的資料、擁有權不清楚、不一致的測量做法,以及在專案完成後證明結果的困難。

持續創造價值的組織可以管理可持續發展作為營運紀律。他們優先考慮具有可衡量經濟性的項目,構建決策級數據,分配清晰的所有權,執行工作並驗證結果。AI 可以加速該系統,但它無法彌補弱的數據,不清楚的責任或未定義的商業案例。

從業務成果開始,而不是報告要求

組織通常以報告義務、披露框架或長期目標開始可持續性討論。但 ROI 對話應該從其他地方開始。

第一個問題應該很簡單:哪些措施創造可衡量的營運或財務價值?

第三方研究表明,這種挑戰很廣泛。在其 2025 年的報告中, 可持續發展激增:結構是新策略,UL 解決方案發現 超過 85% 的高管計劃增加可持續發展投資,但只有四分之一表示他們目前的努力對收入增長的影響非常大。該公司的結論與西門子在各行業中看到的一致:組織並沒有努力將可持續發展成為首要任務。他們正在努力在企業規模上運行它。

值得資本的項目是具有明確定義的商業案例的項目。最強的候選人通常可降低成本、提高彈性、降低營運風險、現代化基礎架構或支援關鍵合規要求。可持續發展的好處可能很重要,但它們應該與可衡量的業務成果相關。

能源效益項目通常符合資格,因為它們會立即降低營運費用,同時降低排放基礎架構現代化可提高可靠性,同時降低維護成本。現場能源資源和靈活的能源策略可以提高復原力,同時幫助組織管理不穩定的能源市場。

西門子 全面能源管理 方法基於這個原則建立:降低成本、提高彈性、現代化基礎設施,以及通過協調的營運策略而不是單獨的措施支持去碳化。

我們自己的經驗加強了這種方法。透過全面能源管理,公司專注於降低成本、提高彈性、改善基礎設施現代化,以及通過協調的營運策略支持去碳化。最明確的例子之一是 Performance Contracting,其中項目圍繞可衡量的結果進行結構。可持續發展投資可以像任何其他資本計劃一樣評估和管理。

對於分配資金的領導人來說,優先考慮不應該是「哪個項目減少碳最多?」它應該是「哪個項目在財務回報、營運價值和可持續發展影響之間最強的組合?」

這種轉變將可持續發展從報告作業改變為投資紀律。

建立更多專案之前建立決策等級資料

每個 ROI 討論最終都會回到數據。

但並非所有數據對決策都有用。

決策級數據在各個功能中準確、一致、及時、可稽核且值得信賴。它使領導者能夠比較替代方案,分配資金,衡量績效並放心地保護決策。

順序很重要: 數據 → 決策 → 項目 → 測量 → 驗證

當組織跳過第一步時,接下來的每個步驟都會變得更加困難。

這就是許多可持續發展工作放緩的地方。資料通常位於多個系統、業務單位、供應商和外部合作夥伴。不同部門可能會使用不同的方法和假設。領導人花時間討論數據,而不是根據它採取行動。

可審計性不僅對外部報告而言,也對資本配置來說很重要。如果儲蓄無法驗證,高管不可能重複資助項目。財務團隊需要有信心,預計的收益是真實、可衡量的,並可歸因於實際營運變化。

當組織開始尋找儲蓄機會時,可信任資料的價值變得明顯。 西門子公用事業賬單管理 已識別的參與數量超過 為美國主要鋼鐵生產商提供 200 萬美元的機會,接近 為工業設備供應商提供商提供 50 萬美元的機會,以及更多 美國鐵路公司的價值為 100 萬美元。這些結果並不是從技術開始。他們從驗證的數據和紀律分析開始。

持續創造價值的組織可以管理可持續發展作為營運紀律。他們優先考慮具有可衡量經濟性的項目,構建決策級數據,分配清晰的所有權,執行工作並驗證結果。AI 可以加速該系統,但它無法彌補弱的數據,不清楚的責任或未定義的商業案例。

清晰的擁有權將計劃轉化為成果

即使沒有人擁有執行,即使是支持良好的項目也可能會停

許多組織將可持續發展責任分配到營運、設施、採購、財務、能源管理、合規和報告團隊。雖然每個功能都起著重要的作用,但分散的責任責任經常會減慢決策並稀釋結果。

成功的組織在專案的整個生命週期中建立清晰的所有權。

有人擁有數據。

有人擁有商業案例

有人擁有實施。

有人擁有結果測量。

而領導能夠建立管治,將這些責任與業務目標保持一致。

這種營運結構將可持續發展從一系列活動轉變為可重複的管理流程。團隊專注於提供成果,而不是討論責任。

驗證創建可重複的業務案例

專案並不會因為它已完成而產生投資報酬率。

在測量、驗證結果並用於為未來決策提供信息時,就會創建投資報酬率。

驗證結合投資與業務價值之間的迴圈。它確認預計的節省是否已達成,恢復力目標是否改善,以及組織是否應該擴展特定的方法。

這是保證變得越來越重要的原因之一。獨立驗證可協助組織超越假設,並證明測量結果是可靠的。

以績效為基礎的合約中存在相同的學科。西門子已經完成了超過 1,000 份執行合約 已交付大約 營運和能源節省 20 億美元。業務模式取決於可衡量的結果,因為必須證明績效,而不是假設。

當儲蓄經過驗證後,領導者就會獲得進一步投資的信心。從單一項目開始的事情可以成為可重複的商業案例。

在基礎已存在時,AI 最能發揮作用

AI 將在可持續發展執行中發揮重要作用,但它不是起點。

組織首先需要可信任的資料、清晰的治理、可衡量的目標和建立的工作流程。

一旦這些基礎存在,AI 就可以加速跨操作模式的工作。

AI 可協助識別公用程式資料中的異常、自動化驗證流程、改善場景分析、表面效率機會,以及加速報告工作流程。它可以幫助組織更快地從資料收集到決策,從測量到行動。

但 AI 無法確定基礎數據是否值得信賴。在所有權不清楚的情況下,它不能創造責任。而且它無法從未有良好的商業案例的項目中獲得投資報酬率。

最有效的組織使用 AI 作為已經運作的執行系統的力量倍增器。

從可持續發展策略到可衡量的商業價值

產生可持續發展投資報酬率的公司並不一定是具有最雄心勃勃目標的組織。他們是一致執行的組織。

他們根據可衡量的經濟學優先考慮項目。他們建立決策等級數據。他們分配所有權。他們以紀律執行。他們驗證結果。他們利用他們學到的內容來改善下一個投資決策。

這為可持續發展創造了實用的營運模式: 優先順序 → 基金 → 執行 → 衡量 → 驗證 → 再投資和擴展

當組織遵循這個順序時,可持續發展不僅僅是一種策略。它成為可重複的系統,用於降低成本、增強韌性、現代化營運並產生可衡量的業務價值。

發佈時間:二零二六年四月二十一日
更新時間:二零二六年九月二十九日