永續發展

為 AI 提供動力：將網格限制轉化為優勢

作者：世界可持續發展商議會能源主管塞琳·勒戈阿齊戈

編者備註：作為《美國故事》的《氣候周紐約 2026》特別嘉賓貢獻者系列的一部分，我們邀請世界可持續發展商議會 (WBCSD) 能源主管 Celine Le Goazigo 解決有關推動 AI 經濟的關鍵主題。（西門子是其成員世界大學文化學院。)

電力需求正在進入新時代。在許多成熟市場的需求幾十年大部分平衡之後，人工智能 (AI) 和數據中心的迅速擴張正在創造了持續的負載增長。這一轉變正在改變有關電網容量、能源基礎設施以及潔淨能源部署速度的假設。

人工智慧成長使公用事業、政策制定者、監管機構、資料中心運營商、科技公司和社區重新考慮他們如何規劃、融資、連接和運營能源基礎設施。這個挑戰超出 AI 基礎架構可能需要的電量。它還涉及該需求的速度、地理集中度和投資強度，以及電網和市場足夠快速響應以支持經濟增長的能力。現在就該基礎設施建造的地點和如何建立的選擇，不僅會影響其長期碳足跡，而且還會影響更廣泛的能源系統的韌性、負擔性和競爭力。

網格限制不一定成為 AI 經濟的障礙。它們可以及早期和協作地解決，為電網現代化、清潔能源投資、數位部署和更靈活的電力使用創造激勵。將 AI 基礎設施開發與能源系統規劃聯繫起來的地區和公司可以增強本地產能，降低長期能源風險，並在吸引投資方面建立競爭優勢。

關鍵是與投資決策一起開始基礎設施規劃。為了實現這個機會，利益相關者必須將電網視為設計合作夥伴，並將 AI 數據中心設計為電力系統中的主動、靈活的參與者，而不是被動消耗點。

儘管如能源成本升高和電網擁堵等障礙，電氣化仍然是去碳化行業最重要的槓桿之一。除非主要參與者合力解決這些問題，否則技術、經濟和監管障礙將繼續減緩電動化解決方案的部署。因此，加速能源轉型需要企業、政府、公用事業、科技公司和電網運營商將人工智慧驅動的需求轉化為更快速電氣化、清潔能源投資以及更具彈性和競爭力的能源系統的共同機會。

AI 資料中心如何重塑能源需求和電網容量

持續負載增長的回報正在顛覆了有關電網容量、定價和能源風險的數十年歷史的假設，對可持續發展、基礎設施和經濟發展的影響。

在可持續發展方面，人工智能基礎架構會提早改變選擇點，而不是稍後今天建造的數據中心將運行數十年，現在採購和能源靈活性決策將影響設施在資產的使用壽命中的碳形態。因此，在設計階段將可持續發展整合在設計階段，相比之後的改造更低的成本。它還可以對未來能源成本、氣候承諾以及使用清潔能源提供更大的確定性。

在能源基礎設施上，大型、值得信賴的錨定負載可承擔電網現代化，從而使整個系統受益。為一個運營商建造的變電站升級或傳輸加強功能，可以為周圍工業基地和住宅連接解開容量。新數據中心發展附近的社區希望有信心，增加的需求將加強本地基礎設施，同時保護其環境。能夠將資料中心投資連接到更具彈性且經濟實惠的本地電網的領導者可以比與基礎架構故事分開處理社區影響的人更快地建立支援。

在經濟發展方面，資本運動的規模證明了地區和國家對投資的競爭激烈。全球 14 家最大的數據中心運營商的資本支出將達到接近今年 750 億美元這比去年少於 450 億美元上升。截至 2025 年底，全球超過 23 兆瓦的數據中心容量正在建設中，其中大約四分之三在美國。成功將帶到能夠快速連接項目的地區，而不會影響可持續發展、就業機會、負擔性或共享基礎設施優勢。

領先企業如何將 AI 增長與氣候承諾和清潔能源投資結合

領先公司的模式證實，電氣化不是因技術而停滯，而是由於價值鏈協調中的差距。我們透過針對性對話，並在 2026 年 4 月舉行，將資料中心價值鏈的公司聯繫起來，達成了這一結論。

這些組織成功地平衡不斷增長的能源需求與氣候承諾共同分享幾種實踐

他們在地點決定為最終決定之前，與電網運營商開始實質的對話，將可能的多年互連佇列變成更容易管理的規劃工作。
他們從第一天就設計了能源靈活性，將需求響應和負載移轉能力視為核心設施規格，而不是稍後添加的功能。
它們將長期的潔淨電源採購與明確的電網投資承諾結合，因此產生的協議不僅僅在紙張上移動電子。
由於特定變電站的碳強度和可用容量可能與當今大部分報告中所使用的國家圖片有很大不同，因為這些資料將不同於國家電網平均線的位置數據。

共同的問題是，這些公司將電網視為設計合作夥伴，而設施本身是電力系統中的資產，而不僅僅是等待連接的大型消耗點。這種方法使電網限制能夠提供更好的位置、設計和營運決策，從而將能源規劃轉化為業務彈性和競爭差異化的來源。

為協助加速進展，世界銀行署正在開發一套實用資源：為政策制定者提供簡介，並根據世界銀行社的見解。 2026 年商業突破性氣壓計，並是電氣化導航者，確定企業和監管機構的優先行動，以在 2030 年前解除障礙。兩者都預計在 2026 年下半年發布。

這些資源探討企業、政策制定者和監管機構如何為更快、更有效的過渡創造條件。通過確定共同的優先事項、實際行動和合作機會，提供了一個路線圖，以加速實施、減少障礙，以及釋放長期經濟、環境和社會價值。

透過利益相關者之間的電網和資料中心合作，建立能源彈

我們在能源發展中最常見的差距是基礎設施規劃人員和基礎設施使用者之間的差距。公用事業和電網運營商計劃長達十年的視野，而 AI 數據中心運營商可能會根據數月計算的視野做出投資決定。關於資料中心如何以活動的網格資產執行，需要關於資料中心如何以活動網格資產執

對齊有多個機會：

根據網格條件的變移負載：
僅當公用事業和電網運營商可以傳送資料中心有關網格限制的信號，並且設施的系統可以自動執行時，負載移動才有效。這種類型的能源靈活性需要合作夥伴關係，該合作夥伴應該成為減少排放和管理峰值需求的標準方法。
獎勵靈活使用電力：
政策制定者和監管機構需要建立激勵措施，使靈活性在經濟上有價值。然後，公用事業和營運商必須共同設計機制，以反映設施運作和消耗電力的方式。
將閒置容量轉換為網格資產：
設施、備用電池和其他形式的備用容量可能在不用於主要用途時，可能支持電力系統。但為了捕捉這種價值，監管機構需要編寫規則，讓公司部署這種容量並為其獲得報酬。這是近期更容易獲得的勝利之一。
跨區域移轉運算工作負載：
電網營運商需要使用各地區和市場的可比較容量資訊，清楚地顯示容量緊密的地方和可用的位置。這種方法需要電網運營商之間的合作，以及與數據中心公司的合作。

在所有這些機會中，最明顯的需求是制定政策，以降低長期承諾的風險。如果需求、市場條件或基礎設施結果不按計劃發展，大部分猶豫都歸於誰負擔成本。更清晰的規則和激勵措施可讓企業投資於能源靈活性，同時使公用事業對未來需求更大的信心。

作為第一步，世界銀行文化事務署正與合作氣候追蹤在一個在線互動工具上，預計將於 2026 年底推出。該工具旨在幫助數據中心擁有者和操作員在定位決策、潔淨電源採購和靈活運算負載中找到減少排放機會。這項合作是世界文化事務署的一部分減排加速器，旨在識別整個價值鏈中最具影響力的點，以進行集體行動。

將 AI 需求轉化為電網現代化和清潔能源投資

三個因素表明，AI 驅動的電力需求可以支持電網現代化，同時增強經濟競爭力。

第一是涉及的資金規模。這種大小的錨點負載可以證明電網投資和數位部署，否則可能需要數年才能建立商業案例。如果有效計劃，這項投資可以支持所有連接到相同網絡的每個人。它還可以使地區對尋求可靠的基礎設施、更乾淨的電力和擴張空間的製造商和其他電力用戶更具吸引力。

第二個因素是示範效果。AI 資料中心靈活運作，因應電網狀況而移動或減輕負載，可以在有意義的規模證明彈性需求在營運和商業上都可以運作。這些證據對於其他行業面臨的商業情況很重要，從電動汽車（EV）充電網絡到重工業，因為他們考慮自己的能源靈活性投資。

第三是人工智能投資競爭所帶來的緊迫性。監管機構和行業正在重新審查以傳統公用事業速度進行的互連流程，因為延遲的經濟成本已變得明顯而立即。由於連接新基礎設施的壓力已變得具體而非理論，他們現在正在測試增強網格技術和更快的許可途徑，這些路徑多年一直保留在政策願望清單上。這些都不會自動發生。進度取決於填補上述的協調差距。但是，加速的原材料，包括資本、商業證明點、技術和政策注意力，以五年前不同的方式存在。將這些成分最有效地結合在一起的公司和地區可以將基礎架構限制轉化為靈活性、投資吸引力和長期經濟優勢的來源。

推動人工智慧經濟的新模式

AI 經濟的快速增長正在測試幾十年來影響能源規劃的假設。它還創造了一個罕見的機會，來進行已經需要的電力系統更改。資本投資、大型錨定負載、政策越來越關注，以及實際實際的能源靈活性的示範，可協助加速電網現代化、潔淨電源部署和基礎設施復原力。

關鍵的問題並不是 AI 增長是否會對能源系統產生新的需求。關係人是否能夠及早協調，以將這些需求轉化為企業、社區和電網的持續利益。

這樣做將需要不同的規劃模式。資料中心擁有者和營運商必須將公用事業和電網運營商帶入場地選擇討論，然後才能獲得最終決策，設計設施以靈活運作，並從一開始就整合可持續發展。公用事業、監管機構和政策制定者必須提供有關本地產能的更清晰信號，獎勵能源靈活性，使用剩餘容量來支持電網，並降低與長期基礎設施承諾相關的風險。

這些行動可以協助確保更快的連線不會造成更乾淨的電力、負擔性或系統彈性的損失。更重要的是，他們可以將能源可用性從開發過程後期管理的限制轉化為引導投資、增強營運彈性、包括社區並創造競爭優勢的策略考量。

現在建立的框架將決定本十年的 AI 投資對更強大、更清潔的能源系統做出了多少貢獻。企業領袖、政策制定者、監管機構、公用事業、電網運營商、科技公司和 AI 資料中心擁有者必須共同行動，以協調投資、基礎設施規劃和氣候野心。通過這樣做，他們可以將不斷增長的需求和電網限制轉化為清潔能源投資、經濟增長和更具彈性的能源未來的催化劑。

未來十年，業務呼籲人工智慧資料中心、清潔能源和電網增長採取行動

隨著企業領導者前往 2026 年紐約市氣候週，我們的主要信息是人工智能成長和能源轉型並非在相反的軌跡上。當需求迅速上升時，可持續發展不必交易。

人工智慧增長和能源轉型似乎只有在基礎設施規劃在投資決定之後，而不是同時進行投資決定時，才會成為競爭優先事項從一開始就被視為一個規劃問題，AI 驅動的需求可以成為電網現代化和清潔能源投資的最強力量之一，這兩者都需要能源轉型。

對於今天推動能源發展的企業來說，三個行動呼籲脫穎而出：

首先，在鎖定位置之前，請提早讓公司、公用事業和電網運營商進行站點選擇對話。

接下來，將能源靈活性和可持續性融入設施設計中，作為核心營運和商業要求。

最後，參與平台塑造支持政策和監管環境，因為監管機構現在正在針對連接速度、地點透明度、基礎設施投資和靈活性市場建立的框架，將決定今年十年的 AI 投資將轉化為更強大、更清潔的電網。在安塔利亞舉行的 COP31 是這項政策和倡議工作的重要里程碑。參與這些討論的公司可以協助制定規則，以支持更快的連線，同時保持清潔能源目標、系統可靠性和共享經濟價值。

發佈時間：二零二六年九月九日