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自適應智能機器控制

適應性包裝的工業 AI

IMA Group 是包裝機械領域的全球領導者,正與西門子合作,將 Industrial AI 帶入機器控制中,從而實現更適應、靈活且準備未來的包裝系統。

擴大機器控制的邊界

在包裝方面,創新意味著不僅是解決技術挑戰,也意味著使機器更容易操作、更靈活的格式更改,並且能夠適應生產變化的機器。為了實現這一目標, 伊瑪 重新思考機器的設計和控制方式,超越傳統的邏輯自動化

從數位模擬到 AI 驅動的控制

Digital Twin 效能帶來連續的優化循環

數位雙人和合成數據

生產場景在以下模擬 數字雙胞胎,生成合成數據以訓練控制模型。這種方法可減少實體測試,並在調試前更快地進行驗證。

西門子 100-AI 動力工程用案例 2

嵌入在 PLC 中的人工智能

機器控制不再僅基於已編程的指令。神經網絡直接在 PLC 內運行,實現機器上的即時運動控制和自適應行為。

具有帶有各種圖標和文本的數字界面的虛擬調試產品廣告。

靈活性和調試效率

通過結合模擬和 AI,該解決方案可減少調試工作並簡化格式更改,使機器更適應不同的產品和生產條件。

將工業 AI 帶入自動化

SIEMENS IMA packaging 2

機器智慧的新方法

與西門子一起,IMA 正在引入包裝自動化的新模式:從確定式、以指示為基礎的控制轉移到可以學習和適應的系統。Industrial AI 成為機器邏輯本身的一部分,直接影響它在實時的行為方式。

從模擬到實際效能

數位雙技術可以模擬多種生產場景,產生在實體部署之前訓練控制模型所需的資料。這可減少對真實機器的測試,並在調試時實現更先進的起點。

SIEMENS IMA packaging 8
SIEMENS IMA packaging 4

為最終客戶提供價值

對於最終用戶來說,影響是可見的:更簡單 使用、更輕鬆的格式更改,以及可以更好地適應不同的生產需求的機器。這種方法可降低複雜性,同時 提高營運靈活性和長期價值

對我們來說,這是邁向未來包裝的第一步:機器不僅具有更高性能,而且能夠學習、適應和進化的機器。
尼古拉·拉格諾, 研發及技術總監, 澳洲航空交通樞紐(恒生部門)-IMA 集團

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