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為未來麵粉打造的虛擬架構

Siemens 軟體將為 Ocrim S.p.A. 提供先進虛擬化解決方案,以提升製程可靠性,並強化災難復原擴展性。

為提升製程可靠性、降低災難復原的不利影響,並提高控制系統的可擴展性,Ocrim 的部分客戶要求採用頂尖的虛擬化技術解決方案。

這家知名碾磨設備製造商之所以能滿足這項需求,正是得益於與 Siemens,特別是與 Siemens Digital Enterprise Services 的密切合作。

一個身穿藍色襯衫、頭戴白色帽子的人站在一面白牆前。
Ocrim 義大利工廠車間。

在當今工業自動化最受關注的議題中,討論度最高的議題之一便是人工智慧 (AI) 在提升生產效益方面的潛力與應用。

事實上,許多工廠與機械製造商的目標就是打造出能在生產層面創造附加價值並簡化操作人員作業的 AI 解決方案。

這個議題也開始影響一些長期以來習慣以較傳統思維運作的領域(例如生產碾磨設備的企業)。

Ocrim 正是這種新思維的代表企業。自 1945 年成立以來,該公司走過一條極具意義的技術發展道路,並因此成為全球領導品牌。

這一切要歸功於其遠見卓識的管理團隊,始終將技術創新置於核心,積極尋找高水準的合作夥伴,並建立富有成效的合作關係。

Ocrim 與 Siemens 的合作便是一個例證,雙方從 30 年前便已成為合作夥伴。

全新挑戰

Ocrim 平均年營業額約為 8,000 萬歐元,總部設於義大利克雷莫納。該公司不僅於全球各地設計並製造整廠輸出的碾磨設備,亦是單機設備供應領域中備受信賴的合作夥伴。

「我們能夠為最終客戶提供量身打造的解決方案,」已在公司任職 25 年、現任電氣與自動化部門主管的 Paolo Molinari 表示,「從廠房建設到穀物處理與儲存流程的客製化結構,我們皆會全程負責。」

日趨宏大的目標

直到不久以前,碾磨設備製造商的主要挑戰仍是從半手動(甚至可以說是全手動)生產轉型為自動化生產。

然而,根據 Molinari 的觀察,如今的目標在於建置並供應配備控制系統的設備;這些系統雖尚未達到完全自主,但仍廣泛運用 AI 功能,以擴展並簡化管理與運營。

這些挑戰絕非易事,而 Ocrim 多年來之所以能夠成功應對,正是得益於與 Siemens 的合作夥伴關係。

當我們建造一座日產能 400 公噸的廠房時,需要確保其可靠性與連續運轉,讓操作人員能在盡可能最短的時間內完成必要的生產變更。
Paolo Molinari, 該公司的電氣與自動化部門主管, OCRIM S.p.A.

Molinari 表示:「Siemens 長期以來一直是製程自動化領域的領導者,當時已推出多種應用方案供市場採用,讓客戶能夠信賴單一企業及單一作業模式。在像我們這樣結構嚴謹的組織中,這種一致的行動模式帶來了相當高的附加價值。」

兩年前,基於遠東地區某些客戶的具體技術需求,Ocrim 與 Siemens 的合作進一步擴展至客戶服務業務單位。

Molinari 說:「為了規劃新廠房並更新現有設施,部分客戶(特別是遠東地區的客戶)開始要求我們從實體機器上的客戶端伺服器解決方案遷移至虛擬化解決方案,以實現製程自動化與生產控制。」

事實上,這些公司的主要目標是透過更高效的控制來最大化製程可靠性,同時降低災難復原發生時的衝擊。

Molinari 指出:「這些客戶要求我們提供可擴展的解決方案,同時也願意投入資金,用來擴充工廠的產能。他們希望在廠房中騰出空間來安裝新生產線。與此同時,他們還需要從網路安全、硬體到軟體各方面都達到最高可靠性。」

螢幕上滿是圖表的平板電腦。

全方位解決方案

在流程工業中,虛擬化的核心在於打破 IT 層(由作業系統與軟體應用程式組成)與實體硬體之間的連結。

Siemens 售後服務專家 Pasquale Santamaria 解釋說:「目前的趨勢是將作業系統及應用軟體以虛擬機器的形式提供,由 Hypervisor 在可互換的硬體上加以管理。同時降低軟體運行所在實體系統的重要性,以避開一種如今在能源、空間及汰換管理方面成本日益高昂的管理模式。」

為滿足這項需求,Siemens 數年前便已推出基於 SIMATIC 虛擬化即服務的 Industrial Automation DataCenter。此解決方案旨在以最高效能與最佳經濟效益滿足此類架構的基本要求。

Industrial Automation DataCenter 亦透過 SIMATIC DCS / SCADA 基礎設施備份與還原功能,讓災難復原的處理變得更加容易。由於虛擬化系統的備份與還原既簡單又快速,能在發生任何問題時確保工廠功能即刻恢復。

Molinari 總結道:「在我們這個具體案例中,Siemens 及其團隊的支援極為寶貴。他們協助我們從硬體與軟體兩方面精準識別出這些工廠應採用的技術資產,還根據我們現場檢視的生產線需求與運算能力進行選擇。這亦使我們能夠將降低後的投資成本反映給最終客戶。」