在幾個小時內，萊茵-魯爾特快 (RRX) 列車必須從西門子機動在多特蒙德運營的鐵路服務中心（RSC）回來，然後回到軌道上。自 2018 年以來，84 輛西門子 Desiro HC 車輛已連接科隆、杜塞爾多夫和盧爾地區，全天候運行。TÜV SÜD 驗證，RRX 車隊在定義的時間內顯示了近百分之百的可用性水平（上次驗證至 2024 年 9 月）。秘密：人工智能有助於監控火車組件的狀況，許多流程都是自動化的。
團隊成員會檢查「健康狀態」儀表板以監控車輛的狀況。
適用於火車的人工智能站
萊茵-魯爾特快 (RRX) 車隊全天候運行。其中一個原因是人工智能。
達到高達百分之百的系統可用性
火車進入倉庫，門關閉，維修人員開始行動，時鐘正在打動。
由於狀況監控，火車在車庫中花費很少時間，因為可以提前計劃維修。如果有缺陷的跡象，則受影響的零件將在正確的時間更換，換句話說，不過早也不太晚。這可以提高效率。
RSC 的運作方式就像一級方程式碼頭站一樣：盡快進入和出站。更少的時間內更多列車，因此需要更少的空間。多特蒙德的 RSC 空間僅有 70,000 平方米，對於提供 84 輛車的倉庫而言，非常緊湊。因此，它成為其他國家和國際維修中心的榜樣，西門子移動通過火車保持良好運行狀態。例如，所有客戶都可以從西門子專家網絡中的知識中受益，因為人工智能算法不斷學習。
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順暢的操作和無縫維護轉換
提前規劃是維修工廠平穩運作和最佳化維修停點的關鍵。這就是為什麼車輛配備了傳感器，可在操作過程中持續監控行動關鍵元件的原因。
收集的數據幾乎實時傳輸到 軌道 X，以西門子 Xcelerator 原理為基礎的服務和應用程序套件。使用人工智能，系統檢測異常並提出下一個維護間隔的日期。
在火車運行時，系統已在維護管理系統 (CMMS) 中自動生成工作命令。當火車進入車庫時，擁有合適的專業知識的維護團隊將在適當的軌道上準備合適的工具等待它，並且已經有合適的備件。經常使用的機械零件，例如急救箱支架，可以替換為更堅固的現場 3D 打印版本，這些版本基於 SMO 在增材製造方面的專業知識。金屬元件通過西門子移動的全球添加製造網絡生產，印表機遍布世界各地。結合智慧維護策略，這種方法可減少停機時間、最佳化備件可用性，並顯著提高鐵路運營的可持續性和效率。
TÜV SÜD 於 2024 年進行的可持續發展目標評估，評估了 RSC 的維護服務、提供服務基礎設施以及 RRX 車輛清潔，使 RSC 獲得 91% 的傑出分數。相比之下：TÜV SÜD 在各行業的類似可持續發展評估中的平均分數在 60% 至 70% 之間。
結合人類專業知識和人工智能
儘管有所有自動化，但 RRX 車輛當然不能自行修復。人類繼續在倉庫中扮演主要角色。然而，人工智能確實可以幫助他們做出正確的決定。
儘管有所有自動化，人類仍然在維修車輛方面扮演領導角色。
AI 可以在幾個互相構建的子處理中找到：
- Condition monitoring：Sensors 可測量輪子和底盤中的振動。演算法偵測量中的異常。系統的核心是一種特殊的拖車診斷工具，它使用加速度感測器來檢測缺陷。
- 決策支持：Railigent X 中的應用程序使用此信息來預測火車運行中的不正常性。可以在 健康狀態 儀表板。 剩餘使用壽命 是用於車輪狀況的補充應用程序。AI 提前計算最佳維護時間，例如輪子校準和更換。
特別的是，AI 可以在未來長達數個月的時間內看到。由於每個火車都必須定期前往車庫，所以必要的維修也可以包括在計劃中。每輛車每八年都經過一次全面的一般檢查。儘管 AI 尚未能看到這麼遠的未來，但它不斷每天都不斷地學習，並且將在未來也會從西門子移動運營類似維護模型的其他地點進行這樣做。有一天，AI 確實可以預測到下一次一般檢查。
到此時，近百分之百的工作訂單可能會由 AI 自動發出，而今天的工作訂單是 80%。總是人才決定工單是否實際執行 —— 仍然。在多特蒙德的倉庫中，火車經過大廳前的一個門，其周圍安裝了攝像頭。未來，AI 可以檢測損壞或塗鴉並自動發出工作命令，而無需任何人員進行其他耗時的視覺檢查。這是一個研究項目，但目標很明確：人類將不再需要進行艱苦的檢查，而訓練的員工可以專注於真正艱難的問題。
RRX 是德國北萊因 － 威斯特法倫州最大的鐵路基礎設施項目。它旨在提供該州的大都市區之間的最佳連接-包括科隆。
公共交通的未來
這些客戶是由五個區域運輸協會組成的聯盟，已與西門子移動合約，直到 2050 年為止，將提供哪些服務，例如車輛的可用性。
當火車可靠且準時運行時，不僅是火車運營商，而且對其客戶（乘客）受益。這增加了公共交通的吸引力。因此，萊茵-魯爾快車是未來全球公共交通的藍圖。
關於雷利根
軌道 X 是西門子 Xcelerator 生態系統的一部分。用於軌道系統的資料應用程式套件組合軟體即服務應用程式，用於管理鐵路硬體和軟體。它會從火車和鐵路基礎設施收集資料，以智慧方式處理資料，並協助改善營運、優化維護、降低成本，並將可用性提高至近 100%。Railigent X 已經在全球許多客運、基礎設施和鐵路貨運項目中使用。