Northumbrian 水集團（NWG）為英國超過 4.5 萬人提供服務，正在推出數百萬智能水錶和傳感器，以測量網絡性能和客戶使用情況。以下是 NWG 如何將這些數據轉化為真正的洞察力。
Northumbrian 水集團（NWG）為英國超過 4.5 萬人提供服務，正在推出數百萬智能水錶和傳感器，以測量網絡性能和客戶使用情況。
實際上，該公司已將其傳統的「愚蠢」水錶和地下管道網絡賦予了「聲音」，並且正在使用雲端的數據管理和進階分析來聆聽、學習和採取行動。
例如，使用西門子 Gridscale X Meter Data Management 來改變客戶儀表管理，該管理每天從感測器和儀表分析數百萬個數據點，識別異常並發出即時洩漏警報。
加里·亞當斯，NWG 智能轉型主管, 說：「西門子 Gridscale X Meter Data Management 實施是我們智能計量旅程的關鍵基石。它使我們能夠有效管理我們收到的大量計量數據，並為客戶和更廣泛的業務推動有效的營運活動，只需單擊按鈕即可訪問精細的智能數據。」
以下是其他組織從 NWG 如何整合其數據和系統中學到的三個教訓：
數位轉型始於可靠的資料。這意味著製作它 易於取得、準確且有意義。
對於公用程式，這包括安裝智慧型感測器、整合舊式系統，以及 — 至關重要的是 — 標示和結構資料，使其具有營運價值。
例如，英國水務公司（包括 NWG）已經使用西門子的水質分析即服務 (WQAAs) 解決方案，以提供有關水質的即時洞察。通過基於使用的數據量和質量的支付模式，NWG 確保它可以從難以管理的水質感測器來源可用的數據。
在這個值得信賴的數據基礎上，可以提供有關水時代和物料在網絡周圍的移動的新見解。
亞當·卡特賴特，西門子水和廢水產業策略總監，解釋說：「如果您想到水務部門，基礎設施的設計可以使用 20 到 50 年，我們從互聯網創建之前鋪設的管道中喝水。
「您無法管理無法測量的東西，因此在工業環境中的每個數位項目都很重要，在正確的位置放置正確的物理測量。」
人類自然很擅長發現模式，但我們需要工具來使複雜的數據易於視覺化和探索。
採用西門子水（SIWA）洩漏器，這是一款雲端應用程序，可分析即時流量數據以檢測洩漏。其 AI 演算法可識別異常並標記潛在問題，以幫助用戶了解下一步該做什麼。資料和通知會以易於查詢的圖表和儀表板中顯示，以支援使用者做出決策。
這種類型的 AI 與驅動副駕駛的生成人工智能（GenAI）非常不同。
簡而言之：這是關於使用正確的工具進行正確的工作，並確保兩者一起工作。
我們已經看到水產業正在從數百萬智能計量產生巨大量數據。將這些信息轉化為可行的見解是一個巨大的挑戰。
異常偵測 AI 可精確地找出問題並發出警示；然後 GenAI 可以檢閱每個警示 —— 記住每個問題的時間和地點 — 並將這些洞察分析與其他資料來源一起放入更廣泛的情境中。
GenAI 副駕駛員使操作員可以「對話」他們的數據。他們可以提出自然語言的問題，例如：
•「本週最可能洩漏的情況在哪裡？」
•「向我展示過去一個月水質的趨勢。」
GenAI 副駕駛的真正力量在於它可以查詢來自多個系統的數據。將操作程序、產品表、法規、維護記錄等進行分析中，將所有內容整合為一個情境化的答案。這就是使數據真正交談的原因。
這部在 NWG 的創新節拍攝的視頻展示了如何將 GenAI 與行業專業知識和用戶知識結合在一起可以帶來強大的結果。
聽聽西門子專家，包括亞當卡特賴特和西門子全球水業務總經理 Anja Eimer，以及 NWG 創新主管 Angela MacOscar 等行業領導者談論他們如何合作推動創新並發現行業的新解決方案。
通過打破信息技術，操作技術和不同軟件工具之間的障礙，公司終於可以釋放他們已經持有但目前無法採取行動的數據的價值。
對於水務業和許多其他領域，有一個真正的機會讓舊和新系統「說同一語言」，使用開放標準實時處理數十億個數據點。
無論是 150 年歷史的水管、一條歷史悠久的生產線，還是全新的智能建築，目標都是一樣的。
而現在還存在了解鎖資料真正的力量的技術。
將靜音系統轉變為智能系統只會幫助組織做出更好的決策，並為每個人創造更好的結果。
探索開放標準資料如何支援無縫資料交換，以改變業務生產力、效率、可持續性和靈活性。
